嘉賓介紹

牛津，10余年產品經驗，騰訊高級產品經理，曾任賽迪、中移動項目經理，主導過移動夢網、夢網書城等項目，對積分體系和系統平臺搭建有很好的把握。

現負責信息流平臺(QQ看點、QQ瀏覽器、天天快報)垂類領域的推薦、畫像等產品工作。

Q1. 個性化推薦是在什么背景下出現的？

背景我還真不知道怎么回答……個性化其實很早，只是近幾年大家才有感知，IBM在零幾年就發表過相應的論文&IBM的應用，只是更多的是toB的業務很少有人關注過；

亞馬遜購物后的相關商品也比較早，可能更為大家所感受到，這點國內的電商平臺跟進都很迅速；

排除大背景，看風口本身往哪吹呢，有兩個因素很重要：

• 效率最大化，位置永遠是有限的，要想達到更好的效果就要考慮這個位置怎么滿足更多人的訴求，比如我11年的時候負責過NBA的業務，即便今天體育的應用還會在頭部放賽事條但一天NBA14場比賽擺下來是不是真的有用呢，如我只看凱爾特人你全擺下來我還要找凱子在哪，我們當時跑過用戶觀看過往賽事最支持的球隊是那幾個，只推這幾個球隊的賽事更多賽事進賽程查看，這就是一種個性化推薦；

• 第二個要考慮數據化，有個笑話說你沒有應用場景下的大數據其實是大數字，那這個場景非常需要數據化的提取，我們都知道互聯網的快速崛起=技術*人口紅利，放在20年前完說作個性化推進可能386的CPU根本就跑不出足夠的數據特征；

綜合這兩個背景，只要你的業務已經到了急需效率提升期，我個人覺得什么時候進入個性化推薦領域都是合適的的。

Q2. 信息流平臺個性化推薦應該是怎樣的？

今日頭條的上一個soglon比較貼切的總結了個性化推薦：你關注的就是頭條。

Q3. 個性化推薦產品經理需要掌握哪些專業技能？

無論什么產品，最基礎&最主要的還是了解用戶，至于專業技能多是些添彩的工具罷了

我有個同事曾經整理過一份用戶的理解，時間原因直接copy到這里給大家分享一下。

Q4. 個性化推薦到底是怎么實現個性推薦的？背后的邏輯是怎樣的？

先舉個例子，比如女孩子逛街

• 你想買某條裙子，商場正好有，你就買了

• 你也不知道買啥就逛逛，看見很多人都買這條裙子，你跟著也就買了

個性化推薦就是這么簡單，你喜歡啥就給你啥，你不知道你自己喜歡啥就給你推你同類型人喜歡啥看你是否喜歡，喜歡就繼續推、不喜歡就退避

那我們怎么判斷你喜歡啥或者某個時間喜歡啥呢，我們會把內容打上內容特征值、行為特征值、狀態特征值，然后根據這些特征值的組合不斷去嘗試探索某個人的興趣并記錄再推薦

這里一定要注意各個特征值代表的含義！

Q5. 有哪些常見的推薦算法規則？他們的優缺點分別是什么？

• 圈人群，基于用戶數據建模

• 圈內容，基于內容數據建模

• 協同過濾，基于用戶的協同過濾、基于項目的協同過濾和基于模型的協同過濾

優缺點不好說，放到自己的業務上和用戶畫像匹配后才好評估

Q6. 如何看待機器學習與個性化推薦之間的關系的？

沒有機器的學習個性化推薦就是瞎扯淡。

Q7. 標簽體系是如何搭建的，對于整個網站的作用體現在哪？

首先標簽屬于內容特征值的部分，有了標簽更能理解用戶對于內容的需求，這個算基本的推薦特征

至于標簽體系的搭建，我覺得搭建這個詞不好，一旦是你搭建多東西就要有定義，但tag不是被定義的，比如前兩天我們同事聊天說我要擴列下你，擴列這個詞大家知道什么意思么？

如果不知道大家可以搜下擴列，這個詞時隨著00后誕生的，不是被我們定義的，我更覺得tag要考慮的是應用，這里有兩個維度

• 可作為興趣推薦維度，比如動作電影代表了一類用戶，但電影這個興趣就太大了并不適合推薦，當然動作電影其實也很大，這里就是簡單舉例

• 不可被興趣推薦維度，比如哥哥，這到底說的是張國榮還是小哥哥小姐姐的哥哥呢

但這里的界限又要看你所在的平臺，比如上面的小哥哥，它在快手、抖音又確實可以作為一個tag來推。

Q8. 內容社區的個性化推薦方向應該從哪方面進行考慮？

首先還是用戶，構建人群模型、場景模型和興趣模型，說白了就是不同用戶在不同場景下喜歡什么內容你要理解；

其次內容篩選，你所在平臺需要的題材有哪些，這些內容背后的賬號哪些是優質賬號可以創造流量價值，哪些又是權威賬號可以帶動平臺的內容格調；

最后是“CP”，做社區繞不開核心用戶，這些真正創造價值的用戶如何去引導他們創造原創內容，如何通過賬號體系加權提升他們的品牌影響；

這中間說起來容易，真正做起來還挺麻煩的，簡單點的可以復盤+觀察下知乎的歷次版本。

PMCAFF問答專場是一場與PMCAFF用戶互動的問答活動，我們每期都會邀請知名互聯網公司的一線產品從業者和咖友們共同交流，目前已成功舉辦過60+期，先后有來自騰訊、百度、阿里、360、小米、京東、去哪兒等大廠嘉賓入駐。

這個世界問題太多，我們需要一個能夠解決問題的人。

如果你有足夠的能力解決來自PMCAFF用戶在你的專業領域中，以不同的角度提出各類刁鉆問題，那么歡迎你參加PMCAFF問答專場。

活動申請可以添加工作人員微信溝通咨詢，加好友請備注：問答專場。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的腾讯信息流平台产品负责人牛津：个性化推荐的那些事儿的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。