function [DeD,aver_DeD]=Degree_Distribution(A)

%% 求網絡圖中各節點的度及度的分布曲線

%% 求解算法：求解每個節點的度，再按發生頻率即為概率，求P(k)

%A————————網絡圖的鄰接矩陣

%DeD————————網絡圖各節點的度分布

%aver_DeD———————網絡圖的平均度

N=size(A,2);

DeD=zeros(1,N);

for i=1:N

% DeD(i)=length(find((A(i,:)==1)));

DeD(i)=sum(A(i,:));

end

aver_DeD=mean(DeD);

if sum(DeD)==0

disp('該網絡圖只是由一些孤立點組成');

return;

else

figure;

bar([1:N],DeD);

xlabel('節點編號n');

ylabel('各節點的度數K');

title('網絡圖中各節點的度的大小分布圖');

end

figure;

M=max(DeD);

for i=1:M+1; %網絡圖中節點的度數最大為M,但要同時考慮到度為0的節點的存在性

N_DeD(i)=length(find(DeD==i-1));

% DeD=[2 2 2 2 2 2]

end

P_DeD=zeros(1,M+1);

P_DeD(:)=N_DeD(:)./sum(N_DeD);

bar([0:M],P_DeD,'r');

xlabel('節點的度 K');

ylabel('節點度為K的概率 P(K)');

title('網絡圖中節點度的概率分布圖');

平均路徑長度

function [D,aver_D]=Aver_Path_Length(A)

%% 求復雜網絡中兩節點的距離以及平均路徑長度

%% 求解算法：首先利用Floyd算法求解出任意兩節點的距離，再求距離的平均值得平均路

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab将孤立点连接起来,复杂网络模型的matlab实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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