python進階(小白也能看懂)——Map、Filter、Reduce

第三篇

Map、Filter、Reduce是python中常用的函數，使用這些函數能夠給我們帶來很多便捷。

Map

map(function_to_apply, list_of_inputs)

第一個參數是工具函數(工具函數是我自己起的名，因為這個函數就像一個工具一樣，用來處理我們的數據)，第二個參數是列表，map的作用就是將工具函數逐個地應用在列表中的元素上，并返回工具函數處理后的列表。
看個例子就清楚了：

# 先定義工具函 def multiply_by_to(item):return item*2# 因為map返回的是迭代器，所以需要轉換為列表類型 print(list(map(multiply_by_to, [1,2,3]))

輸出結果

[2,4,6]

如果不知道什么是迭代器，參考我的上一篇文章python進階(小白也能看懂)——生成器與迭代器

Reduce

reduce的用法與map類似，都需要傳入一個工具函數和一個列表，但是reduce的作用卻與map相反。reduce在迭代序列的過程中，先將序列的前兩個元素給工具函數處理，然后將處理的結果和序列的第三個元素給工具函數處理，依此類推，直至序列最后一個元素。
我們可以使用reduce函數計算5的階乘。

from functools import reduce def multiply_x_y(x,y):return x*y print(reduce(multiply_x_y,[1,2,3,4,5]))

輸出結果

120

Filter

filter的用法與map和reduce相同，但filter的作用是篩選元素，返回新的列表。見例子：

篩選出大于0的元素

def greater_than_zero(item):return item>0 print(list(filter(greater_than_zero, range(-5,5))))

輸出結果

[1,2,3,4]

參考

一文搞懂python的map、reduce函數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python进阶(小白也能看懂)——Map、Filter、Reduce的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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