# -*- coding: utf-8 -*- """ @File : generate.py @Time : 2020/2/13 15:02 @Author : Dontla @Email : sxana@qq.com @Software: PyCharm """ test_file = open('test_all.txt', 'w', encoding='utf-8') # 起始圖片序號 start = 10201 # 圖片總數量 img_num = 800 # 4670是圖片總數量 for i in range(img_num):test_file.write('./dontla_source_img/{}.jpg\n'.format(start + i))

參考文章1：標注（annotation）的反向優化策略 將Yunyang tensorflow-yolov3 predicted轉換為正常yolo標注

參考文章2：圖像識別 標注（annotation）的反向優化策略

總結

以上是生活随笔為你收集整理的标注反向优化 生成全体测试集空标注（无需坐标、只要送给权重evaluate即可）predicted的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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