生活随笔
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神经网络的耦合作用与规范场
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| 磁場對于電流有一個作用力,一個密度為j的電流具有的相互作用能由下式給出? 磁相互作用的能量密度=-j?A A被稱為失勢 它表明帶電粒子經由矢勢與磁場耦合。這種耦合場就是“規范場”( gauge field) ? 黃克孫《大自然的基本力：規范場的故事》 ? 用神經網絡分類mnist0和2 (0,2)—81*10*2-(1,0)(0,1) ? 得到數據 | f2[0] | f2[1] | 迭代次數n | 平均準確率p-ave | p-ave左 | p-ave右 | δ | 耗時ms/次 | 耗時ms/199次 | 耗時 min/199 | 最大值p-max | 平均值標準差 | | 0.500681 | 0.49907 | 15.88442 | 0.513427 | 0.531402 | 0.496358 | 0.5 | 8.678392 | 1727 | 0.028783 | 0.865805 | 0.055705 | | 0.54569 | 0.455597 | 293.005 | 0.938315 | 0.977582 | 0.901026 | 0.4 | 10.06533 | 2019 | 0.03365 | 0.967197 | 0.021675 | | 0.608057 | 0.391299 | 367.4824 | 0.94556 | 0.989939 | 0.903417 | 0.3 | 11.16583 | 2222 | 0.037033 | 0.965706 | 0.009684 | | 0.596374 | 0.403002 | 434 | 0.958713 | 0.987381 | 0.931489 | 0.2 | 10.9598 | 2197 | 0.036617 | 0.973161 | 0.005782 | | 0.119741 | 0.880127 | 548.7437 | 0.971143 | 0.973367 | 0.969031 | 0.1 | 11.8794 | 2364 | 0.0394 | 0.977137 | 0.004553 | | 0.043502 | 0.956506 | 1162.347 | 0.976822 | 0.985473 | 0.968608 | 0.01 | 16.68342 | 3335 | 0.055583 | 0.980616 | 0.002253 | | 9.33E-04 | 0.999069 | 3338.643 | 0.981485 | 0.986119 | 0.977085 | 0.001 | 33.01508 | 6570 | 0.1095 | 0.985089 | 0.001276 | | 8.35E-04 | 0.999165 | 3467.417 | 0.9816 | 0.985684 | 0.977723 | 9.00E-04 | 34.1809 | 6802 | 0.113367 | 0.985586 | 0.001115 | | 7.46E-04 | 0.999255 | 3819.96 | 0.98173 | 0.985894 | 0.977776 | 8.00E-04 | 36.60804 | 7285 | 0.121417 | 0.986083 | 0.001395 | | 6.50E-04 | 0.999349 | 3995.116 | 0.981745 | 0.987412 | 0.976364 | 7.00E-04 | 38.39698 | 7641 | 0.12735 | 0.985586 | 0.00133 | | 5.57E-04 | 0.999444 | 4579.759 | 0.98222 | 0.987089 | 0.977596 | 6.00E-04 | 42.46734 | 8451 | 0.14085 | 0.986083 | 0.001679 | | 4.62E-04 | 0.999537 | 5050.673 | 0.982514 | 0.985663 | 0.979525 | 5.00E-04 | -274.975 | -54720 | -0.912 | 0.985586 | 0.00174 | | 3.72E-04 | 0.999628 | 5799.698 | 0.982699 | 0.985043 | 0.980474 | 4.00E-04 | 51.70854 | 10322 | 0.172033 | 0.985586 | 0.00183 | | 2.80E-04 | 0.999721 | 7194.905 | 0.982794 | 0.985371 | 0.980347 | 3.00E-04 | 62.30151 | 12413 | 0.206883 | 0.985586 | 0.002101 | | 1.88E-04 | 0.999813 | 9540.784 | 0.981915 | 0.987858 | 0.976272 | 2.00E-04 | 79.80905 | 15898 | 0.264967 | 0.985586 | 0.002289 | | 0.005117 | 0.994883 | 17090.64 | 0.983021 | 0.987073 | 0.979174 | 1.00E-04 | 136.9196 | 27247 | 0.454117 | 0.986083 | 0.001493 |
? 以最后一行數據為例解釋 | f2[0] | f2[1] | 迭代次數n | 平均準確率p-ave | p-ave左 | p-ave右 | δ | 耗時ms/次 | 耗時ms/199次 | 耗時 min/199 | 最大值p-max | 平均值標準差 | | 0.005117 | 0.994883 | 17090.64 | 0.983021 | 0.987073 | 0.979174 | 1.00E-04 | 136.9196 | 27247 | 0.454117 | 0.986083 | 0.001493 |
Mnist的測試集里0有980個，2有1032個，這個網絡分類0的準確率為0.987073，分類2的準確率是0.979174，因此全部的平均分類準確率是 用p1表示0的分類準確率r1表示測試集0的占比，用p2表示2的分類準確率用r2表示測試集2的占比，則平均分類準確率pave ?同時統計這個網絡的錯誤率 這意味這這個網絡分類過程中有(1-p1)的0被分類成了2，有1-p2的2被分類成了0. ? 訓練集mnist0和2通過網絡81*10*2實現耦合來完成分類，把這個網絡理解成是一個規范場，可以得到 Mnist的2通過規范場A的作用將有1-p2比例的2變成0. 同樣有 Mnist的0通過規范場A的作用有1-p1比例的0變成了2. |
所以如果用神經網絡分類電場和磁場得到的結果是一個電磁場嗎？
總結
以上是生活随笔為你收集整理的神经网络的耦合作用与规范场的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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