Python 2.7版本与3.6的不同
許多Python初學(xué)者都會(huì)問(wèn)：我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪個(gè)版本的Python。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我的回答通常是“先選擇一個(gè)最適合你的Python教程，教程中使用哪個(gè)版本的Python，你就用那個(gè)版本。等學(xué)得差不多了，再來(lái)研究不同版本之間的差別”。
許多Python初學(xué)者都會(huì)問(wèn)：我應(yīng)該學(xué)習(xí)哪個(gè)版本的Python。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我的回答通常是“先選擇一個(gè)最適合你的Python教程，教程中使用哪個(gè)版本的Python，你就用那個(gè)版本。等學(xué)得差不多了，再來(lái)研究不同版本之間的差別”。
但如果想要用Python開發(fā)一個(gè)新項(xiàng)目，那么該如何選擇Python版本呢？我可以負(fù)責(zé)任的說(shuō)，大部分Python庫(kù)都同時(shí)支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不論選擇哪個(gè)版本都是可以的。但為了在使用Python時(shí)避開某些版本中一些常見的陷阱，或需要移植某個(gè)Python項(xiàng)目時(shí)，依然有必要了解一下Python兩個(gè)常見版本之間的主要區(qū)別。
__future__模塊
Python 3.x引入了一些與Python 2不兼容的關(guān)鍵字和特性，在Python 2中，可以通過(guò)內(nèi)置的__future__模塊導(dǎo)入這些新內(nèi)容。如果你希望在Python 2環(huán)境下寫的代碼也可以在Python 3.x中運(yùn)行，那么建議使用__future__模塊。例如，如果希望在Python 2中擁有Python 3.x的整數(shù)除法行為，可以通過(guò)下面的語(yǔ)句導(dǎo)入相應(yīng)的模塊。
from?__future__?import?division?
下表列出了__future__中其他可導(dǎo)入的特性：
| nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 | PEP 227:Statically Nested Scopes |
| generators | 2.2.0a1 | 2.3 | PEP 255:Simple Generators |
| division | 2.2.0a2 | 3.0 | PEP 238:Changing the Division Operator |
| absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 | PEP 328:Imports: Multi-Line and Absolute/Relative |
| with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 | PEP 343:The “with” Statement |
| print_function | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3105:Make print a function |
| unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 | PEP 3112:Bytes literals in Python 3000 |
（來(lái)源：?https://docs.python.org/2/library/future.html)
示例：
from?platform?import?python_version?
print函數(shù)
雖然print語(yǔ)法是Python 3中一個(gè)很小的改動(dòng)，且應(yīng)該已經(jīng)廣為人知，但依然值得提一下：Python 2中的print語(yǔ)句被Python 3中的print()函數(shù)取代，這意味著在Python 3中必須用括號(hào)將需要輸出的對(duì)象括起來(lái)。
在Python 2中使用額外的括號(hào)也是可以的。但反過(guò)來(lái)在Python 3中想以Python2的形式不帶括號(hào)調(diào)用print函數(shù)時(shí)，會(huì)觸發(fā)SyntaxError。
Python 2
print?'Python',?python_version()? print?'Hello,?World!'? print('Hello,?World!')? print?"text",?;?print?'print?more?text?on?the?same?line'? Python?2.7.6? Hello,?World!? Hello,?World!? text?print?more?text?on?the?same?line?
Python 3
print('Python',?python_version())?
print('Hello,?World!')?print("some?text,",?end="")??
print('?print?more?text?on?the?same?line')?
?
Python?3.4.1? Hello,?World!? some?text,?print?more?text?on?the?same?line??
print?'Hello,?World!'??
File?"<ipython-input-3-139a7c5835bd>",?line?1? print?'Hello,?World!'? ^? SyntaxError:?invalid?syntax?
注意：
在Python中，帶不帶括號(hào)輸出”Hello World”都很正常。但如果在圓括號(hào)中同時(shí)輸出多個(gè)對(duì)象時(shí)，就會(huì)創(chuàng)建一個(gè)元組，這是因?yàn)樵赑ython 2中，print是一個(gè)語(yǔ)句，而不是函數(shù)調(diào)用。
print?'Python',?python_version()? print('a',?'b')? print?'a',?'b'? Python?2.7.7? ('a',?'b')? a?b?
整數(shù)除法
由于人們常常會(huì)忽視Python 3在整數(shù)除法上的改動(dòng)（寫錯(cuò)了也不會(huì)觸發(fā)Syntax Error），所以在移植代碼或在Python 2中執(zhí)行Python 3的代碼時(shí)，需要特別注意這個(gè)改動(dòng)。
所以，我還是會(huì)在Python 3的腳本中嘗試用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此來(lái)避免代碼在Python 2環(huán)境下可能導(dǎo)致的錯(cuò)誤（或與之相反，在Python 2腳本中用from __future__ import division來(lái)使用Python 3的除法）。
Python 2
print?'Python',?python_version()? print?'3?/?2?=',?3?/?2? print?'3?//?2?=',?3?//?2? print?'3?/?2.0?=',?3?/?2.0? print?'3?//?2.0?=',?3?//?2.0? Python?2.7.6? 3?/?2?=?1? 3?//?2?=?1? 3?/?2.0?=?1.5? 3?//?2.0?=?1.0?
Python 3
print('Python',?python_version())?
print('3?/?2?=',?3?/?2)?
print('3?//?2?=',?3?//?2)?
print('3?/?2.0?=',?3?/?2.0)?
print('3?//?2.0?=',?3?//?2.0)?
Python?3.4.1?
3?/?2?=?1.5?
3?//?2?=?1?
3?/?2.0?=?1.5?
3?//?2.0?=?1.0?
Unicode
Python 2有基于ASCII的str()類型，其可通過(guò)單獨(dú)的unicode()函數(shù)轉(zhuǎn)成unicode類型，但沒(méi)有byte類型。
而在Python 3中，終于有了Unicode（utf-8）字符串，以及兩個(gè)字節(jié)類：bytes和bytearrays。
Python 2
print?'Python',?python_version()? Python?2.7.6? print?type(unicode('this?is?like?a?python3?str?type'))? <type?'unicode'>? print?type(b'byte?type?does?not?exist')? <type?'str'>? print?'they?are?really'?+?b'?the?same'? they?are?really?the?same? print?type(bytearray(b'bytearray?oddly?does?exist?though'))? <type?'bytearray'>?
Python 3
print('Python',?python_version())?
print('strings?are?now?utf-8?u03BCnicou0394é!')?
Python?3.4.1?
strings?are?now?utf-8?μnicoΔé!?
print('Python',?python_version(),?end="")?
print('?has',?type(b'?bytes?for?storing?data'))?
Python?3.4.1?has?<class?'bytes'>?
print('and?Python',?python_version(),?end="")?
print('?also?has',?type(bytearray(b'bytearrays')))?
and?Python?3.4.1?also?has?<class?'bytearray'>?
'note?that?we?cannot?add?a?string'?+?b'bytes?for?data'?
---------------------------------------------------------------------------?
TypeError?Traceback?(most?recent?call?last)?
<ipython-input-13-d3e8942ccf81>?in?<module>()?
---->?1?'note?that?we?cannot?add?a?string'?+?b'bytes?for?data'?TypeError:?Can't?convert?'bytes'?object?to?str?implicitly?
xrange
在Python 2.x中，經(jīng)常會(huì)用xrange()創(chuàng)建一個(gè)可迭代對(duì)象，通常出現(xiàn)在“for循環(huán)”或“列表/集合/字典推導(dǎo)式”中。
這種行為與生成器非常相似（如”惰性求值“），但這里的xrange-iterable無(wú)盡的，意味著可能在這個(gè)xrange上無(wú)限迭代。
由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循環(huán)中），range()通常比xrange()快一些。不過(guò)不建議在多次迭代中使用range()，因?yàn)閞ange()每次都會(huì)在內(nèi)存中重新生成一個(gè)列表。
在Python 3中，range()的實(shí)現(xiàn)方式與xrange()函數(shù)相同，所以就不存在專用的xrange()（在Python 3中使用xrange()會(huì)觸發(fā)NameError）。
import?timeit?n?=?10000? def?test_range(n):?return?for?i?in?range(n):?pass?def?test_xrange(n):?for?i?in?xrange(n):?pass?
Python 2
print?'Python',?python_version()?print?'ntiming?range()'?
%timeit?test_range(n)?print?'nntiming?xrange()'?
%timeit?test_xrange(n)?
Python?2.7.6?timing?range()?
1000?loops,?best?of?3:?433?μs?per?loop?timing?xrange()?
1000?loops,?best?of?3:?350?μs?per?loop?
Python 3
print('Python',?python_version())?print('ntiming?range()')?
%timeit?test_range(n)?
Python?3.4.1?timing?range()?
1000?loops,?best?of?3:?520?μs?per?loop?
print(xrange(10))?
---------------------------------------------------------------------------?
NameError?Traceback?(most?recent?call?last)?
in?()?
---->?1?print(xrange(10))?NameError:?name?'xrange'?is?not?defined?
Python 3中的range對(duì)象中的__contains__方法
另一個(gè)值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一個(gè)新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整數(shù)和布爾型的“查找”速度。
x?=?10000000? def?val_in_range(x,?val):?return?val?in?range(x)?def?val_in_xrange(x,?val):?return?val?in?xrange(x)?print('Python',?python_version())? assert(val_in_range(x,?x/2)?==?True)? assert(val_in_range(x,?x//2)?==?True)? %timeit?val_in_range(x,?x/2)? %timeit?val_in_range(x,?x//2)? Python?3.4.1? 1?loops,?best?of?3:?742?ms?per?loop? 1000000?loops,?best?of?3:?1.19?μs?per?loop?
根據(jù)上面的timeit的結(jié)果，查找整數(shù)比查找浮點(diǎn)數(shù)要快大約6萬(wàn)倍。但由于Python 2.x中的range或xrange沒(méi)有__contains__方法，所以在Python 2中的整數(shù)和浮點(diǎn)數(shù)的查找速度差別不大。
下面的代碼證明了Python 2.x中沒(méi)有__contain__方法：
?
print('Python',?python_version())? range.__contains__? Python?2.7.7? ---------------------------------------------------------------------------? AttributeError?Traceback?(most?recent?call?last)? <ipython-input-7-05327350dafb>?in?<module>()? 1?print?'Python',?python_version()? ---->?2?range.__contains__?AttributeError:?'builtin_function_or_method'?object?has?no?attribute?'__contains__'??
print('Python',?python_version())? xrange.__contains__? Python?2.7.7?---------------------------------------------------------------------------? AttributeError?Traceback?(most?recent?call?last)? in?()? 1?print?'Python',?python_version()? ---->?2?xrange.__contains__?AttributeError:?type?object?'xrange'?has?no?attribute?'__contains__'?
關(guān)于Python 2中xrange()與Python 3中range()之間的速度差異的一點(diǎn)說(shuō)明：
有讀者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()執(zhí)行速度有差異。由于這兩者的實(shí)現(xiàn)方式相同，因此理論上執(zhí)行速度應(yīng)該也是相同的。這里的速度差別僅僅是因?yàn)镻ython 3的總體速度就比Python 2慢。
def?test_while():?i?=?0?while?i?<?20000:?i?+=?1?return? print('Python',?python_version())? %timeit?test_while()? Python?3.4.1? %timeit?test_while()? 100?loops,?best?of?3:?2.68?ms?per?loop? print?'Python',?python_version()? %timeit?test_while()? Python?2.7.6? 1000?loops,?best?of?3:?1.72?ms?per?loop?
觸發(fā)異常
Python 2支持新舊兩種異常觸發(fā)語(yǔ)法，而Python 3只接受帶括號(hào)的的語(yǔ)法（不然會(huì)觸發(fā)SyntaxError）：
Python 2
print 'Python', python_version() Python 2.7.6 raise IOError, "file error" --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>() ----> 1 raise IOError, "file error"IOError: file error raise IOError("file error") --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>() ----> 1 raise IOError("file error")IOError: file error
Python 3
print('Python', python_version())
Python 3.4.1
raise IOError, "file error"
File "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:
print('Python', python_version())
raise IOError("file error")
Python 3.4.1---------------------------------------------------------------------------
OSError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error")OSError: file error
異常處理
Python 3中的異常處理也發(fā)生了一點(diǎn)變化。在Python 3中必須使用“as”關(guān)鍵字。
Python 2
print 'Python', python_version() try:let_us_cause_a_NameError except NameError, err:print err, '--> our error message' Python 2.7.6 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
Python 3
print('Python', python_version())
try:let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:print(err, '--> our error message')
Python 3.4.1
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
next()函數(shù)和.next()方法
由于會(huì)經(jīng)常用到next()（.next()）函數(shù)（方法），所以還要提到另一個(gè)語(yǔ)法改動(dòng)（實(shí)現(xiàn)方面也做了改動(dòng)）：在Python 2.7.5中，函數(shù)形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函數(shù)（試圖調(diào)用.next()方法會(huì)觸發(fā)AttributeError）。
Python 2
print 'Python', python_version() my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next() Python 2.7.6 'b'
Python 3
print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
Python 3.4.1
'a'
my_generator.next()
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>()
----> 1 my_generator.next()AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
For循環(huán)變量與全局命名空間泄漏
好消息是：在Python 3.x中，for循環(huán)中的變量不再會(huì)泄漏到全局命名空間中了！
這是Python 3.x中做的一個(gè)改動(dòng)，在“What’s New In Python 3.0”中有如下描述：
“列表推導(dǎo)不再支持[… for var in item1, item2, …]這樣的語(yǔ)法，使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。還要注意列表推導(dǎo)有不同的語(yǔ)義：現(xiàn)在列表推導(dǎo)更接近list()構(gòu)造器中的生成器表達(dá)式這樣的語(yǔ)法糖，特別要注意的是，循環(huán)控制變量不會(huì)再泄漏到循環(huán)周圍的空間中了。”
Python 2
print 'Python', python_version()i = 1 print 'before: i =', iprint 'comprehension: ', [i for i in range(5)]print 'after: i =', i Python 2.7.6 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 4
Python 3
print('Python', python_version())i = 1
print('before: i =', i)print('comprehension:', [i for i in range(5)])print('after: i =', i)
Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1
比較無(wú)序類型
Python 3中另一個(gè)優(yōu)秀的改動(dòng)是，如果我們?cè)噲D比較無(wú)序類型，會(huì)觸發(fā)一個(gè)TypeError。
Python 2
print 'Python', python_version() print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo' print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo' print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2) Python 2.7.6 [1, 2] > 'foo' = False (1, 2) > 'foo' = True [1, 2] > (1, 2) = False
Python 3
print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
Python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()
通過(guò)input()解析用戶的輸入
幸運(yùn)的是，Python 3改進(jìn)了input()函數(shù)，這樣該函數(shù)就會(huì)總是將用戶的輸入存儲(chǔ)為str對(duì)象。在Python 2中，為了避免讀取非字符串類型會(huì)發(fā)生的一些危險(xiǎn)行為，不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2
Python 2.7.6 [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> my_input = input('enter a number: ')enter a number: 123>>> type(my_input) <type 'int'>>>> my_input = raw_input('enter a number: ')enter a number: 123>>> type(my_input) <type 'str'>
Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>
返回可迭代對(duì)象，而不是列表
在xrange一節(jié)中可以看到，某些函數(shù)和方法在Python中返回的是可迭代對(duì)象，而不像在Python 2中返回列表。
由于通常對(duì)這些對(duì)象只遍歷一次，所以這種方式會(huì)節(jié)省很多內(nèi)存。然而，如果通過(guò)生成器來(lái)多次迭代這些對(duì)象，效率就不高了。
此時(shí)我們的確需要列表對(duì)象，可以通過(guò)list()函數(shù)簡(jiǎn)單的將可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)成列表。
Python 2
print 'Python', python_version()print range(3) print type(range(3)) Python 2.7.6 [0, 1, 2] <type 'list'>
Python 3
print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
Python 3.4.1
range(0, 3)
<class 'range'>
[0, 1, 2]
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函數(shù)和方法：
zip()
map()
filter()
字典的.key()方法
字典的.value()方法
字典的.item()方法
---------------------?
作者：DemonHunter211?
來(lái)源：CSDN?
原文：https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/77862166?
版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上博文鏈接！
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python 2.7版本与3.6的不同的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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