如果我們想讓CBO利用合理利用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息，正確判斷執(zhí)行任何SQL查詢時的最快途徑,需要及時的使用analyze命令或者dbms_stats重新統(tǒng)計數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息.

例如索引跳躍式掃描(INDEX SKIP SCAN)例子中，如果不對表EMPLOYEE 及索引收集一下統(tǒng)計信息，就不是INDEX SKIP SCAN策略了。

在oracle 8i以前，主要是用ANALYZE命令。在ORACLE 8I以后，又引入了DBMS_STATS存儲包來進行分析。幸運的是從ORACLE 10G以后，分析工作變成自動的了，這減輕的DBA的負擔

分析統(tǒng)計信息

analyze table 一般可以指定分析： 表，所有字段，所有索引字段，所有索引。 若不指定則全部都分析。

---table統(tǒng)計信息

analyzetable EMP compute statistics for table;---column統(tǒng)計信息

analyzetable EMP compute statistics for allcolumns;---索引統(tǒng)計信息

analyzetable EMP compute statistics for allindexes;---索引列統(tǒng)計信息

analyzetable EMP compute statistics for allindexed columns;---效果等于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns

analyzetable tablename compute statistics

查看統(tǒng)計信息

for table的統(tǒng)計信息存在于視圖：user_tables 、all_tables、dba_tables

for all indexes的統(tǒng)計信息存在于視圖: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes

for all columns的統(tǒng)計信息存在于試圖：user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns

SCOTT@PDBORCL> analyze table EMP compute statistics for table;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> analyze table EMP compute statistics for allcolumns;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> analyze table EMP compute statistics for allindexes;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS----------- -----------

EMP14SCOTT@PDBORCL> select index_name,uniqueness from user_indexes where table_name = 'EMP';

INDEX_NAME UNIQUENES-------- ---------

PK_EMPUNIQUESCOTT@PDBORCL> select column_name,data_type from user_tab_columns where table_name = 'EMP';

COLUMN_NAME DATA_TYPE-------------------------

EMPNONUMBERENAMEVARCHAR2JOBVARCHAR2MGRNUMBERHIREDATE DATE

SALNUMBERCOMMNUMBERDEPTNONUMBER已選擇8行。

SCOTT@PDBORCL> ^A

刪除統(tǒng)計信息

會刪除emp所有的statistics。

analyze table emp delete statistics

刪除只是某些列變?yōu)榭?#xff0c;如emp表的行數(shù)為空了

SCOTT@PDBORCL> analyze table emp compute statistics;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS-------- ----------

EMP14SCOTT@PDBORCL> analyze table emp delete statistics;

表已分析。

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS-------- ----------

EMP

SCOTT@PDBORCL>

dbms_stats

dbms_stats能良好地估計統(tǒng)計數(shù)據(jù)(尤其是針對較大的分區(qū)表)，并能獲得更好的統(tǒng)計結(jié)果，最終制定出速度更快的SQL執(zhí)行計劃。

語法:

dbms_stats.gather_table_stats (

ownname varchar2, tabname varchar2, partname varchar2, estimate_percent number, block_sample boolean, method_opt varchar2, degree number, granularity varchar2, cascadeboolean, stattab varchar2, statid varchar2, statown varchar2, no_invalidate boolean, force boolean );

dbms_stats.delete_table_stats 用于刪除統(tǒng)計信息。

例子：

------刪除統(tǒng)計信息SCOTT@PDBORCL> exec dbms_stats.delete_table_stats (ownname => 'scott',tabname => 'emp');

PL/SQL 過程已成功完成。----查詢統(tǒng)計信息

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS-------- ----------

EMP---獲取統(tǒng)計信息SCOTT@PDBORCL> exec dbms_stats.gather_table_stats (ownname => 'scott',tabname => 'emp');

PL/SQL 過程已成功完成。---重新查新統(tǒng)計信息

SCOTT@PDBORCL> select table_name,num_rows from user_tables where table_name = 'EMP';

TABLE_NAME NUM_ROWS-------- ----------

EMP 14SCOTT@PDBORCL>

參考：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的oracle更新统计信息执行计划,为准确生成执行计划更新统计信息-analyze与dbms_stats...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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