智能计算机科学的奠基人,【编注】神经网络算法奠基人之一沃尔特·皮茨的传奇故事...
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當皮茨開始了在MIT的工作,他發現雖然遺傳學要對整體的神經特征負責,但是我們的基因沒有辦法決定大腦中數萬億個的神經突觸連接——所需要的巨大的信息量是無法維持的。他認為,情況一定是我們一開始得到的是隨機的神經網絡——概率較高的狀態,包含可以忽略不計的信息量(這種觀點的辯論一直持續至今)。他懷疑隨著長時間對神經元闕值的調整,這種隨機性會漸漸讓位于有序性,而信息就涌現出來了。他著手用統計力學來為這個過程建模。維納激動的鼓勵他,他知道如果將這樣一個模型植入一臺機器的話,它就將能夠「學習」。
「我現在一下子就有七八分明白維納的話了,他告訴過我這些東西將實現巨大成就。」皮茨在他抵達MIT三個月后的1943年12月寫給麥卡洛克的信中這樣寫到。他與維納的工作是「建立一個對統計力學的充分討論,使其可能的最寬泛意義被理解,比如解釋如何從微觀的神經生理學推導出心理學或統計學的行為規律……這聽起來不錯吧?」
這年冬天,維納把皮茨帶到了一個在普林斯頓舉辦的一次學術會議,是由他和數學家、物理學家約翰·馮諾依曼(John von Neumann)組織的。馮諾依曼也對皮茨同樣印象深刻。這樣就形成了一個被稱作「控制論學家」的圈子,其核心人物包括維納、皮茨、麥卡洛克、萊特文和馮諾依曼。在這個稀有的圈子里,那個曾經無家可歸的離家小孩舉足輕重。「我們中間沒有人敢不經他的修改或認可就發表論文,」麥卡洛克這樣寫道。萊特文說「(皮茨)毫無疑問稱得上是我們圈子里的天才,他在化學、物理學、歷史學、植物學等幾乎所有你能說出的學問里都是無人可比的。你問他一個問題,他的回答可以寫成一本教科書......對于他來說,世界是以一種非常復雜而奇妙的方式連接在一起的。」
接下來的1945年6月,馮諾依曼撰寫了一份歷史性文件《EDVAC報告書的第一份草案》(First Draft of a Report on the EDVAC),這是第一份公開發表的關于存貯程序概念的二進制計算機器——現代計算機。EDVAC(離散變量自動電子計算機)的前任ENIAC(電子數值積分計算機)位于費城,占用面積1800平方英尺(約167平方米)。與其說ENIAC是計算機,還不如說更像是一臺巨大的電子計算器。它也是可以重新編程的,但是需要幾個操作員花幾周的時間重新連接電線和開關。馮諾依曼意識到可能你不必每次想運行一個新函數時都將機器重新布線。如果你可以收集開關和電線的配置,然后將它們抽象化,用符號來編碼成純粹的信息,就能像輸入數據一樣將它們輸入計算機,只是現在數據中還包括用來處理這些數據的程序。根本不需要任何重新布線,你就擁有了一臺通用圖靈機。
為了完成這個任務,馮諾依曼建議讓計算機以皮茨和麥卡洛克的神經網絡為模型。代替神經元作為邏輯門的是他所建議的真空管,它們完全按照皮茨和麥卡洛克發現的方法被串在一起,你可以用來進行任何計算。為了能將程序以數據的形式保存,計算機還將需要另外一樣新東西:內存(記憶)。這就是皮茨的鏈環的作用。「一個自激發元素將保持這種激發狀態,」馮諾依曼在他的報告中寫道,這是借用皮茨的話,他還借用了皮茨的模數(modulo mathematics)。他詳細的描述了這種全新的計算架構。整個報告只引用了一篇論文,即皮茨和麥卡洛克的《邏輯演算》。
總結
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