題目

C題? ?大型百貨商場(chǎng)會(huì)員畫像描繪

在零售行業(yè)中，會(huì)員價(jià)值體現(xiàn)在持續(xù)不斷地為零售運(yùn)營(yíng)商帶來穩(wěn)定的銷售額和利潤(rùn)，同時(shí)也為零售運(yùn)營(yíng)商策略的制定提供數(shù)據(jù)支持。零售行業(yè)會(huì)采取各種不同方法來吸引更多的人成為會(huì)員，并且盡可能提高會(huì)員的忠誠度。當(dāng)前電商的發(fā)展使商場(chǎng)會(huì)員不斷流失，給零售運(yùn)營(yíng)商帶來了嚴(yán)重?fù)p失。此時(shí)，運(yùn)營(yíng)商需要有針對(duì)性地實(shí)施營(yíng)銷策略來加強(qiáng)與會(huì)員的良好關(guān)系。比如，商家針對(duì)會(huì)員采取一系列的促銷活動(dòng)，以此來維系會(huì)員的忠誠度。有人認(rèn)為對(duì)老會(huì)員的維系成本太高，事實(shí)上，發(fā)展新會(huì)員的資金投入遠(yuǎn)比采取一定措施來維系現(xiàn)有會(huì)員要高。完善會(huì)員畫像描繪，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有會(huì)員的精細(xì)化管理，定期向其推送產(chǎn)品和服務(wù)，與會(huì)員建立穩(wěn)定的關(guān)系是實(shí)體零售行業(yè)得以更好發(fā)展的有效途徑。

附件中的數(shù)據(jù)給出了某大型百貨商場(chǎng)會(huì)員的相關(guān)信息：附件1是會(huì)員信息數(shù)據(jù)；附件2是近幾年的銷售流水表；附件3是會(huì)員消費(fèi)明細(xì)表；附件4是商品信息表，一般來說，商品價(jià)格越高，盈利越高；附件5是數(shù)據(jù)字典。請(qǐng)建立數(shù)學(xué)模型解決以下問題：

(1) 分析該商場(chǎng)會(huì)員的消費(fèi)特征，比較會(huì)員與非會(huì)員群體的差異，并說明會(huì)員群體給商場(chǎng)帶來的價(jià)值。

(2) 針對(duì)會(huì)員的消費(fèi)情況建立能夠刻畫每一位會(huì)員購買力的數(shù)學(xué)模型，以便能夠?qū)γ總€(gè)會(huì)員的價(jià)值進(jìn)行識(shí)別。

(3) 作為零售行業(yè)的重要資源，會(huì)員具有生命周期(會(huì)員從入會(huì)到退出的整個(gè)過程),會(huì)員的狀態(tài)（比如活躍和非活躍）也會(huì)發(fā)生變化。試在某個(gè)時(shí)間窗口，建立會(huì)員生命周期和狀態(tài)劃分的數(shù)學(xué)模型，使商場(chǎng)管理者能夠更有效地對(duì)會(huì)員進(jìn)行管理。

(4) 建立數(shù)學(xué)模型計(jì)算會(huì)員生命周期中非活躍會(huì)員的激活率，即從非活躍會(huì)員轉(zhuǎn)化為活躍會(huì)員的可能性，并從實(shí)際銷售數(shù)據(jù)出發(fā)，確定激活率和商場(chǎng)促銷活動(dòng)之間的關(guān)系模型。

(5) 連帶消費(fèi)是購物中心經(jīng)營(yíng)的核心，如果商家將策劃某次促銷活動(dòng)，如何根據(jù)會(huì)員的喜好和商品的連帶率來策劃此次促銷活動(dòng)？

思路

針對(duì)問題1，這個(gè)就是簡(jiǎn)單的比對(duì)分析問題了，比對(duì)的重點(diǎn)就是要找關(guān)鍵，他們的差異通過數(shù)值模型比對(duì)就可以了，沒有什么技術(shù)含量。
針對(duì)問題2，這個(gè)購買力的數(shù)學(xué)模型說白了就是構(gòu)建個(gè)人信息庫，我們可以將購買力作為一個(gè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，而這個(gè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)可以與其消費(fèi)的各種商品以及其個(gè)人信息掛鉤的，因此我們需要構(gòu)建一個(gè)模型擬合這兩者之間的關(guān)系即可，擬合模型可以選用多項(xiàng)式擬合算法，回歸分析等解決，但用這類算法雖然簡(jiǎn)單易行，缺點(diǎn)是誰都會(huì)用，基本不可能拿獎(jiǎng)，所以我們勢(shì)必必要提升模型檔次，用于構(gòu)建自變量與因變量之間關(guān)系的高端模型主要是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，BP是首選，但你選大家也選，所以需要加強(qiáng)版神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如LM算法、自適應(yīng)梯度修正等進(jìn)行深度優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)。需要再加強(qiáng)版可以選用深度學(xué)習(xí)算法來擬合網(wǎng)絡(luò)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
針對(duì)問題3，這個(gè)生命周期和狀態(tài)主要從會(huì)員的購買力方面進(jìn)行研究，我們可以通過會(huì)員唯一卡號(hào)和商品銷售信息進(jìn)行配準(zhǔn)，并將消費(fèi)商品的時(shí)間進(jìn)行記錄(這個(gè)可能要編程實(shí)現(xiàn)，要不難度太大)，這樣就能看到會(huì)員在某個(gè)時(shí)間周期內(nèi)的消費(fèi)商品類型及價(jià)格排列，然后將這個(gè)時(shí)間與價(jià)格進(jìn)行一致性分析后構(gòu)建兩者之間的關(guān)系，構(gòu)建回歸模型進(jìn)行擬合即可得到生命周期和狀態(tài)劃分。
針對(duì)問題4，這個(gè)主要是在生命周期內(nèi)，我們需要查到某些會(huì)員存在的異常數(shù)據(jù)波動(dòng)，這個(gè)異常數(shù)據(jù)是有先兆的，比如在某個(gè)會(huì)員長(zhǎng)期低迷的情況下，購買了若干類型的商品，或者因?yàn)槟撤N原因增強(qiáng)了購買力，從而轉(zhuǎn)變成了活躍會(huì)員，因此我們首先需要檢測(cè)出這些遺傳數(shù)據(jù)出現(xiàn)的位置，這個(gè)可以選用小波分析算法來做，確定這個(gè)位置后，再根據(jù)她后面的活躍情況(可以先分級(jí)考慮)確定這種異常數(shù)據(jù)與活躍分級(jí)之間的關(guān)系，也是擬合一下就可以了，這個(gè)活躍分級(jí)就是活躍概率。然后再返回去尋找是不是和上傳促銷活動(dòng)有關(guān)系即可。
針對(duì)問題5，評(píng)價(jià)類問題，用遺傳算法即可。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题解题思路的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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