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?假如做光的雙峰干涉實驗，讓兩個光子m和n分別從縫A和縫C射向B點，w1和w2分別是光子m和光子n的在B點的概率，gm和gn分別是光子m和n的概率幅。

光子m和n的概率等于概率幅的平方模

按照量子力學的算法B點的概率w3是

顯然這個表達式與神經網絡的算法是不同的，按照神經網絡的算法

所以如果可以合理的將w3表達成w1與w2的和就可以更好的借用量子力學的觀點來理解神經網絡。

微觀粒子的波函數所以要計算平方模是因為波函數有虛部，如果假設微觀粒子只存在于實數域w1和w2就不再是概率幅而變成經典的概率，w3同樣也是概率w3=w1+w2。

也就是只要假設有僅存在于實數域的微觀粒子就可以讓

就自然得到了

也就可以將神經網絡的權重理解成實數域微觀粒子的概率幅的平方。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的存在于实数域的微观粒子的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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