1. 文件準備

1. 下載包含本書全部代碼的壓縮包。我們可以在瀏覽器的地址欄中輸https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip, 下載后解壓。

2.?由于近來(2019-05-05)國內conda源被迫關閉，因此通過conda來創建虛擬環境需要從國外網站下載軟件包，網速超慢，而且很大概率會失敗，因此選擇virtualenv作為虛擬環境管理工具，來代替conda，好處就是可以使用國內的pip軟件源來安裝，速度超快，安裝幾乎不會失敗。按照下面的步驟操作時，只需要將下載下來的代碼包里的environment.yml替換成下面的environment.zip里的environment.txt即可

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2. 安裝Python

首先到Python?17官網下載適合自己系統的python版本（建議安裝Python 3.6版本，因為該版本兼容性最好），然后安裝，安裝的時候把 “Add Python 3.6 to PATH”勾選上，把Python添加到系統環境變量,然后選擇“Install Now"便可以進行安裝。如果自己電腦上已經安裝有Python（不是最新版本也可以，但是建議是Python 3.x版本，如果是Python 2.x，則建議卸載掉，換成Python 3.x），則不需要執行此步驟。

還需要注意的是，如果你電腦上已經安裝了miniconda或者anaconda并且已經將其添加到了系統環境變量里，則建議將其從系統環境變量里去掉。否則會對剛才安裝的Python造成干擾。

在我的環境上已經安裝了Python3.7

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3.?安裝virtualenv

在Windows下打開命令行終端cmd，分別執行下面三條命令來把pip更新到最新版本、pip的軟件源改成清華的pip軟件源（使用國內源，極大地提高下載速度）、安裝virtualenv。

pip install --user pip -U

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install virtualenv

4. 創建代碼運行環境

進入前面解壓的軟件包目錄，分別執行如下命令來下載安裝本書所需的mxnet等軟件包：

pip install -r environment.txt

執行完上述命令后，便可以安裝本書所需的所有軟件包。安裝完成后，執行如下命令打開jupyter notebook便可以開始你的動手學習深度學習之旅了：

jupyter notebook

注意：剛才安裝的是CPU版本的mxnet，要想安裝GPU版本的mxnet（假設你要按照支持cuda 9.2的mxnet），先刪除掉剛才創建環境產生的gluon文件夾（刪掉這個文件夾相當于刪除了剛才創建的環境），然后在創建環境前，即執行virtualenv gluon這條命令之前，打開environment.txt文件夾，把里面的"mxnet==1.4.0"改成"mxnet_cu92==1.4.0"，然后從virtualenv gluon這條命令開始，一直往下執行完上述的剩下的命令即可。

5. 配置pyCharm環境

新建工程，1處選擇工程目錄，2處選擇Virtualenv所在的目錄，3處勾選。

6. 實驗

執行結果如下：

[[0.]
?[1.]
?[2.]
?[3.]]
<NDArray 4x1 @cpu(0)>

[[ 0.]
?[ 4.]
?[ 8.]
?[12.]]
<NDArray 4x1 @cpu(0)>

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測試OK。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的动手学深度深度学习-pycharm中配置mxnet开发环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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