文章目錄

• Pre
• 思路
• Spring 注解使用：控制 Redis 緩存更新
• 一致性問題是如何產生的？
• • 雙更新模式：操作不合理，導致數據一致性問題
  • “后刪緩存”能解決多數不一致 (Cache-Aside Pattern)
  • • 1.如果先刪緩存
    • 2.如果后刪緩存
• 高并發，“后刪緩存”依舊不一致
• 如何解決高并發的不一致問題？延時雙刪與閃電緩存
• • 延時雙刪（不推薦）
  • 閃電緩存 （不推薦）
  • 監聽數據庫的binlog日志及時的去修改緩存 （復雜度增加）
  • 讀寫鎖保證并發讀寫或寫寫的時候按順序排好隊（推薦）
• 如何解決緩存擊穿？讀操作互斥與集中更新
• • 讀操作互斥
  • 集中

總結

以上是生活随笔為你收集整理的小工匠聊架构-Redis 缓存一致性设计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。