1. 引言

本文簡單講解一下Scrapy的架構。沒錯，GooSeeker開源的通用提取器gsExtractor就是要集成到Scrapy架構中，最看重的是Scrapy的事件驅動的可擴展的架構。除了Scrapy，這一批研究對象還包括ScrapingHub，Import.io等，把先進的思路、技術引進來。

請注意，本文不想復述原文內容，而是為了開源Python爬蟲的發(fā)展方向找參照，而且以9年來開發(fā)網絡爬蟲經驗作為對標，從而本文含有不少筆者主觀評述，如果想讀Scrapy官方原文，請點擊Scrapy官網的Architecture。

2. Scrapy架構圖

Spiders就是針對特定目標網站編寫的內容提取器，這是在通用網絡爬蟲框架中最需要定制的部分。使用Scrapy創(chuàng)建一個爬蟲工程的時候，就會生成一個Spider架子，只需往里面填寫代碼，按照它的運行模式填寫，就能融入Scrapy整體的數據流中。GooSeeker開源網絡爬蟲的目標是節(jié)省下程序員一半以上的時間，關鍵就是提高Spider的定義和測試速度，解決方案參看《1分鐘快速生成網頁內容提取器》，讓整個Scrapy爬蟲系統實現快速定制的目標。

3. Scrapy的數據流(Data Flow)

Scrapy中的數據流由執(zhí)行引擎控制，下面的原文摘自Scrapy官網，我根據猜測做了點評，為進一步開發(fā)GooSeeker開源爬蟲指示方向：

The Engine gets the first URLs to crawl from the Spider and schedules

them in the Scheduler, as Requests.

URL誰來準備呢？看樣子是Spider自己來準備，那么可以猜測Scrapy架構部分(不包括Spider)主要做事件調度，不管網址的存儲。看起來類似GooSeeker會員中心的爬蟲羅盤，為目標網站準備一批網址，放在羅盤中準備執(zhí)行爬蟲調度操作。所以，這個開源項目的下一個目標是把URL的管理放在一個集中的調度庫里面

The Engine asks the Scheduler for the next URLs to crawl.

看到這里其實挺難理解的，要看一些其他文檔才能理解透。接第1點，引擎從Spider中把網址拿到以后，封裝成一個Request，交給了事件循環(huán)，會被Scheduler收來做調度管理的，暫且理解成對Request做排隊。引擎現在就找Scheduler要接下來要下載的網頁地址

The Scheduler returns the next URLs to crawl to the Engine and the

Engine sends them to the Downloader, passing through the Downloader

Middleware (request direction).

從調度器申請任務，把申請到的任務交給下載器，在下載器和引擎之間有個下載器中間件，這是作為一個開發(fā)框架的必備亮點，開發(fā)者可以在這里進行一些定制化擴展

Once the page finishes downloading the Downloader generates a Response

(with that page) and sends it to the Engine, passing through the

Downloader Middleware (response direction).

下載完成了，產生一個Response，通過下載器中間件交給引擎。注意，Response和前面的Request的首字母都是大寫，雖然我還沒有看其它Scrapy文檔，但是我猜測這是Scrapy框架內部的事件對象，也可以推測出是一個異步的事件驅動的引擎，對于高性能、低開銷引擎來說，這是必須的

The Engine receives the Response from the Downloader and sends it to

the Spider for processing, passing through the Spider Middleware

(input direction).

再次出現一個中間件，給開發(fā)者足夠的發(fā)揮空間

The Spider processes the Response and returns scraped items and new

Requests (to follow) to the Engine.

每個Spider順序抓取一個個網頁，完成一個就構造另一個Request事件，開始另一個網頁的抓取

The Engine passes scraped items and new Requests returned by a spider

through Spider Middleware (output direction), and then sends processed

items to Item Pipelines and processed Requests to the Scheduler.

引擎作事件分發(fā)

The process repeats (from step 1) until there are no more requests

from the Scheduler.

持續(xù)不斷地運行

4. 接下來的工作

接下來，我們將進一步研讀Scrapy的文檔，實現GooSeeker開源Python爬蟲與Scrapy的集成

5. 文檔修改歷史

2016-06-11：V1.0，首次發(fā)布

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python的scramy架构_Scrapy的架构初探的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。