用神经网络逼近一个无穷级数
生活随笔
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用神经网络逼近一个无穷级数
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如果黎曼函數是誕生一些奇妙東西的金鑰匙那如何用神經網絡逼近一個無窮級數?用計算機編程
ζ(s)= 1 + 1 / 2S+ 1 / 3S+ 1 / 4S+…?只要用兩個for循環就可以了,所以實際上只要把兩個神經網絡的首尾相接就構成了循環
比如設計一個網絡輸入 x 訓練這個網絡的輸出是 (-1)/((1/x)+2)
比如第一次輸入1,得到-1/3,然后得到1/5,-1/7,1/9....
最終這個級數收斂于π/4
π/4=1-1/3+1/5-1/7+1/9...
如果這個網絡的兩端的輸入輸出是質子p,中間的神經節x,y,w是中子n這個就是核聚變反應
當然說聚變反應是最終收斂于π/4的無窮級數是我瞎扯,但是如果把z,x,y,w,v這五個節點組成的系統看做神經網絡,這個網絡確實有無限自我迭代的可能,也許真的會構成一個無窮級數??赡苡腥苏f兩個原子核在相互靠近的過程中是連續的這個距離會有小數形式,但量子物理認為空間其實不是連續的,在一個非常小的尺度內微觀粒子可能是一個格一個格跳的,所以都是整數是可能的。
總結
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