Halcon知识: XLD的概念
一、halcon中XLD的概念與應用,
1.1? halcon中什么是XLD?
? ? ? ?XLD(eXtended Line Descriptions):XDL就是一個輪廓函數,它不是基于像素,人們通常稱他為亞像素,只不過它比像素更精確,可以精確到像素內部的一種描述。
? ? ? ?在Halcon中,使用XLD表示亞像素的輪廓和多邊形。常用edges_sub_pix算子來提取亞像素輪廓。
? ? ? ?我們都知道圖片是由像素組成,當我們用halcon讀取圖像Image或者region的時候,獲得的數據就是像素。這些數據結構都是像素級別的。
? ? ? ?獲得圖像后,我們可以通過亞像素閾值分割或者亞像素邊緣提取,這樣這些處理得到的結果其實就是用亞像素輪廓來表示。。
? ? ? ?上述所述亞像素輪廓其實在halcon中指的就是xld,它可以表示直線或多邊形,是一組有序的控制點集合,控制點順序用來說明彼此相連的關系。
亞像素的輪廓可以分為兩種: 1.閉輪廓:首尾相交;?2.開輪廓:首尾不相交
二、XLD相關算子
從區域中提取XLD
- select_shape_xld 、
- Select_Contours_xld、
- area_center_xld、
- shape_trans_xld
XLD的擬合操作:所謂擬合就是從像素的集合中,提取出相應幾何形狀,具體算子如下:
- fit_line_contour_xld:擬合直線
- fit_circle_contour_xld:擬合圓
- fit_ellipse_contour_xld:擬合橢圓
- fit_retangle2_contour_xld:擬合矩形
三.XLD的應用
3.1 產生XLD的操作
?threshold_sub_pix(Image:Boreder:Threshold😃:提取xld并不是沿著像素與像素邊界交界的地方,而是halcon經過某種計算得出的位置(一種描述)。其中Threshold為提取xld的閾值,灰度值以閾值為界提取xld。
xld的特征部分和region有很多相同的部分:
1.基礎特征:xld面積,中心,寬高,左上角及右下角坐標。
2.形狀特征:圓度,緊密度,長度,矩形度,凸性,偏心率,蓬松度(bulkiness),外接圓半徑,外接矩形的方向及兩邊長度等。
3.云點特征:云點面積,中心,等效橢圓半軸及角度,云點方向等。
4.幾何特征:二階矩等。
3.2 選取特定xld?
- select_shape_xld(XLD:SelectedXLD:Features,Operation,Min,Max😃
功能:選擇特定形狀特征要求的xld輪廓或多邊形
算子參數:
XLD:要提取的XLD
SelectedXLD:提取到的XLD
Features:提取XLD的特征依據
Operation:特征之間的邏輯關系(and or)
Min,Max:特征值的要求范圍
- Select_Contours_xld(Contours:SelectedContours:Features,Min,Max,Min2,Max2😃
作用:選擇多種特征要求的XLD輪廓 (如長度 開閉 方向 等特征,不支持多邊形)
算子參數:
Contours:要提取的XLD輪廓
SelectedContours:提取到的XLD輪廓
Features:提取XLD輪廓的依據(篩選)
Min,Max,Min2,Max2:特征值的范圍
- area_center_xld(XLD:::Area,Row,Column,PointOrder)
作用:計算xld的面積和中心位置
3.3 XLD的合并操作
合并是指XLD的元組中,將相鄰部分合并成一個
- union_collinear_contours_xld:合并在同一直線的XLD
- union_cocircular_contours_xld:合并在同圓的XLD
- union_adjacent_contours_xld:合并鄰近的XLD
把XLD轉換成其他規則形狀的XLD,相應說明及算子和region的很類似:
1.convex hull
2.outer_circle
3.retangle1
4.retangle2
這四種類型轉換使用同一個算子:
- shape_trans_xld(XLD:XLDTrans:Type:)
作用:轉換XLD的形狀,其中Type為轉換的類型如上面的四種類型
XLD的分割操作:
算子:
- segment_contours_xld(Contours:ContoursSplit:Mode,SmoothCont,Max,LineDist1,MaxLineDist2:)
?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的Halcon知识: XLD的概念的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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