圖片的概念經常搞不清楚，導致對圖片處理很糟糕。感覺還是總結下比較好，省的每次都要找一堆博客看。下面的內容是博主個人理解，不能保證全部正確，如有錯誤，敬請指出。

1、圖片：通常指的是數字圖片，數據結構通常是數組

2、像素：最小的圖像單元，一張圖像由好多的像素點組成。就是一個方形的小區域，下圖是博主用numpy隨機生出的20*10單通道圖片，數一數，剛好每行10個小方格，共20行。

即圖片的高度和寬度分別為20,10

3、圖片尺寸：高度*寬度，即上圖的20*10

4、圖像分辨率：指圖像中存儲的信息量，是每英寸中的像素點個數，即像素密度（像素個數/英寸）

5、屏幕分辨率：屏幕分辨率就是屏幕上顯示的像素個數,一般是以(水平像素數×垂直像素數)表示。常說的2k屏，4k屏就是這個意思

6、單通道圖片：俗稱灰度圖，圖片由二維矩陣構成，每個像素點用一個值表示顏色，它的像素值在0到255之間，0是黑色，255是白色，中間值是一些不同等級的灰色

下面的圖片就是單通道圖片，（10, 5）

7、黑白圖片：二值圖像（黑白圖像）：每個像素點只有兩種可能，0和1，0代表黑色，1代表白色。數據類型通常為1個二進制位。

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7、三通道圖片：可以是彩色圖，可以是灰度模式的圖像。三通道分別指RGB(紅，綠，藍)通道。將通道紅綠藍三通道比作三個手電筒，那么RGB的值就是三個手電筒的燈光亮度。

如果R,G,B三個通道的亮度一致，即R=G=B，那么這樣的圖片就是灰度模式的圖片。如果這三個值不相等，那么就是彩色圖片。因此三通道的彩色照片變成灰度模式的圖的方式就是，將R，G，B三個通道值改成一樣。下面的圖片的R,G,B三個通道值一致

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轉灰度可以用平均法，最大法，等等。

8、三通道轉灰度圖(單通道)：

彩色圖2.jpg

import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as npimg = Image.open('2.jpg') s=np.array(img.convert('L'))plt.imshow(s, cmap='gray')

轉成灰度圖：

圖片二：matplotlib、PIL、CV2操作圖片

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图片一：单通道、三通道、灰度图、黑白图、三通道转灰度图(单通道)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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