自我学习迁移学习
最近在看Ng的深度學(xué)習(xí)教程,看到
self-taught learning的時(shí)候,對(duì)一些概念感到很陌生。作為還清技術(shù)債的一個(gè)環(huán)節(jié),用半個(gè)下午的時(shí)間簡單搜了下幾個(gè)名詞,以后如果會(huì)用到的話再深入去看。
監(jiān)督學(xué)習(xí)在前一篇博客中討論過了,這里主要介紹下遷移學(xué)習(xí)、自我學(xué)習(xí)。因?yàn)楸O(jiān)督學(xué)習(xí)需要大量訓(xùn)練樣本為前提,同時(shí)對(duì)訓(xùn)練樣本的要求特別嚴(yán)格,要求訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本來自于同一分布。要是滿足不了這要求咋辦?那您看看下面幾種學(xué)習(xí)方法能不能幫上忙吧。
- 遷移學(xué)習(xí) transfer learning
有時(shí)候困擾大家的一個(gè)問題在于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)定。這將會(huì)耗費(fèi)大量的人力與物力。另外,機(jī)器學(xué)習(xí)假設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)服從相同的數(shù)據(jù)分布。然而許多情況下,這種同分布假設(shè)并不滿足。通常可能發(fā)生的情況如訓(xùn)練數(shù)據(jù)過
總結(jié)
- 上一篇: A Painless Q-learnin
- 下一篇: 肤色检测算法 - 基于二次多项式混合模型