大型网站技术架构:核心原理与案例分析 mobi_阿里面试官:你会高并发技术吗?...
前言
據有關數據統計,無論是游戲行業還是互聯網行業,無論是軟件開發公司還是大型網站,都對高并發技術人才有著巨大的需求。因此,無論為了是面試還是為了工作,學習高并發技術刻不容緩。
當然,高并發相關崗位的薪資待遇也一直處于業內的高水平,熟練掌捏或精通高并發的專業人員更是難求。據一些資深HR朋友介紹,有高并發工作經驗的求職簡歷一旦掛到各大招聘或求職網站上。很快就會被高薪搶走。
為了更加清晰地認識高并發的技術需求,我在查閱了大量的高級Java崗位的招聘需求后,歸納了以下招聘中需求的熱點技術。
崗位要求
(1)有三年以上軟件開發工作經驗。
(2)熟悉Limux 系統,熟悉常用SHELL命令。
(3)熟悉常用的構建工具,如Grade. Maven等。
(4)熟練使用Intelli Idea. Tomcat. Nginx、Git/GiHub 等工具。
(5)熟練掌握Java SE、Web. 數據庫基礎知識。
(6)對常用開源框架,如Spring生態( Spring BooUCloud等)、MyBatis. Netty. RabbitMQ等有深入了解。
(7)熟悉多線程、高并發編程。
(8)具備良好的編碼習慣,優秀的文檔編寫能力。
(9)有一定的源碼閱讀能力和經驗,熟悉JVM。
( 10 )具備良好的表達和溝通能力,強烈的責任心和團隊合作意識,優秀的自學能力、抗壓能力,較強的獨立意識和解決問題能力。
加分項
(1)有大規模高并發開發的經驗。
(2)有金融醫療等具體項目所需的專業領域知識,或相關行業的開發經驗。
(3)有多級緩存開發的經驗。
(4)有SQL優化等性能調優經驗。
本文要與大家介紹的文檔來自一位阿里技術官,里面的一些技術選型就是基于上面的招聘需求展開,文檔中所有案例都是以“理論講解+環境搭建+完整代碼及分析+運行截圖”這種完善的結構進行講解。此外,復雜的案例配有項目結構圖,難度較高的案例還分析了底層源碼。所有案例的講解都考慮到了讀者可能會遇到的各種問題。非常適合高級程序員、架構師和已有Java基礎井且想要快速提升編程能力的初級程序員閱讀。
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高并發概述
大型系統的技術基石——高并發
高并發技術的市場需求與從業者的薪資水平
并發的底層核心技術
系統分析與大型互聯網架構設計
系統分析原則——如何從全局掌控一個大型系統
系統設計要點:在設計階段提前規避問題
大型系統的演進
大型系統架構設計
分布式ID生成器
高并發相關JVM與JDK新特性案例講解
JVM核心概念及JVM對高并發的支持
Java對同步機制的解決方案及案例解析
不可不學的Java新特性
實戰解析多線程并發包
JUC核心類的深度解析與使用案例
通過源碼掌握并發包的基石AQS
實戰線程池
通過CompletableFuture控制線程間依賴關系的案例解析
異步模型和事件驅動模型
分布式網絡編程核心技術—遠程調用
OSI與 TCP/IP網絡模型
實戰遠程調用的設計模式——代理模式
使用網絡編程實現分布式遠程調用
NIO案例解析與高性能聊天室實戰
阻塞式數據傳輸一I/O核心思想與文件傳輸案例
非阻塞式數據傳輸——NIO詳解與案例演示
異步非阻塞式數據傳輸一AIO 的兩種實現方式
編碼解碼
互聯網應用框架
高性能NIO框架Netty實例詳解
Netty快速入門
使用Netty開發基于BS架構的網絡編程案例
使用Netty遠程傳輸文件
Netty經典使用場景與實現案例
使用Netty和Protobuf 實現RPC功能
主流RPC框架解析與跨語言調用案例
Apache Thrift
Google gRPC
Hadoop RPC案例演示
實戰解析高并發框架Disruptor
Disruptor理論基石:觀察者模式
Disruptor原理解析與典型案例
通過案例講解RingBuffer的兩種使用方式
Disruptor底層組件解析
手把手開發微服務構建框架Spring Boot
微服務簡介與Spring Boot入門案例
從源碼角度深度解析Spring Boot核心要點
通過案例詳解Spring Boot配置文件
使用Spring Boot開發Web項目
Spring全家桶—使用Spring Boot整合常見Web組件
Spring Boot整合日志框架
Spring Boot訪問數據庫
基于Spring Boot的SSM整合開發
Spring Boot整合第三方組件
微服務治理框架Spring Cloud理論與案例解析
Spring Cloud要點精講及入門實例
通過案例詳解微服務注冊中心Eureka
實戰Spring Cloud中的負載均衡組件
分布式系統的穩定性保障-熔斷器
服務跟蹤與路由網關的原理及實現案例
Spring Cloud技術棧補充介紹
通過案例講解分布式服務框架Dubbo
Dubbo核心速覽
動手開發基于Dubbo+Zookeeper+SSM+Maven架構的分布式服務
數據處理
對高并發系列技術做了系統講解,幾乎所有的知識點都配有詳細的案例代碼,運行流程的解讀及運行結果的截圖。
MySQL性能調優案例實戰
數據庫的底層原理剖析
通過案例實戰高性能系統的必備技術- -SQL優化
各種類型的鎖機制
基于海量數據的高性能高可用數據庫方案的設計與實現
使用MySQL及數據庫中間件處理海量數據
搭建基于Oracle的分布式數據庫
使用Redis實現持久化與高速緩存功能
Redis實戰精講
Redis配置文件與持久化實戰
Redis事務操作演示案例
操作Redis的Java客戶端-Jedis
Redis高性能與高可用
使用Redis作為MySQL高速緩存
分布式計算框架MapReduce入門詳解
零基礎搭建Hadoop開發環境運行MapReduce程序
圖文詳解MapReduce
通過典型案例剖析MapReduce內部機制
實戰MapReduce七大經典問題及優化策略
使用MapReduce解決共同關注問題
文檔首先介紹了與高并發相關的架構設計及多線程、NIO、網絡編程等底層技術;其次講解了目前流行的一些高并發及分布式框架技術,如Disruptor. Spring Boot. Spring Cloud等,這些技術也是目前在國內外互聯網企業中被廣泛應用的;最后重點介紹了如何優化數據,如何使用關系型數據庫、非關系型數據庫及大數據領域的MapReduce技術處理海量數據,從而為高并發場景提供一套完善的存儲方案。
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總結
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