在 Python shell 中使用 Matplotlib

譯者：飛龍

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默認(rèn)情況下，matplotlib 將繪圖延遲到腳本結(jié)束，因?yàn)槔L圖可能是開銷大的操作，并且你可能不想在每次更改單個(gè)屬性時(shí)更新繪圖，而是只在所有屬性更改后更新一次。

但是在 python shell 中工作時(shí)，通常需要用每個(gè)命令更新繪圖，例如，在更改xlabel()或一行的標(biāo)記樣式之后。 雖然這在概念上很簡單，但在實(shí)踐中它可能很棘手，因?yàn)?matplotlib 在底層是一個(gè)圖形用戶界面應(yīng)用程序，并擁有一些技巧，使應(yīng)用程序在一個(gè) python shell 正常工作。

使用 IPython 解決

注意

這里描述的模式出于歷史原因仍然存在，但強(qiáng)烈建議不要使用。它污染函數(shù)的命名空間，會(huì)影響 python 內(nèi)建設(shè)施，并可能導(dǎo)致錯(cuò)誤難以跟蹤。 要獲得 IPython 集成而無需導(dǎo)入，使用%matplotlib魔術(shù)命令是首個(gè)選擇。 參見 ipython 文檔。

幸運(yùn)的是，一個(gè)增強(qiáng)的交互式 python shell，ipython 已經(jīng)找出了所有這些技巧，并且可被 matplotlib 感知，所以當(dāng)你在 pylab 模式下啟動(dòng) ipython。

johnh@flag:~> ipython

Python 2.4.5 (#4, Apr 12 2008, 09:09:16)

IPython 0.9.0 -- An enhanced Interactive Python.

In [1]: %pylab

Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment.

For more information, type 'help(pylab)'.

In [2]: x = randn(10000)

In [3]: hist(x, 100)

它為你設(shè)置一切使交互式繪圖工作，就像你期望的那樣。 調(diào)用figure()并彈出圖形窗口，調(diào)用plot()使你的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在圖形窗口中。

注意在上面的例子中，我們沒有導(dǎo)入任何 matplotlib 名稱，因?yàn)樵?pylab 模式下，ipython 將自動(dòng)導(dǎo)入它們。 ipython 還為你啟用交互模式，這會(huì)導(dǎo)致每個(gè) pyplot 命令觸發(fā)圖形更新，并且還提供了一個(gè) matplotlib 感知的運(yùn)行命令，來高效運(yùn)行 matplotlib 腳本。 ipython 在運(yùn)行命令期間關(guān)閉交互模式，然后在運(yùn)行結(jié)束時(shí)恢復(fù)交互狀態(tài)，以便你可以手動(dòng)繼續(xù)調(diào)整圖形。

ipython 已經(jīng)嵌入了很多最近的作品，從 pylab 支持，到各種 GUI 應(yīng)用程序，所以請(qǐng)檢查 ipython 郵件列表的最新狀態(tài)。

其它 Python 解釋器

如果你不能使用 ipython，并且仍然想在交互式 python shell 使用 matplotlib/pylab，例如，plain-ole 標(biāo)準(zhǔn)的 python 交互式解釋器，你將需要了解什么是 matplotlib 后端 。

有了 TkAgg 后端，它使用 Tkinter 用戶界面工具包，你可以從任意的非 gui python shell 使用 matplotlib。 只需在你的matplotlibrc文件中設(shè)置backend : TkAgg和interactive : True(請(qǐng)參閱自定義 matplotlib)并啟動(dòng) python。 然后：

>>> from pylab import *

>>> plot([1,2,3])

>>> xlabel('hi mom')

應(yīng)該能夠開箱即用。 這也可能適用于最新版本的 qt4agg 和 gtkagg 后端，以及 Macintosh 上的 macosx 后端。 注意，在批處理模式下，即從腳本制作圖形時(shí)，交互模式可能很慢，因?yàn)樗妹總€(gè)命令重繪圖形。 因此，你可能需要仔細(xì)考慮，然后通過matplotlibrc文件而不是使用下一節(jié)中列出的函數(shù)，使其作為默認(rèn)行為。

Gui shell 問題最多，因?yàn)樗鼈儽仨氝\(yùn)行主循環(huán)，但是交互式繪圖也涉及主循環(huán)。 Ipython 已經(jīng)為 matplotlib 主后端解決了這一切問題。 可能有其他 shell 和 IDE 也可以在交互模式下使用 matplotlib，但一個(gè)明顯的候選項(xiàng)不會(huì)：python IDLE IDE 是一個(gè)不支持 pylab 交互模式的 Tkinter gui 應(yīng)用程序，無論后端是什么。

控制交互式更新

pyplot接口的interactive屬性控制是否在每個(gè)pyplot命令上繪制圖畫布。 如果interactive是False，那么每個(gè)plot命令都會(huì)更新圖形狀態(tài)，但只會(huì)在顯式調(diào)用draw()時(shí)繪制。 當(dāng)interactive為True時(shí)，每個(gè)pyplot命令都會(huì)觸發(fā)繪制。

pyplot接口提供了 4 個(gè)有助于交互式控制的命令。

isinteractive()

返回交互式設(shè)置。True|False。

ion()

將交互式模式打開。

ioff()

將交互式模式關(guān)閉。

draw()

強(qiáng)制圖形重新繪制。

當(dāng)處理繪圖開銷很大的大型圖形時(shí)，你可能希望臨時(shí)關(guān)閉 matplotlib 的交互式設(shè)置來避免性能損失：

>>> #create big-expensive-figure

>>> ioff() # turn updates off

>>> title('now how much would you pay?')

>>> xticklabels(fontsize=20, color='green')

>>> draw() # force a draw

>>> savefig('alldone', dpi=300)

>>> close()

>>> ion() # turn updating back on

>>> plot(rand(20), mfc='g', mec='r', ms=40, mew=4, ls='--', lw=3)

與50位技術(shù)專家面對(duì)面20年技術(shù)見證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python bashplotlib_Matplotlib 中文用户指南 7.2 Python shell 中使用 Matplotlib的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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