pom.xml引入jar包

com.google.guava guava 29.0-jre

代碼

@RestControllerpublic class HelloController { //創(chuàng)建令牌桶，每秒1個(gè)令牌 private RateLimiter rl = RateLimiter.create(1); @RequestMapping("/limit") public DefaultResult limit() { //獲取令牌，如果沒(méi)有則等待至超時(shí)，本代碼超時(shí)時(shí)間為0，立刻返回錯(cuò)誤信息 boolean flag = rl.tryAcquire(0, TimeUnit.SECONDS); DefaultResult result = new DefaultResult(); if (!flag) { result.setCode(777); result.setMsg("限流"); } else { UserResult ur = new UserResult(); ur.setId(111); ur.setUserName("測(cè)試"); result.setData(ur); } return result; }}

結(jié)果

成功

限流

其他

以上寫(xiě)法可以給單個(gè)接口進(jìn)行限流，如果想對(duì)所有接口限流，可以放在攔截器里。

如果使用Spring Cloud，可以在網(wǎng)關(guān)進(jìn)行限流，例如zuul、gateway。不過(guò)站在業(yè)務(wù)角度來(lái)講，限流這個(gè)事還是微服務(wù)自己來(lái)處理更好一點(diǎn)——僅為個(gè)人觀點(diǎn)。

以Zuul為例，要引入“spring-cloud-zuul-ratelimit”的jar包，在配置文件中，可以進(jìn)行全局限流，針對(duì)每個(gè)微服務(wù)進(jìn)行單獨(dú)限流，也可以針對(duì)IP限流。

尤其是在一些對(duì)外平臺(tái)接口上，?限流就很重要了。

之前我所在公司就要開(kāi)放幾個(gè)接口給客戶(hù)，一開(kāi)始我們就提出了接口限流的事，但反饋的意見(jiàn)是會(huì)在合同里要求對(duì)方不能高頻調(diào)用?。

哪想到總是有不按合同辦事的客戶(hù)，一客戶(hù)竟然違規(guī)把接口倒手給第三方了，而第三方不知道限流這個(gè)事，就高頻次地調(diào)接口。業(yè)務(wù)初期，都覺(jué)得沒(méi)多少流量，所以服務(wù)器性能也弱，一下子給擠爆了?，緊急上的限流。

其實(shí)代碼沒(méi)多少，鬧出這等事，也是相當(dāng)沒(méi)必要。

限流的四種方式：1固定窗口，2滑動(dòng)窗口，3漏桶，4令牌桶，在接口限流的四種算法 中有介紹。

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專(zhuān)家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的单个接口添加超时时间_SpringBoot使用Guava令牌桶对接口限流的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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