數(shù)字圖像處理（MATLAB）

實(shí)驗(yàn)一

一、實(shí)驗(yàn)名稱
圖像的采樣與量化

二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />1.熟悉MATLAB軟件的使用。
2.掌握采樣與量化的原理及數(shù)學(xué)運(yùn)算。
3.于MATLAB環(huán)境下編程實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的不同程度的采樣與量化。

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1.對(duì)于給定圖片，在MATLAB軟件下編程實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的不同程度的采樣。
2.對(duì)于給定圖片，在MATLAB軟件下編程實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的不同程度的量化。

實(shí)驗(yàn)二

一、實(shí)驗(yàn)名稱
圖像的灰度變換與直方圖修正

二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />1.熟悉MATLAB軟件的使用。
2.掌握灰度變換、直方圖修正的原理及數(shù)學(xué)運(yùn)算。
3.于MATLAB環(huán)境下編程實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的灰度變換和直方圖修正。

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1.對(duì)于給定圖片，在MATLAB軟件下編程實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的不同程度的灰度變換。
2.對(duì)于給定圖片，在MATLAB軟件下編程實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的不同程度的直方圖修正。

實(shí)驗(yàn)三

一、實(shí)驗(yàn)名稱
圖像的噪聲與濾波處理

二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />1.熟悉MATLAB軟件的使用。
2.掌握?qǐng)D像的噪聲與濾波處理。

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1.對(duì)一張圖片添加不同強(qiáng)度的高斯噪聲、椒鹽噪聲
2.對(duì)圖像進(jìn)行不同模板的均值濾波、高斯加權(quán)濾波、中值濾波，對(duì)比結(jié)果并分析不同濾波方式的優(yōu)劣

實(shí)驗(yàn)四

一、實(shí)驗(yàn)名稱
圖像的幾何變換

二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />1.熟悉MATLAB軟件的使用。
2.掌握?qǐng)D像幾何變換的原理及數(shù)學(xué)運(yùn)算。
3.于MATLAB環(huán)境下編程實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片不同的幾何變換。

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1.將圖像繞圖像中心順時(shí)針旋轉(zhuǎn)30度，旋轉(zhuǎn)之后的圖像尺寸保持為原圖像的尺寸。
2.將原圖像放大2倍
3.得到該圖像的水平鏡像圖片
4.得到該圖像的垂直錯(cuò)切圖像

實(shí)驗(yàn)五

一、實(shí)驗(yàn)名稱
圖像銳化

二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />1.熟悉MATLAB軟件的使用。
2.掌握?qǐng)D像銳化的原理及數(shù)學(xué)運(yùn)算。
3.于MATLAB環(huán)境下編程實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片銳化。

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
利用圖像基于單方向梯度算子，Robert算子，Sobel算 子，Pritt算 子, Laplacian算子，多方向模板，LoG算子編寫matlab增強(qiáng)程序;最后，顯示邊緣圖像和銳化增強(qiáng)圖像，并對(duì)這些仿真結(jié)果所呈現(xiàn)的邊緣提取和增強(qiáng)效果進(jìn)行對(duì)比分析。

實(shí)驗(yàn)六

一、實(shí)驗(yàn)名稱
頻域圖像分析

二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />1.熟悉MATLAB軟件的使用。
2.掌握頻域圖像分析的原理及數(shù)學(xué)運(yùn)算。

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1.自選一幅圖像，并對(duì)其分別添加一定強(qiáng)度的周期噪聲和高斯噪聲，然后分別采用高斯模板、中值濾波的時(shí)域方法以及傅里葉變換和小波變換的頻率濾波方法對(duì)該含噪圖像進(jìn)行去噪處理，并基于PSNR值和視覺效果這兩個(gè)指標(biāo)來比較這四種濾波方法對(duì)兩種不同噪聲的去噪能力。
2.編寫一個(gè)程序，要求實(shí)現(xiàn)下列算法:首先將閣像分割為8x8的子圖像，對(duì)每個(gè)予圖像進(jìn)行FFT.對(duì)每個(gè)了圖像中的64個(gè)系數(shù)。按照每個(gè)系數(shù)的方差來排序后，舍去小的變換系數(shù)，只保留16個(gè)系數(shù)，實(shí)現(xiàn)4: I的圖像壓縮。
3.給定一幅行和列都為2的整數(shù)次幕圖像，用Haar小波基函數(shù)對(duì)其進(jìn)行二維小波變換，試著將最低尺度近似分量置零再反變換，結(jié)果是什么?如果把垂直方向的細(xì)節(jié)分量置零，反變換后結(jié)果又是什么呢?試解釋一下原因。
基于小波變換對(duì)圖像進(jìn)行不同壓縮比的壓縮。在同壓縮比情況下，對(duì)于基于小波變換和基于傅里葉變換的壓縮結(jié)果，比較=二者保留原圖像能里百分比情況。

實(shí)驗(yàn)七

一、實(shí)驗(yàn)名稱
數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)應(yīng)用

二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />1.熟悉MATLAB軟件的使用。
2.掌握數(shù)字圖像處理中的腐蝕、膨脹定義及操作。
3.掌握?qǐng)D像的開運(yùn)算、閉運(yùn)算

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
1.在長(zhǎng)方形目標(biāo)物A中,內(nèi)部有噪聲導(dǎo)致的空洞，周圍有噪聲塊。編寫MATLAB程序，達(dá)到處理后效果:目標(biāo)本身除了4個(gè)角的直角變?yōu)閳A角外沒有變化。
2.利用擊中擊不中原理，確定所需判斷圖像在圖像中的位置

實(shí)驗(yàn)八

一、實(shí)驗(yàn)名稱
閾值分割

二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />利用閾值分割的原理，對(duì)圖像進(jìn)行不同閾值的分割

三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
對(duì)原圖像進(jìn)行單閾值、多閾值分割，分別得到結(jié)果。并MATLAB實(shí)現(xiàn)這兩種方法的分割，對(duì)比分割結(jié)果。同時(shí)對(duì)比不同閾值結(jié)果的不同。

實(shí)驗(yàn)九

一、實(shí)驗(yàn)名稱
形狀數(shù)二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br />對(duì)圖像進(jìn)行重取樣，求邊界鏈碼，從而得出其相似多邊形三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
計(jì)算該圖像邊界的階數(shù)為20的形狀數(shù)及其相應(yīng)的近似多邊形

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

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