作為編程挑戰(zhàn)的一部分，我需要從stdin讀取以空格分隔的整數(shù)序列(在一行上)，并將這些整數(shù)的總和輸出到stdout。 所討論的序列可以包含多達(dá)10,000,000個(gè)整數(shù)。

我有兩種解決方案：一種是用Haskell(test.txt)編寫的，另一種是等效的用Python 2(foo.py)編寫的解決方案。 不幸的是，(已編譯的)Haskell程序始終比Python程序慢，并且我不知為何要解釋這兩個(gè)程序之間的性能差異。 請參閱下面的基準(zhǔn)部分。 如果有的話，我本來希望Haskell占上風(fēng)...

我究竟做錯(cuò)了什么？ 我該如何解決這一差異？ 有加速我的Haskell代碼的簡便方法嗎？

(有關(guān)信息，我使用的是2010年中的Macbook Pro，配備8Gb RAM，GHC 7.8.4和Python 2.7.9。)

test.txt

main = print . sum =<< getIntList

getIntList :: IO [Int]

getIntList = fmap (map read . words) getLine

(與test.txt編譯)

test.txt

ns = map(int, raw_input().split())

print sum(ns)

基準(zhǔn)測試

在下面，test.txt由一行由1000萬個(gè)以空格分隔的整數(shù)組成。

# Haskell

$ time ./foo < test.txt

1679257

real 0m36.704s

user 0m35.932s

sys 0m0.632s

# Python

$ time python foo.py < test.txt

1679257

real 0m7.916s

user 0m7.756s

sys 0m0.151s

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python haskell 使用对比_性能-为什么这个Haskell程序比等效的Python程序慢得多？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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