模型的預測性：

$$TruePositiveRate(TPR)=\frac{TP}{TP+FN}=Recall，真正率$$
$$FalsePositiveRate(FPR)=\frac{FP}{FP+TN}，假正率$$

FPR是錯誤的預測為正的概率，TPR是正確的預測為正的概率。

FPR:錯誤的預測為正的數量/原本為負的數量；

TPR:正確的預測為正的數量/原本為正的數量；

KS,AUC

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AUC,KS的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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