前言

目標檢測是計算機視覺和數字圖像處理的一個熱門方向，廣泛應用于機器人導航、智能視頻監控、工業檢測、航空航天等諸多領域，通過計算機視覺減少對人力資本的消耗，具有重要的現實意義。因此，目標檢測也就成為了近年來理論和應用的研究熱點，它是圖像處理和計算機視覺學科的重要分支，也是智能監控系統的核心部分，同時目標檢測也是泛身份識別領域的一個基礎性的算法，對后續的人臉識別、步態識別、人群計數、實例分割等任務起著至關重要的作用。

為了幫助初學者深入學習目標檢測相關知識，有三AI推出《深度學習之目標檢測》系列直播課程，已完成《深度學習之目標檢測-經典理論篇》、《深度學習之目標檢測-經典實踐篇》及《深度學習之目標檢測-Anchor free篇》課程內容，現繼續推出《深度學習之目標檢測-MMdetection篇》，讓你以最短的時間掌握MMdetection框架。

課程介紹

課程內容主要包含MMdetection簡介與安裝、框架總體講解、推理相關源碼分析、熱力圖繪制、訓練過程可視化分析、工程應用技巧等，在課程中老師會使用通俗易懂的語言幫助大家理解涉及的知識點及原理。

課程大綱

課程以Cacade RCNN算法為例對mmdetection框架進行詳細實踐講解。

mmdetection講解代碼圖

實踐技巧部分講解效果圖

課程具體安排如下：

深度學習之目標檢測-MMdetection篇

_	時間	章節
_	2021.06.27 周日	mmdetection理論講解
_	第1節 第2節 第3節 第4節 第5節 第6節	簡介與安裝 框架總體講解 配置文件講解 推理相關源碼分析 訓練相關源碼分析 自定義數據集
	_	實戰技巧部分
	第7節 第8節 第9節 第10節 第11節 第12節	COCO與VOC格式化 Kmeans聚類邊界框 熱力圖繪制 訓練過程可視化分析 檢測結果可視化分析 工程應用技巧

講師介紹

費子昂，東北大學軟件學院碩士，主要研究目標檢測和圖形圖像方向，于CSDN撰寫相關技術博客數十篇，參與智慧鐵路入侵檢測、智慧消防等計算機視覺類實際項目。曾在騰訊實習，拿下抖音offer，在有三AI平臺負責目標檢測課程內容。

費用以及報名方式

訂閱本課程的方法有2個：

其一：參加有三AI CV春季劃或者夏季劃，可以獲得完整的課程，有三AI CV春季劃與夏季劃的介紹如下（春季劃在本月底結束報名，之后只接收夏季劃）：

【CV春季劃】2021年有三AI-CV春季劃出爐，最后一屆言有三手把手從零帶學

【CV夏季劃】告別入門，提升眼界，從掌握最有價值的那些CV方向開始

其二：訂閱本次直播課程或者整個專欄（直播后漲價），鏈接如下：

關于課程有任何問題可以添加“有三AI小助手”微信號咨詢，入相關技術群交流討論，微信號為Alice-girll，微信二維碼如下：

同時歡迎在深度學習領域有沉淀積累的同學加入有三AI生態，讓更多人受益！

往期相關

• 【視頻課】12小時不一樣的高質量Python基礎課，推薦給你學習！

• 【視頻課】8大真實金融工程案例，20多小時Python進階課推薦給你學習！

• 【視頻課】一課掌握模型設計核心理論與實戰技巧

• 【視頻課】一課徹底掌握深度學習人臉圖像算法，長期更新
  

• 【視頻課】如何真正夯實CV基礎，超40小時視頻+10大Pytorch CV實踐案例助你攻略CV三大基礎任務
  

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【直播课】6小时教你掌握MMdetection工程落地实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。