一、混沌理論

?混沌現(xiàn)象是介于確定和隨機之間的一種不規(guī)則運動，是一種由確定的非線性動力學(xué)系統(tǒng)生成的復(fù)雜行為，廣泛存在于自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)中。混沌是確定性系統(tǒng)中由于隨機性行為而產(chǎn)生的一種外在的、復(fù)雜的、貌似無規(guī)則的運動。對于確定性的非線性系統(tǒng)出現(xiàn)的具有內(nèi)在隨機性的解，稱為混沌解。

混沌系統(tǒng)分為兩類：（1）保守系統(tǒng)中不可積系統(tǒng)的混沌，如龐加萊證明的太陽系穩(wěn)定性問題；（2）耗散系統(tǒng)中的混沌，如Lorenz系統(tǒng)。對于物理系統(tǒng)，從能量觀點可以分別保守系統(tǒng)和耗散系統(tǒng)。保守系統(tǒng)，可以分為可積的和不可積的系統(tǒng)，不可積的系統(tǒng)意味著混沌系統(tǒng)；耗散結(jié)構(gòu)是由極限環(huán)描述的周期運動，兩個或兩個以上周期運動的耦合會產(chǎn)生混沌運動。

混沌時間序列預(yù)測的物理基礎(chǔ)：（1）一方面，系統(tǒng)的蝴蝶效應(yīng)，即某些復(fù)雜的非線性系統(tǒng)對復(fù)雜的初始條件具有很強的敏感性，即使系統(tǒng)初始條件細(xì)微差異，系統(tǒng)演化也可能導(dǎo)致顯著差異，在實際中很難測量初始條件，因此對這類系統(tǒng)進(jìn)行長期預(yù)測是不可能的；（2）另一方面，混沌是由確定系統(tǒng)的內(nèi)在特性引起的，在表面的隨機性中蘊藏著系統(tǒng)的內(nèi)在秩序確定性，而非完全隨機的，因此其短期預(yù)測具有可行性。

• 混沌現(xiàn)象所固有的確定性，表明許多隨機現(xiàn)象實際上是可以預(yù)測的；

• 混沌現(xiàn)象所固有的對初值的敏感性，又意味著預(yù)測能力受到新的根本性限制。

? ? 因此，混沌現(xiàn)象是短期可以預(yù)測，而長期不能預(yù)測。

混沌時間序列預(yù)測，是一種新型的非線性系統(tǒng)預(yù)測理論，研究如何由時間序列通過相空間重構(gòu)，從另一個維度和視角來辨識系統(tǒng)，挖掘系統(tǒng)中蘊藏的規(guī)律，并預(yù)測系統(tǒng)的未來走勢，而忽略因變量背后眾多影響因素和復(fù)雜的影響機理，省卻了大量繁瑣的工作，非常適合于那些總體呈現(xiàn)確定性，但又具有某種程度隨機性的復(fù)雜系統(tǒng)。

混沌時間序列預(yù)測的基本思想：構(gòu)造一個非線性映射來近似地還原原系統(tǒng)，這一非線性映射即為要建立的預(yù)測模型。

混沌時間序列預(yù)測的優(yōu)點：（1）不必事先建立一個主觀模型，再通過對這個模型的微調(diào)來擬合原系統(tǒng)，而是直接根據(jù)序列本身的客觀規(guī)律進(jìn)行預(yù)測，這樣可以最大限度地避免人為主觀性，提高預(yù)測的精度和可信度；（2）混沌方法有更廣闊的適用范圍，即系統(tǒng)適應(yīng)性好，而不像傳統(tǒng)預(yù)測方法僅僅適用于某一類具有特定特征的系統(tǒng)。

時間序列預(yù)測模型的建立主要基于兩類思想：（1）一類思想基于多變量回歸，即預(yù)測對象的未來行為取決于其他主導(dǎo)對象的當(dāng)前或過去的行為，也就是說取決于另一個或多個時間序列。這些起主導(dǎo)作用的時間序列與被預(yù)測的時間序列存在共振或同步，同時也要滿足領(lǐng)先于被預(yù)測的時間序列。（2）另一類思想基于單變量自回歸，即預(yù)測對象的未來行為主要由其歷史行為決定。

吸引子不變量：關(guān)聯(lián)維、K熵、Lyapunov指數(shù)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的混沌模型时间序列预测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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