干货！一次kafka卡顿事故排查过程
由于一次功能上線后，導(dǎo)致某數(shù)據(jù)量急劇下滑，給我們緊張的呢！排查過程也是個(gè)學(xué)習(xí)過程！拋開結(jié)果，方法論可供參考～
1. 確認(rèn)問題的真實(shí)性？
? ? ? 被數(shù)據(jù)部門告知，某數(shù)據(jù)量下滑嚴(yán)重，當(dāng)時(shí)即知道問題的嚴(yán)重性。且該問題是在我的功能上線后產(chǎn)生，第一反應(yīng)就是，我代碼哪里寫錯(cuò)了？ 但是，還得按流程來，通過各種維度數(shù)據(jù)對比請求量，實(shí)際落地量。確認(rèn)問題！
? ? ? 其實(shí)該過程中，我們并沒有確認(rèn)自己的數(shù)據(jù)量下滑。但是這也脫不了數(shù)據(jù)下滑的干系。只能進(jìn)行下一步！
2. 檢查代碼，找有經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)，對比原有功能差異點(diǎn)？
? ? ? 這個(gè)步驟其實(shí)，是有點(diǎn)盲目的感覺。因?yàn)榈谝徊降呐挪椴]有找到足夠的證明說明問題出在我們，但是問題在于期間只有我們上過線，所以只能自我反省了。
? ? ? ?不過幸好，這過程還真有用，果真發(fā)現(xiàn)了自己埋的一個(gè)坑，此坑確實(shí)會導(dǎo)致該數(shù)據(jù)量的下滑。趕緊修掉唄！
? ? ? ?然后松了一口氣，以為搞好了。其實(shí)不然，數(shù)據(jù)量依然上不去。這就尷尬了！
? ? ? ?我已經(jīng)開始懷疑人生，難道代碼沒發(fā)上去？難道線上和本地某個(gè)地方不一樣？測試環(huán)境反復(fù)測試正確無誤。我真想直接把測試環(huán)境代碼弄到線上去，哎，算了吧，很多東西是不會以人的意志為轉(zhuǎn)移的，咱們還是理性點(diǎn)！別謀出路吧！
3. 直接坐到dba旁邊去吧，讓我們隨時(shí)關(guān)注數(shù)據(jù)量？
? ? ? 自我排查已經(jīng)救不了自己了，那就上dba那里。麻煩幫我統(tǒng)計(jì)下上線后，數(shù)據(jù)量的變化，結(jié)果是沒多大差別。心想有可能是時(shí)間太短，看不出變化，等會兒再統(tǒng)計(jì)吧。依然沒有變化！我的神吶，定了鍋還在。
? ? ? 大的數(shù)據(jù)量不行，那我用自己的賬號來測試吧，操作完成后，觀察數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有時(shí)有有時(shí)無！額，說不出啥了。
4. 本地調(diào)試吧？
? ? ? 原本以為，是線上問題，緊急處理下就好了。然而事實(shí)卻超出了我的預(yù)料，將驗(yàn)證直接交給線上，是對用戶的不負(fù)責(zé)，是對數(shù)據(jù)的不負(fù)責(zé)。咱們還是從本地做起吧。
? ? ? 本地調(diào)試要走vpn，有點(diǎn)煩，但不管怎么樣，還是跑起來了。沒問題啊！這尷尬了。
? ? ? 然后，引出下一個(gè)議題！
5. 線上環(huán)境配置與測試環(huán)境不一樣？
? ? ? 然后我們努力找出其中的不同點(diǎn)，哪怕是多了一個(gè)文件，某個(gè)文件的更改時(shí)間點(diǎn)不一致，我們都想去試一下！當(dāng)然了，為了穩(wěn)妥起見，我們還是不能直接在線上驗(yàn)證的，除非有足夠的證據(jù)說明線上的配置是有問題的。當(dāng)然我們最終并沒有找到這樣的證據(jù)，只是將線上的所有東西都搬到測試環(huán)境來驗(yàn)證，結(jié)果是暢通無阻！
? ? ? 還有一個(gè)證明此路不通的理由，之前的配置跑得好好的東西，難道會自己壞掉？不可能吧。此路不通！
6. 實(shí)在不行了，只能改代碼線上調(diào)試？
? ? ? 調(diào)試第一步，各自打日志！把之前請求打印不全的地方，加上完整日志，再發(fā)一版吧！有了日志，就有證據(jù)，但是真的是急中生錯(cuò)啊，日志居然打得不對，將參數(shù)打印為了內(nèi)存地址也真是夠了。
? ? ? 日志改好后，測試唄，繼續(xù)用自己的賬號。還是一樣，有時(shí)能能進(jìn)有時(shí)不能（監(jiān)控手段為dba起一個(gè)臨時(shí)的kafka消費(fèi)者，然后將數(shù)據(jù)拉出來看）！那咋整呢？
? ? ? 難道是有的機(jī)器壞了？分配到壞的機(jī)器上去的請求就失敗，分配到正確機(jī)器的上去的請求就正確。然后吭哧吭哧搞了半天的數(shù)據(jù)驗(yàn)證，曾經(jīng)以為這是方向，結(jié)果又被打回。
7. 不行咱們就抓包吧？
? ? ?tcpdump，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流抓包神器，lsof助攻一下。
? ? ?抓包只是為了確認(rèn)一個(gè)問題，客戶機(jī)器有發(fā)送請求到服務(wù)端機(jī)器，網(wǎng)絡(luò)流正常運(yùn)轉(zhuǎn)！然后證明，客戶端機(jī)器有大量長連接到服務(wù)器，數(shù)據(jù)流發(fā)送接收正常（syn）。這至少說明了一點(diǎn)，客戶端是沒有問題的！那么就還剩一個(gè)問題，那就是服務(wù)端出問題了！我們堅(jiān)信，當(dāng)然要有證據(jù)嘛。
? ? ? 同理，我們在服務(wù)端機(jī)器上進(jìn)行反向抓包，然后抓到了來自客戶端的包，很流暢嘛！額。。。
8. 不行，沒有思路了，重啟機(jī)器吧？
? ? ? 不，我說的是重啟服務(wù)。最近不是有改動(dòng)嘛，按理誰改動(dòng)重啟誰。然而這是沒有用的，因?yàn)橹暗膸状伟l(fā)布早已重啟了n次。那咋整呢。只剩重啟服務(wù)端，kafka服務(wù)了唄，死馬當(dāng)活馬醫(yī)吧！
? ? ? 重啟后，驗(yàn)證唄。結(jié)果貌似還是發(fā)現(xiàn)有成功，有失敗！
9. 改異步請求為同步請求？
? ? ? 又沒思路了，我不甘心吶，為啥測試環(huán)境好好的，到線上就不行了呢？再想想差別在哪里？
? ? ? 得出的結(jié)論是，線上并發(fā)大，測試環(huán)境量無。然后發(fā)現(xiàn)這一塊代碼是由異步線程做的，會不會是這里有問題？
? ? ? 不管了，改成同步請求試試吧。再來一版！
? ? ? 別說，改為同步后，雖然用戶請求基本都慢死了，但是發(fā)現(xiàn)kafka請求確實(shí)存在了。難道真的是因?yàn)檫@個(gè)，那我們也不能這么改啊，用戶體驗(yàn)是第一位的，為了這事改異步為同步，咱得吃不了兜著走啊。改回來繼續(xù)其他的吧！
10. 再回測試環(huán)境，壓測并發(fā)？
? ? ? 改還原為異步后，又回到當(dāng)初有成功有失敗境地了。
? ? ? 既然懷疑線上高并發(fā)導(dǎo)致，那為什么不在測試環(huán)境高并發(fā)壓測一下呢？用shell腳本快速寫了一個(gè)循環(huán)請求腳本，大量請求到kafka后，并無一絲異常，到此并發(fā)問題取消。（for，nohup a.sh > /dev/null 2&>1 &）n 次即模擬n個(gè)并發(fā)請求
11. 再來細(xì)細(xì)檢查代碼吧？
? ? ? 都不知道查了幾遍了，但是還是要查啊，不然咋整呢，幾個(gè)人一起看代碼唄！
? ? ? 然而這并沒有什么卵用。
12. 拋開用戶行為，直接以命令行形式操作請求？
? ? ?雖然用戶行為是最真實(shí)的驗(yàn)證，但是也是比較麻煩的驗(yàn)證。
? ? ?我們就拋開各種中間環(huán)節(jié)，直接向kafka服務(wù)器發(fā)起請求！
? ? ?分兩種方式，1 用現(xiàn)在的代碼去請求，2 用kafka自帶的請求方式請求。結(jié)果得到兩個(gè)不同的結(jié)果，用代碼的方式請求的數(shù)據(jù)，沒有成功，用kafka自己的請求方式，則毫秒級響應(yīng)。哎，這是讓我又懷疑代碼？
13. 已走投無路，讓我們再看一眼數(shù)據(jù)吧？
? ? ?真的是沒有思路了，只能再來看看數(shù)據(jù)，當(dāng)打發(fā)時(shí)間了。
? ? ?意外就在你想不到的時(shí)候發(fā)生了。數(shù)據(jù)已經(jīng)恢復(fù)正常了！我擦！
? ? ?倒推時(shí)間，倒推事件，是由于kafka重啟，導(dǎo)致數(shù)據(jù)回升的。
? ? ?好吧，問題已經(jīng)定位，kafka卡頓導(dǎo)致。咱們已經(jīng)熬不住了，發(fā)個(gè)結(jié)論郵件，就先回去洗洗睡吧！
14. 為什么kafka會卡頓？
? ? ?這才是問題的根本！只是我們當(dāng)時(shí)已經(jīng)沒有力氣再往下搞了！
? ? ?結(jié)論是由于topic請求量過大，而partition過小，導(dǎo)致吞吐量下降。將partition改大之后，終于真正恢復(fù)正常！
額，好像做了很多無用功，沒辦法 ！
不要害怕今日的苦，你要相信明天，更苦！總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的干货！一次kafka卡顿事故排查过程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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