ML之xgboost：利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
生活随笔
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ML之xgboost：利用xgboost算法(结合sklearn)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
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ML之xgboost：利用xgboost算法(結(jié)合sklearn)訓(xùn)練mushroom蘑菇數(shù)據(jù)集(22+1,6513+1611)來(lái)預(yù)測(cè)蘑菇是否毒性(二分類預(yù)測(cè))
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目錄
輸出結(jié)果
設(shè)計(jì)思路
核心代碼
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輸出結(jié)果
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設(shè)計(jì)思路
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核心代碼
bst =XGBClassifier(max_depth=3, learning_rate=1, n_estimators=num_round, silent=True, objective='binary:logistic')bst.fit(X_train, y_train)train_preds = bst.predict(X_train)preds = bst.predict(X_test)?
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總結(jié)
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