大家好，歡迎來(lái)到專欄《百戰(zhàn)GAN》，在這個(gè)專欄里，我們會(huì)進(jìn)行算法的核心思想講解，代碼的詳解，模型的訓(xùn)練和測(cè)試等內(nèi)容。

作者&編輯 | 言有三

本文資源與生成結(jié)果展示

本文篇幅：6800字

背景要求：會(huì)使用Python和Pytorch

附帶資料：項(xiàng)目推薦，版本包括Pytorch+Tensorflow

同步平臺(tái)：有三AI秋季劃GAN小組

1 項(xiàng)目背景

美顏技術(shù)是祖國(guó)人民的剛需，當(dāng)前的美顏技術(shù)已經(jīng)從早期的美白，瘦臉隆鼻等技術(shù)發(fā)展到了更加復(fù)雜的應(yīng)用，比如妝造遷移，就是將目標(biāo)人臉面部完整的妝容遷移到自己的人臉圖像，本節(jié)我們完成這樣的一個(gè)任務(wù)。

本次我們使用GAN來(lái)完成人臉妝造遷移任務(wù)，需要做的準(zhǔn)備工作包括：

(1) Linux系統(tǒng)或者windows系統(tǒng)，使用Linux效率更高。

(2)?安裝好的Pytorch，需要GPU進(jìn)行訓(xùn)練。

2 原理簡(jiǎn)介

所謂的妝造遷移技術(shù)如下圖所示：

(a)是我們想化妝的圖，(b)是參考的妝容圖，(c)就是化妝的結(jié)果了。

最早期我們研究人臉妝造遷移算法，需要成對(duì)的妝造前后的圖來(lái)進(jìn)行模型訓(xùn)練，比如下面這樣的。

但是化妝前后的圖妹子你會(huì)公開(kāi)給嗎？怕是有點(diǎn)難吶，所以這限制了數(shù)據(jù)集的大小。

而基于GAN的框架中有一大類方法是無(wú)監(jiān)督的，不需要成對(duì)的圖就能實(shí)現(xiàn)兩個(gè)風(fēng)格(域)之間的轉(zhuǎn)換，比如大家都熟悉的CycleGAN。

當(dāng)然我們今天說(shuō)的不是CycleGAN，整個(gè)框架示意圖如下：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【百战GAN】羡慕别人的美妆？那就用GAN复制粘贴过来的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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