有三AI一周年了，说说我们的初衷，生态和愿景
首發于微信公眾號《有三AI》
有三AI一周年了，說說我們的初衷，生態和愿景
過去的一年里，我從算法干到前端，后端，從編輯干到產品，運營，設計，日夜顛倒沒有規律的生活，寫了200多篇原創技術文章，只為了向畢生的理想多邁出一步，創建一所屬于自己的學院。我可以不做老師，但必須是院長。
我們從去年5月左右開始系統性輸出技術文章，到今天差不多有三AI一周年了，今天來好好說一說。
文/編輯 | 言有三
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1、什么是有三AI
回答這個問題，從以下幾個方向來說。有三是誰，有三AI是干什么的，為什么要建立這個平臺。
1.1、有三是誰
言有三，本名龍鵬，先后就讀于華中科技大學本科，中國科學院碩士，先后就職于奇虎360AI研究院，陌陌深度學習實驗室。至于為什么要叫言有三，這個問題以前專門寫過一篇文章，如果你感興趣，可以去讀一下。
何為言有三
我為什么要叫言有三
裸辭，迎接2019年的春天
1.2、有三AI是什么？
我們公眾號的介紹就是：聚焦于讓大家能夠系統性地完成AI各個領域所需的專業知識的學習，實現三人行必有AI的愿景。
上面是我為公眾號設計的Logo，寓意三人行一起學習AI，優秀者先脫穎而出。
關于有三AI，我們有三個原則：
不寫新聞，只做原創，不接廣告。所以你不會在我們這里看到各種時效的新聞，除非它本來就是我們所寫主題的內容。不會看到任何推廣，如果是好的資源，我會寫文章推薦。
關于內容，我們有幾個原則：
系統輸出，由淺入深，所寫主題最新。所以你可以看到我們所有的技術文章都歸屬于一個系列，所有的主題都是從簡到難，所寫的主題又一定包含該主題最新的技術，這一點在《有三AI修行路》系列體現的尤其明顯。
1.3、為什么要建立這個平臺
說一點點情懷吧，我這個人對財色房車都沒有什么興趣，最能夠讓我產生滿足感或者說虛榮心的就兩件事。
專注提升自己。這些年最欣賞的就是專注做一件有意義的事情的人。見過很多這樣的人之后發現，他們自然散發出一種能量，你只是身在周圍，便已經收獲良多，不經意地想更加接近。我想做一個這樣的人，與自己玩真是其樂無窮。
幫助更多的人。我最欣賞的職業就是老師，最想要的是自由。做這個平臺，同時實現了這兩個目標，同時也幫助了很多人。現在，有三AI正在讓更多的小伙伴參與到這個平臺的建設中，大家不僅是有三AI的粉絲，更是有三AI的主人翁，伙伴，傳承者。
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2、有三AI內容生態
在正式開始維護有三AI的內容生態之前，我們有幾篇關鍵性的文章和時間節點，如下：
關鍵節點
為了壓榨CNN模型，這幾年大家都干了什么
2016自動駕駛外行裝逼攻略（超長文推薦）
【技術綜述】一文道盡softmax loss及其變種
【完結】總結12大CNN主流模型架構設計思想
時至今日，有三AI的內容已經非常的多了，下面來做一個詳細的介紹。
2.1、出版書籍
我們已經出版一本書籍，名為深度學習之圖像識別，具體的內容，大家可以去閱讀。
AI書籍
言有三新書預售，不貴，有料
2.2、學習卡片
我們已經出版一套學習卡片，內容涉及開源框架，網絡模型，學習資源與習慣，就業環境與產品，大家可以閱讀下面介紹。
模型解讀
有三AI終于攤牌了，第一款產品上市！
【完結】總結12大CNN主流模型架構設計思想
【模型解讀】從LeNet到VGG，看卷積+池化串聯的網絡結構
【模型解讀】network in network中的1*1卷積，你懂了嗎
【模型解讀】GoogLeNet中的inception結構，你看懂了嗎
【模型解讀】說說移動端基準模型MobileNets
【模型解讀】pooling去哪兒了？
【模型解讀】resnet中的殘差連接，你確定真的看懂了？
【模型解讀】“不正經”的卷積神經網絡
【模型解讀】從“局部連接”回到“全連接”的神經網絡
【模型解讀】深度學習網絡只能有一個輸入嗎
【模型解讀】“全連接”的卷積網絡，有什么好？
【模型解讀】從2D卷積到3D卷積，都有什么不一樣
【模型解讀】淺析RNN到LSTM
【模型解讀】歷數GAN的5大基本結構
開源框架快速學習
【完結】給新手的12大深度學習開源框架快速入門項目
【caffe速成】caffe圖像分類從模型自定義到測試
【pytorch速成】Pytorch圖像分類從模型自定義到測試
【tensorflow速成】Tensorflow圖像分類從模型自定義到測試
【mxnet速成】mxnet圖像分類從模型自定義到測試
【cntk速成】cntk圖像分類從模型自定義到測試
【Keras速成】Keras圖像分類從模型自定義到測試
【paddlepaddle速成】paddlepaddle圖像分類從模型自定義到測試
【paddlepaddle速成】paddlepaddle圖像分類從模型自定義到測試
【MatConvnet速成】MatConvnet圖像分類從模型自定義到測試
【DL4J速成】Deeplearning4j圖像分類從模型自定義到測試
【chainer速成】chainer圖像分類從模型自定義到測試
【Lasagne速成】Lasagne/Theano圖像分類從模型自定義到測試
學習習慣
【完結】優秀的深度學習從業者都有哪些優秀的習慣
【雜談】如何學會看arxiv.org才能不錯過自己研究領域的最新論文？
【雜談】AI工業界都有哪些值得參加的比賽？
【雜談】為什么你學了AI，企業卻不要你
【雜談】那些酷炫的深度學習網絡圖怎么畫出來的？
【雜談】深度學習必備，各路免費爬蟲一舉拿下
【雜談】從GitHub上星星最多的男人開始發GitHub綜述資料
【雜談】提升寫代碼效率不得不做的三件事
【雜談】三人行必有AI，你會在其一嗎？
【雜談】想成為機器學習學霸？先學會做筆記吧
【雜談】天下苦公眾號久矣，如何利用這幾類公眾號進行深度學習？
【雜談】扒一扒Reddit，Medium，Quora與知乎等國內外高質量AI社區與內容平臺
【雜談】如何應對煩人的開源庫版本依賴-做一個心平氣和的程序員？
【雜談】白身，初識，不惑，有識，不可知，你處于深度學習工程師哪一重境界了
AI研究院
【完結】中國12大AI研究院，高調的低調的你pick誰
2.3、AI工程師成長路線
我們制定了AI工程師成長路線，對各個階段應該掌握的技術給出了建議，覆蓋從編程基礎，圖像基礎，到深度學習理論，實踐，前沿技術。目前已經更新到了不惑境界，大家可以去查看介紹。
白身境界
【完結】聽完這12次分享，你應該完成了AI小白的蛻變
【AI白身境】深度學習從棄用windows開始
【AI白身境】Linux干活三板斧，shell、vim和git
【AI白身境】學AI必備的python基礎
【AI白身境】深度學習必備圖像基礎
【AI白身境】搞計算機視覺必備的OpenCV入門基礎
【AI白身境】只會用Python？g++，CMake和Makefile了解一下
【AI白身境】學深度學習你不得不知的爬蟲基礎
【AI白身境】深度學習中的數據可視化
【AI白身境】入行AI需要什么數學基礎：左手矩陣論，右手微積分
【AI白身境】一文覽盡計算機視覺研究方向
【AI白身境】AI+，都加在哪些應用領域了
【AI白身境】究竟誰是paper之王，全球前10的計算機科學家
初識境界
【完結】12篇文章告訴你深度學習理論應該學到什么水平
【AI初識境】從3次人工智能潮起潮落說起
【AI初識境】從頭理解神經網絡-內行與外行的分水嶺
【AI初識境】近20年深度學習在圖像領域的重要進展節點
【AI初識境】激活函數：從人工設計到自動搜索
【AI初識境】什么是深度學習成功的開始？參數初始化
【AI初識境】深度學習模型中的Normalization，你懂了多少？
【AI初識境】為了圍剿SGD大家這些年想過的那十幾招
【AI初識境】被Hinton，DeepMind和斯坦福嫌棄的池化，到底是什么？
【AI初識境】如何增加深度學習模型的泛化能力
【AI初識境】深度學習模型評估，從圖像分類到生成模型
【AI初識境】深度學習中常用的損失函數有哪些？
【AI初識境】給深度學習新手做項目的10個建議
不惑境界
【AI不惑境】數據壓榨有多狠，人工智能就有多成功
【AI不惑境】網絡深度對深度學習模型性能有什么影響？
【AI不惑境】網絡的寬度如何影響深度學習模型的性能？
【AI不惑境】學習率和batchsize如何影響模型的性能？
2.4、Github開源項目
我們開源了深度學習框架使用教程。讓你在2小時內了解和掌握使用該12個主流框架的完整流程，從數據準備，網絡定義，模型訓練，可視化，模型測試，配套圖文教程。從大廠Google的tensorflow，Facebook的Pytorch、Amazon的Mxnet、百度的Paddlepaddle、微軟的CNTK，到個人的DarkNet，應有盡有。
我們開源了大咖介紹項目。了解和跟蹤行業大咖的生平事跡，研究方向。
開源框架
【完結】給新手的12大深度學習開源框架快速入門項目
AI大佬
【AI大咖】認真認識一代AI教父Hinton
【AI大咖】再認識Yann LeCun，一個可能是擁有最多中文名的男人
2.5、視頻課程
我們錄制了一套視頻課程，名為《有三說深度學習》，在網易云上面更新與迭代中。
網易云
【公開課】“有三說深度學習”上線
2.6、知識星球
我們開通了知識星球，更新AI知識匯總，AI小知識1000問，GitHub項目推薦，AI書籍推薦，網絡結構剖析，看圖猜技術等一系列內容。同時作為一個大咖云集的社區，可以和大咖私信交流和答疑。
知識星球
有三AI知識星球官宣，BAT等大咖等你來撩
【知識星球】每日干貨看圖猜技術，你都會嗎？
【完結】AI1000問以后知識星球和B站見啦
揭秘7大AI學習板塊，這個星球推薦你擁有
2.7、人才培養
我們制定了人才培養體系，內容覆蓋每一個季度的師徒制學習計劃，個人VIP顧問咨詢，專欄作者的支持和培養，AI競賽平臺，小程序項目開發平臺。
人才培養
有三AI VIP會員發售，你的私人AI顧問已上線
重新解釋“季”劃 & 為什么我不是在搞培訓
這個春天，有三最后一月的學習“季劃”招生
有三AI小程序上線，把你的代碼show給世界
有三AILab成立 | 尋找合適的你
“有三AI百人”專欄作者培養計劃啟動，愛寫作的你還等什么呢？
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2.8、技術專欄
除了上面的內容，我們還有很多個原創的技術與非技術專欄，內容覆蓋研究方向綜述，開源框架，深度學習理論與訓練等等。
研究綜述
【技術綜述】閑聊圖像分割這件事兒
【技術綜述】你真的了解圖像分類嗎？
【技術綜述】“看透”神經網絡
【技術綜述】計算機審美，學的怎么樣了？
【技術綜述】深度學習自動構圖研究報告
【技術綜述】一文道盡R-CNN系列目標檢測
【技術綜述】萬字長文詳解Faster RCNN源代碼
【技術綜述】一文道盡“人臉數據集”
【技術綜述】基于弱監督深度學習的圖像分割方法綜述
【技術綜述】圖像與CNN發家簡史，集齊深度學習三巨頭
【技術綜述】一文道盡傳統圖像降噪方法
【技術綜述】人臉表情識別研究
【技術綜述】有三說GANs（上）
【技術綜述】人臉年齡估計研究現狀
數據使用
【技術綜述】深度學習中的數據增強方法都有哪些？
【數據集】自動駕駛都有什么測試基準？
【數據集】一文道盡醫學圖像數據集與競賽
【數據】短視頻識別，都有那些行業標準？
【數據】深度學習從“數據集”開始
模型訓練
【模型訓練】如何選擇最適合你的學習率變更策略
【模型訓練】SGD的那些變種，真的比SGD強嗎
【技術綜述】如何Finetune一個小網絡到移動端(時空性能分析篇)
知乎直播
【直播預告】計算機視覺中數據增強原理和實踐
【直播預告】如何設計性能更強的CNN模型
AI產品
【AI產品】產品小姐姐分析抖音背后的計算機視覺技術
【AI產品】深扒美圖秀秀中擄獲萬千少女芳心的“AI秘籍”
【AI產品】超長文詳解作業幫產品邏輯和技術原理
【AI產品】五一出游賞花草，你一定需要這款“形色”
圖像分割
【圖像分割模型】從FCN說起
【圖像分割模型】編解碼結構SegNet
【圖像分割模型】感受野與分辨率的控制術—空洞卷積
【圖像分割模型】快速道路場景分割—ENet
【圖像分割模型】以RNN形式做CRF后處理—CRFasRNN
【圖像分割模型】多感受野的金字塔結構—PSPNet
行業發展
【前沿技術】淺析搜狗AI主播背后的核心技術
【行業進展】國內自動駕駛發展的怎么樣了？
【行業進展】AI：新藥研發的新紀元
【行業進展】哪些公司在搞“新零售”
【行業進展】谷歌4大AI黑科技部門，你可知
【行業趨勢】人工智能憑什么“教育”人
開源框架
【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0專欄上線，你來嗎？
【TensorFlow2.0】以后我們再也離不開Keras了？
[caffe解讀] caffe從數學公式到代碼實現1-導論
[caffe解讀] caffe從數學公式到代碼實現2-基礎函數類
[caffe解讀] caffe從數學公式到代碼實現3-shape相關類
[caffe解讀] caffe從數學公式到代碼實現4-認識caffe自帶的7大loss
[caffe解讀] caffe從數學公式到代碼實現5-caffe中的卷積
雜談
【雜談】為什么你學了AI，企業卻不要你
【方法雜談】你真的了解CVPR嗎？
以及還有很多很多，在有三的筆記本中躺了很久，還沒有來得及更新的內容。未來，還有很多的內容要更新呢，請大家跟緊了。
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3、未來展望
前面已經詳細介紹了我們的現狀，接下來就要說說未來的發展規劃。
3.1、有三會做什么
在過去的一年里，我規劃了公眾號的所有專欄板塊，輸出了大部分技術文章，也做了非常多的產品設計，運營以及編輯工作，非技術和技術各自占據了大概一半的時間。
接下來，我仍然會聚焦于系統性知識的分享和前沿技術的解讀，同時也會將更多的精力傾向于人才培養。
3.2、我們需要什么
我們需要很多人，需要技術專欄作者，產品，編輯，設計，運營等。這已經不是我一個人的品牌了，目前已經有了湯興旺，小滿，孫叔橋，華梅等專欄作者，有了湯興旺，小滿一起運營公眾號，但是這還遠遠不夠。
我希望有三AI更加優秀，期待有志于此的朋友加入，一起干一件漂亮的事兒。
3.3、情懷與底線
現在這個時代里，信息多而雜。我們會保持優質，專注，不驕不躁，讓大家能夠跟隨平臺真的的一起成長，靜下心來，成為技術大牛。
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4、一周年慶祝
這一個星期，我們輸出了多篇非技術文章，因為這個星期對于有三AI太重要了。今天是有三一周年，我們當然不會忘記給大家帶來一些福利。
慶祝三天，繃緊的弦也放松一下，接下來的兩天就不更新技術文章了，這三天給大家送上一些優惠（有三微信Longlongtogo）。
1、即刻起至周日(5月12)晚上12點，有三AI季劃與VIP會員一律9折。
2、即日起至周日(5月12)晚上12點，有三AI知識星球與網易云課程一律5折。
3、分享本文至朋友圈，集齊54個贊，送有三AI撲克牌。
4、累計10天分享過有三AI文章，贈送有三AI撲克牌并包郵；累計5天，贈送一份，運費自理。
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5、致謝
非常感謝大家一直以來的關注和支持，有三不是在最好的時光里遇見了大家，而是因為大家和這個平臺，現在才成為了有三最好的時光。以后，有三AI就是大家的。
從明天起，我就要一箱一包走江湖，旅游放松一下順便跟各地的朋友們聊聊天了，具體安排可以關注我們的文章。
三人行，必有我師。從此江湖路遠，愿星星之火，可以燎原！
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感謝各位看官的耐心閱讀，不足之處希望多多指教。后續內容將會不定期奉上，歡迎大家關注有三公眾號 有三AI！
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的有三AI一周年了，说说我们的初衷，生态和愿景的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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