簡介

Mysql 官方定義 : 索引(Index) 是幫助 Mysql 高效獲取數據的數據結構。

索引的目的在于提交查詢效率，可以類比字典。簡單理解為 “排好序的快讀查找數據結構”。

數據本身之外，數據庫還維護著一個滿足特定查找算法的數據結構哦，這些數據結構以某種方式指向數據，這樣就可以在這些數據結構的基礎上實現高級查找算法。這種數據結構就是索引。

一般來說，索引本身也很大，不可能全部存儲在內存中，因此索引往往以索引文件的形式存儲在在盤上。

優劣

優勢：

提高了數據檢索效率，降低數據庫的 IO 成本

通過索引對數據進行排序，降低數據排序的成本，降低了 CPU 的消耗

劣勢：

實際上索引也是一張表，該表保存了主鍵和索引字段，并指向實體表的記錄，所以索引列也要占用空間

索引大大提高了查詢速度，同時會降低更新表的速度。因為更新表時不僅要保存數據，還要保存索引文件每次更新添加了索引列的字段。

索引分類

單值索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單值索引

唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值

復合索引：一個索引包含單個列

基本語法

# 創建 如果是 CHAR，VARCHAR 類型，length可以小于字段實際長度，如果是 BLOB和TEXT類型，必須指定 length

CREATE [UNIQUE] INDEX index_name ON table_name(columnname(length));

# 或

ALTER table_name ADD [UNIQUE] INDEX [index_name] ON (column(length))

#刪除

DROP INDEX [index_name] ON table_name

#查看

SHOW INDEX FREOM table_name\G

索引建立情況

主鍵自動建立唯一索引

頻繁作為查詢條件的字段應該創建索引

查詢中與其他表關聯的字段，外鍵關系應該創建索引

頻更新的字段不適合做索引

Where 條件中用不到的字段不適合創建索引

單鍵/組合鍵索引的選擇問題(高并發下傾向創建組合索引)

查詢中排序的字段，排序字段若通過索引去訪問將大大提高排序速度

查詢中統計或者分組的字段

不創建索引情況

表記錄太少

經常增刪改的表

數據重復且分布平均的表字段，應該只為最經常查詢和排序的字段建立索引

Explain

查看執行計劃： explain + SQL

表的讀取速度

數據讀取操作的操作類型

那些索引可以使用

那些索引被實際使用

表之間的引用

每張表有多少行被優化器查詢

id

id ： select 查詢的序列號，包含一組數字，表示查詢中執行 select 子句或操作表的順序

id 相同 ： 執行順序由上至下

id不同 ：如果是子查詢，id 的序號會遞增，id 值越大優先級越高，越先被執行

id 有相同又有不同的 ，同時存在

select_type

查詢類型

含義

SIMPLE

簡單的 select 查詢，不包含子查詢或者 UNION

PRIMARY

查詢中包含任何復雜的子部分，最外層查詢則被標準為 PRIMARY

SUBQUERY

在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查詢

DERIVED

在 FROM 列表中包含的子查詢被標記為 DERIVED(衍生) ,MYSQL 會遞歸執行這些子查詢，把結果放在臨時表里

UNION

若第二個 SELECT 出現在 UNION 之后，則被標記為 UNION；若 UNION 包含在 FROM 子句的子查詢中，外層 SELECT將被標記為：DERIVED

UNION RESULT

從 UNION 表獲取結果的 SELECT

table

顯示這一行數據是關于哪張表

type

type: 顯示查詢使用了哪種查詢類型。常見查詢類型如下：

ALL

index

range

ref

eq_ref

const, system

NULL

從最好到最差依次是：

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

訪問類型

含義

system

表只有一行記錄(等于系統表)，這是 const 類型的特例，平時不會出現，可以忽略不計

const

表示通過索引一次就找到了， const 用于比較 primary或者 unique索引。因為只匹配到一行數據，所以很快。如將主鍵置于 where 列表中， Mysql 就能將該查詢轉換為一個常量

eq_ref

唯一性索引掃描，對于每個索引建，表中只有一行數據與之匹配。常見于主鍵或唯一性索引掃描

ref

非唯一性索引掃描，返回匹配某個單獨值的所有航，本質上也是一種索引訪問，它返回所有匹配某個單獨值的行。然而，它可能會找到多個符合條件的行，所以他應該是屬于查找和掃描的混合體

range

只檢索非定范圍的行，使用一個索引來選擇行。key 列顯示使用了那個索引。 一般就是在你的 where 語句中出現了 between、、in 等的查詢。這種范圍掃描索引掃描比全表掃描要好，因為他只需要開始于索引的某一點，而結束語另一點，不用掃描全部索引

index

Full Index Scan，index 與 ALL 區別為 index 類型只遍歷索引樹。這通常比 ALL 快，因為索引文件通常比數據文件小。(雖然 all 和 index 都是讀全表，但 index是從索引中讀出，而 all 是從硬盤中讀的)

all

Full Table Scan，將遍歷全表以找到匹配的行

possible_keys

顯示可能應用到這張表中的索引，一個或多個。查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢實際使用。

key

實際使用的索引。如果為 NULL，則沒有使用索引。

查詢中若使用了覆蓋索引，則該索引僅出現在 key 列表中。

key_len

表示索引中使用的字節數，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好。 key_len 顯示的值為索引字段的最大可能長度，并非實際長度，即 key_len 是根據表定義計算而得，并不是通過表內檢索出的。

ref

顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

row

根據表統計信息及索引選用情況，大致估算出找到所需記錄所需要讀取的行數

extra

不適合在其他列中顯示但十分重要的額外信息

信息

含義

Using filesort

說明 mysql 會對數據使用一個額外的索引排序，而不是按照表內的索引順序進行讀取。Mysql 中無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”。

Usering temporary

使用了臨時表保存中間結果，Mysql 在對查詢結果排序時使用臨時表，常見于排序 order by 和分組查詢 group by

Using index

表示相應的 select 操作中使用了覆蓋索引，避免訪問了表的數據行，效率不錯。如果同時出現 using where ，表明索引被用來執行索引鍵值的查找。如果沒有同時出現 using where，表明索引用來讀取數據而非執行查找動作。Covering Index 覆蓋索引。理解方式一 ： select 的數據列只用從索引中就能夠取得，不必讀取數據行， Mysql 可以利用索引返回 select 列表中的字段，而不必根據索引再次讀取數據文件，換句話說查詢列要被所建的索引覆蓋。理解方式二 ： 索引是高校找到行的一個方法，但是一般數據庫也能使用索引找到一個列的數據。因此它不必讀取整個行，畢竟索引葉子節點存儲了他們索引的數據；當能通過都區索引就可以得到想要的數據，那就不需要讀取行了。一個索引包含(或覆蓋)了滿足查詢結果的數據就叫做覆蓋索引 。

using where

表示使用了 where 過濾

using join buffer

使用了連接緩存

impossible where

where 子句的值總是 false，不能用來獲取任何元組

select tables optimized away

在沒有 group by 子句的情況下，基于索引優化 MIN/MAX 操作或者對于 MyISAM 存儲引擎優化 COUNT(*) 操作，不必等到執行階段在進行計算，查詢執行計劃生成的階段即完成優化

distinct

優化 distinct 操作，在中到第一匹配的元組后即停止找同樣值的動作

使用情況

觀察，至少跑一天，看看生產的慢 SQL 情況

開啟慢查詢日志，設置閾值，比如超過 5 秒的就是慢 SQL，并把他們抓取出來

explain + 慢 SQL 分析

show profile ： 查詢 SQL 在 Mysql 服務器里面的執行細節和生命周期情況

運維經理或DBA，進行 SQL 數據庫服務器參數調優

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 索引生命周期_MYSQL 索引（一）--- 简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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