文章目錄

• 一、IPython是什么
• 二、IPython的安裝
• 三、IPython功能介紹
• • （一）用符號?獲取文檔
  • （二）用符號??獲取源代碼
  • （三）用Tab補全的方式探索模塊
• 四、jupyter notebook是什么
• 五、jupyter notebook的安裝與運行
• 六、jupyter notebook介紹
• • （一）基礎功能實現
  • （二）快捷鍵
• 七、IPython與jupyter notebook的結合運用

一、IPython是什么

ipython是一個python的交互式shell，比默認的python shell好用得多，支持變量自動補全，自動縮進，支持bash shell命令，內置了許多很有用的功能和函數。學習ipython將會讓我們以一種更高的效率來使用python。同時它也是利用Python進行科學計算和交互可視化的一個最佳的平臺之一。

IPython最大的用處之一就是能縮短用戶與幫助文檔和搜索間的距離，IPython可以做到這些：

• 告訴你如何調用某個函數，該函數有哪些參數和選項。
• 告訴你Python對象的源代碼是怎么樣的。
• 讓你了解到你導入的包中有什么，這個對象有哪些方法和屬性。

二、IPython的安裝

利用pip實現

pip install ipython

三、IPython功能介紹

（一）用符號?獲取文檔

每一個Python對象都有一個字符串的引用，該字符串即docstring。大多數情況下，該字符串包含對象的簡要介紹和使用方法。在IPython中可以通過？來獲取這些內容。

示例一：獲取Python對象的信息

In [1]: L = [1,2,3] In [2]: L? """ Type: list String form: [1, 2, 3] Length: 3 Docstring: list() -> new empty list list(iterable) -> new list initialized from iterable's items """

示例二：獲取Python中函數的信息

In [3]: L.insert? """ Docstring: L.insert(index, object) -- insert object before index Type: builtin_function_or_method """

還有比較重要的一點，“？”查詢的方法也適用于自己創建的函數或者其他對象。

In [4]: def square(a):...: """this a state"""...: return a ** 2In [5]: square? ''' Signature: square(a) Docstring: this a state File: c:\users\kzb\<ipython-input-4-5ad2b532b736> Type: function '''

（二）用符號??獲取源代碼

In [6]: square?? ''' Signature: square(a) Source: def square(a):"""this a state"""return a ** 2 File: c:\users\kzb\<ipython-input-4-5ad2b532b736> Type: function '''

如果你經常使用??后綴，就會發現有時它并不能顯示源代碼，這是因為你查詢的對象并不是用Python實現的。

（三）用Tab補全的方式探索模塊

IPython中另一個有用的接口是用Tab鍵自動補全和探索對象、模塊及命名空間的內容。

In [7]: L.<tab>L.append L.count L.insert L.reverseL.clear L.extend L.pop L.sortL.copy L.index L.remove In [8]: L.inL.indexL.insert

四、jupyter notebook是什么

Jupyter Notebook是基于網頁的用于交互計算的應用程序。其可被應用于全過程計算：開發、文檔編寫、運行代碼和展示結果?！@是來自官網的解釋

在Python中，如果你想開發大型的爬蟲程序或者進行GUI編程，jupyter notebook可能不是好的選擇。如果你要進行的是數據清洗、數據分析、機器學習等，我相信它是一個不錯的選擇

五、jupyter notebook的安裝與運行

安裝：能用pip解決的問題我們盡量用pip解決，這里還是通過pip來安裝

pip install jupyter notebook

運行：運行快捷Win + R，隨后輸入jupyter notebook會跳出一個命令行工具，稍等一會瀏覽器中就會跳出jupyter notebook的界面了

1.命令行界面

2.jupyter notebook界面

六、jupyter notebook介紹

（一）基礎功能實現

1.創建python文件：找到主界面右側的New按鈕，選擇python3

1.創建python文件

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2.界面詳解：notebook 界面由以下部分組成：

• notebook 的名稱
• 主工具欄，提供了保存、導出、重載 notebook，以及重啟內核等選項
• 快捷鍵
• notebook 主要區域，包含了 notebook 的內容編輯區

2.界面詳解

（二）快捷鍵

jupyter notebook中有眾多快捷鍵，這里我就不一一介紹了，僅列舉一些熱門的。

快借鑒功能

H	顯示快捷鍵幫助
Enter	轉入編輯模式
Enter+Shift	運行本單元，選中下個單元
Ctrl-Enter	運行本單元
esc	退出編輯模式
M	單元轉入markdown狀態（在非編輯模式下）
Y	單元轉入代碼狀態（在非編輯模式下）
1 ~ 6	設定 1 ~ 6級標題（在非編輯模式下）
A	在上方插入新單元
B	在下方插入新單元
X	剪切選中的單元
C	復制選中的單元
Shift-V	粘貼到上方單元
V	粘貼到下方單元
D,D	刪除選中的單元

若是覺得快捷鍵太難記，也可以選擇jupyter notebook界面上方的工具塊來實現，小編還是比較傾向于快捷鍵的。

七、IPython與jupyter notebook的結合運用

我們以 ?? 命令為示例，來演示發生在IPython與jupyter notebook中的碰撞

簡單來說就是上方介紹的在IPython中運行的命令在jupyter notebook中均可運行

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參考書籍：
python數據科學手冊
參考文章：
1.IPython介紹
2.Jupyter Notebook 快速入門
3.Jupyter Notebook 的快捷鍵

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习第8天：IPyhon与Jupyter notebook的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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