毕业课题之------------图像的形态学滤波
                                                            生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
                                毕业课题之------------图像的形态学滤波
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.                        
                                ? ? ? ?膨脹和腐蝕這兩種操作是形態學處理的基礎,很多形態學算法都是以這兩種運算為基礎的。
針對二值化圖像
① 膨脹
是以得到B的相對與它自身原點的映像而且由z對映像進行移位為基礎的。A被B膨脹是全部位移z的集合,這樣。 和A至少有一個元素是重疊的。我們能夠把上式改寫為:
 結構元素B能夠看作一個卷積模板。差別在于膨脹是以集合運算為基礎的,卷積是以算術運算為基礎的,但兩者的處理過程是相似的。
 ⑴ 用結構元素B,掃描圖像A的每個像素
 ⑵ 用結構元素與其覆蓋的二值圖像做“與”操作
 ⑶ 假設都為0,結果圖像的該像素為0。否則為1
② 腐蝕
對Z中的集合A和B。B對A進行腐蝕的整個步驟例如以下:
 ⑴ 用結構元素B,掃描圖像A的每個像素
 ⑵ 用結構元素與其覆蓋的二值圖像做“與”操作
 ⑶ 假設都為1,結果圖像的該像素為1。
否則為0
 腐蝕處理的結果是使原來的二值圖像減小一圈。
轉載于:https://www.cnblogs.com/yutingliuyl/p/7202342.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的毕业课题之------------图像的形态学滤波的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
 
                            
                        - 上一篇: python爬虫——论抓包的正确姿势和学
- 下一篇: DocumentManager 在标签位
