GMIS 2017大會(huì)Saman Farid演講：人工智能時(shí)代創(chuàng)業(yè)者面對(duì)的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)

2017-05-28 18:26:32 ?? 0?0?0

全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017），是全球人工智能產(chǎn)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)機(jī)器之心舉辦的首屆大會(huì)，邀請(qǐng)了來(lái)自美國(guó)、歐洲、加拿大及國(guó)內(nèi)的眾多頂級(jí)專家參會(huì)演講。本次大會(huì)共計(jì) 47 位嘉賓、5 個(gè) Session、32 場(chǎng)演講、4 場(chǎng)圓桌論壇、1 場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)，兼顧學(xué)界與產(chǎn)業(yè)、科技巨頭與創(chuàng)業(yè)公司，以專業(yè)化、全球化的視角為人工智能從業(yè)者和愛好者奉上一場(chǎng)機(jī)器智能盛宴。

5 月 28 日，機(jī)器之心主辦的為期兩天的全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017）進(jìn)入第二天，全天議程中最受關(guān)注的是多位重要嘉賓出席的領(lǐng)袖峰會(huì)，包括《人工智能：一種現(xiàn)代方法》的作者 Stuart Russell、第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家楊強(qiáng)、科大訊飛執(zhí)行總裁兼消費(fèi)者事業(yè)群總裁胡郁、阿爾伯塔大學(xué)教授及計(jì)算機(jī)圍棋頂級(jí)專家 Martin Müller、Element AI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Jean-Sebastien Cournoyer 等。

下午，聯(lián)想之星 Comet Labs 管理合伙人 Saman Farid 發(fā)表了主題為《人工智能時(shí)代創(chuàng)業(yè)者面對(duì)的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)》的演講，對(duì) AI 可以應(yīng)用在哪、 創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該做些什么等問(wèn)題給出了自己的答案。

Comet Labs 是以人工智能為主的投資和孵化基金，有大量的孵化器，曾入選美國(guó)知名科技媒體 TechCrunch 評(píng)選的全球 15 家機(jī)器智能創(chuàng)業(yè)者不可不知的風(fēng)險(xiǎn)投資基金。據(jù) Saman 介紹，Comet Labs 基本上包括三個(gè)部分，即大量投資早期的人工智能項(xiàng)目、做行業(yè)實(shí)驗(yàn)室以及實(shí)質(zhì)性的孵化。

Saman 對(duì)于 AI 的潛力基于肯定，并相信 AI 會(huì)帶來(lái)新一代應(yīng)用變革。他從創(chuàng)業(yè)者的角度思考，提到了機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)：高于人類的記憶能力、更多的經(jīng)驗(yàn)以及不怕累。同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)也存在很大的缺點(diǎn)和漏洞：沒有足夠的數(shù)據(jù)、環(huán)境因素不可控以及某些特殊案例的存在。

基于人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)，Saman 對(duì)于 AI 可以應(yīng)用在哪里這一問(wèn)題，給出了三點(diǎn)回答：「第一，基本上是一些可控的環(huán)境，但是不要太可控。在物理環(huán)境里面，創(chuàng)業(yè)者應(yīng)該要找一個(gè)合適的平衡，也就是目前的人工智能技術(shù)可以解決，但是傳統(tǒng)的自動(dòng)化解決不了的問(wèn)題。第二，明確的商業(yè)價(jià)值。很多創(chuàng)業(yè)者是為了研究去研究，很多類似的創(chuàng)業(yè)公司都有技術(shù)背景非常強(qiáng)的人，但是到實(shí)際應(yīng)用的時(shí)候，他們不是非常了解這個(gè)產(chǎn)業(yè)需要一些什么東西。第三，人做不了的事情或者是不想做的事情，很多創(chuàng)業(yè)者也有感觸。我們最近在美國(guó)剛投了一個(gè)垃圾分類的項(xiàng)目，這個(gè)垃圾分類機(jī)器人肯定會(huì)提升效率，但是實(shí)際上更重要的是垃圾處理廠里面的人不想在那兒工作。作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，我們可以去解決一些這樣的問(wèn)題?！?br style="" />

Saman 作為一個(gè)投資人，觀察到了人工智能在一些傳統(tǒng)行業(yè)中的機(jī)會(huì)。他認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)主要有三點(diǎn)：一是解決好實(shí)踐問(wèn)題，二是選擇一些可能被解決得很好的問(wèn)題，三是做那些大公司做不了的事情。

但是同時(shí)，Saman 也指出創(chuàng)業(yè)公司可能會(huì)遇到一些問(wèn)題。Saman 提到了一個(gè)關(guān)于數(shù)據(jù)循環(huán)的壁壘：通過(guò)做出一個(gè)不錯(cuò)的產(chǎn)品，創(chuàng)業(yè)公司可以切入到實(shí)際使用場(chǎng)景中去?；谑褂脠?chǎng)景公司可以獲取更多的數(shù)據(jù)，同時(shí)這些數(shù)據(jù)也可讓他們對(duì)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際情況有更深入的了解。另外，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽會(huì)產(chǎn)生更多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以基于這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)做出一個(gè)更完善的模型。這個(gè)模型可能會(huì)讓產(chǎn)品的實(shí)際經(jīng)濟(jì)效益增加，引入一批新的高質(zhì)量客戶。Saman 認(rèn)為摩拜單車就是一個(gè)成功運(yùn)作這個(gè)數(shù)據(jù)循環(huán)的例子。除此之外，Saman 還提到了平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)以及深入地潛入到客戶產(chǎn)業(yè)鏈中兩方面壁壘。

接下來(lái)，Saman 談到了 B2B 創(chuàng)業(yè)公司如今面對(duì)的三大挑戰(zhàn)：閉門造車，造不出好產(chǎn)品；走向市場(chǎng)需要客戶資源；技術(shù)公司面對(duì)全球化競(jìng)爭(zhēng)。

隨后，Saman 以交通實(shí)驗(yàn)室為例，舉例介紹了投資機(jī)構(gòu)是如何嘗試幫助創(chuàng)業(yè)者解決問(wèn)題的，并詳細(xì)介紹了目前的投資案例，包括檔案管理公司 Ripcord、研發(fā)活體檢測(cè)掃描工具的公司 3Scan，摘蘋果機(jī)器人公司 Abundant Robotics 等，希望給予一些作戰(zhàn)的創(chuàng)業(yè)公司一些靈感和啟發(fā)。

演講的最后，Saman 提出幾點(diǎn)對(duì)于人工智能創(chuàng)業(yè)者的建議：「深度理解使用場(chǎng)景，先切入一個(gè)非常細(xì)分的問(wèn)題，再逐漸把它更好。盡可能形成數(shù)據(jù)循環(huán)，有高價(jià)值的、比較獨(dú)特的數(shù)據(jù)才是非常有用的。」

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GMIS 2017大会Saman Farid演讲：人工智能时代创业者面对的挑战和机会的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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