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Java并發編程的藝術pdf txt mobi讀書筆記
如何解決資源限制的問題：對于軟件資源限制，可以考慮使用資源池將資源復用。比如使用連接池將數據庫和Socket連接復用，或者在調用對方webservice接口獲取數據時，只建立一個連接。
作者：方騰飛
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閱讀感悟：鎖是個非常有用的工具，運用場景非常多，因為它使用起來非常簡單，而且易于理解。但同時它也會帶來一些困擾，那就是可能會引起死鎖，一旦產生死鎖，就會造成系統功能不可用。讓我們先來看一段代碼，這段代碼會引起死鎖，使線程t1和線程t2互相等待對方釋放鎖。
public class DeadLockDemo {
privat static String A = "A";
private static String B = "B";
public static void main(String[] args) {
new DeadLockDemo().deadLock();
}
private void deadLock() {
Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
publicvoid run() {
synchronized (A) {
try { Thread.currentThread().sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
synchronized (B) {
System.out.println("1");
}
}
}
});
Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
publicvoid run() {
synchronized (B) {
synchronized (A) {
System.out.println("2");
}
}
}
});
t1.start();
t2.start();
}
}
這段代碼只是演示死鎖的場景，在現實中你可能不會寫出這樣的代碼。但是，在一些更為復雜的場景中，你可能會遇到這樣的問題，比如t1拿到鎖之后，因為一些異常情況沒有釋放鎖(死循環)。又或者是t1拿到一個數據庫鎖，釋放鎖的時候拋出了異常，沒釋放掉。
一旦出現死鎖，業務是可感知的，因為不能繼續提供服務了，那么只能通過dump線程查看到底是哪個線程出現了問題，以下線程信息告訴我們是DeadLockDemo類的第42行和第31行引起的死鎖。
"Thread-2" prio=5 tid=7fc0458d1000 nid=0x116c1c000 waiting for monitor entry [116c1b000]
java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
at com.ifeve.book.forkjoin.DeadLockDemo$2.run(DeadLockDemo.java:42)
- waiting to lock <7fb2f3ec0> (a java.lang.String)
- locked <7fb2f3ef8> (a java.lang.String)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:695)
"Thread-1" prio=5 tid=7fc0430f6800 nid=0x116b19000 waiting for monitor entry [116b18000]
java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
at com.ifeve.book.forkjoin.DeadLockDemo$1.run(DeadLockDemo.java:31)
- waiting to lock <7fb2f3ef8> (a java.lang.String)
- locked <7fb2f3ec0> (a java.lang.String)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:695)
現在我們介紹避免死鎖的幾個常見方法。
·避免一個線程同時獲取多個鎖。
·避免一個線程在鎖內同時占用多個資源，盡量保證每個鎖只占用一個資源。
·嘗試使用定時鎖，使用lock.tryLock(timeout)來替代使用內部鎖機制。
·對于數據庫鎖，加鎖和解鎖必須在一個數據庫連接里，否則會出現解鎖失敗的情況。
資源限制的挑戰
(1)什么是資源限制
資源限制是指在進行并發編程時，程序的執行速度受限于計算機硬件資源或軟件資源。例如，服務器的帶寬只有2Mb/s，某個資源的下載速度是1Mb/s每秒，系統啟動10個線程下載資源，下載速度不會變成10Mb/s，所以在進行并發編程時，要考慮這些資源的限制。硬件資源限制有帶寬的上傳/下載速度、硬盤讀寫速度和CPU的處理速度。軟件資源限制有數據庫的連接數和socket連接數等。
(2)資源限制引發的問題
在并發編程中，將代碼執行速度加快的原則是將代碼中串行執行的部分變成并發執行，但是如果將某段串行的代碼并發執行，因為受限于資源，仍然在串行執行，這時候程序不僅不會加快執行，反而會更慢，因為增加了上下文切換和資源調度的時間。例如，之前看到一段程序使用多線程在辦公網并發地下載和處理數據時，導致CPU利用率達到100%，幾個小時都不能運行完成任務，后來修改成單線程，一個小時就執行完成了。
(3)如何解決資源限制的問題
對于硬件資源限制，可以考慮使用集群并行執行程序。既然單機的資源有限制，那么就讓程序在多機上運行。比如使用ODPS、Hadoop或者自己搭建服務器集群，不同的機器處理不同的數據。可以通過“數據ID%機器數”，計算得到一個機器編號，然后由對應編號的機器處理這筆數據。
對于軟件資源限制，可以考慮使用資源池將資源復用。比如使用連接池將數據庫和Socket連接復用，或者在調用對方webservice接口獲取數據時，只建立一個連接。
(4)在資源限制情況下進行并發編程
如何在資源限制的情況下，讓程序執行得更快呢？方法就是，根據不同的資源限制調整程序的并發度，比如下載文件程序依賴于兩個資源——帶寬和硬盤讀寫速度。有數據庫操作時，涉及數據庫連接數，如果SQL語句執行非常快，而線程的數量比數據庫連接數大很多，則某些線程會被阻塞，等待數據庫連接。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的java 并发 mobi_Java并发编程的艺术pdf txt mobi下载及读书笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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