空间平滑滤波器(上)
博客(上)為數(shù)字圖像處理課程理論,博客(下)為對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)部分。
教材:
中文教材:數(shù)字圖像處理_第三版_岡薩雷斯
實(shí)驗(yàn)教材(matlab版):數(shù)字圖像處理(MATLAB版)岡薩雷斯?
英文教材:Digital Image Processing_3ed_Gonzalez
目錄
空間平滑濾波器
1. 空間平滑濾波器用途
1.1 我們?yōu)槭裁匆褂眠@類(lèi)濾波器呢?
1.2 空間平滑濾波器中”平滑“倆字的含義
2. 倆類(lèi)典型的空間平滑濾波器
2.1 均值濾波器(線性)
2.2 中值濾波器(非線性)
空間平滑濾波器
1. 空間平滑濾波器用途
作用:用于模糊處理和減少噪聲。
1.1 我們?yōu)槭裁匆褂眠@類(lèi)濾波器呢?
原因:典型的隨機(jī)噪聲由灰度級(jí)的急劇變化組成;平滑處理會(huì)降低圖像的“尖銳”變化; “負(fù)面效應(yīng)”:圖像邊緣模糊化(平滑);(圖像邊緣也由灰度級(jí)的急劇變化組成)1.2 空間平滑濾波器中”平滑“倆字的含義
“濾波”是指接受(通過(guò))或者拒絕一定的頻率成分。例如,通過(guò)低頻的濾波器稱(chēng)為低通濾波器,低通濾波器的最終效果是模糊(平滑)一幅圖像。 在上一篇博客中我們已經(jīng)講了,空間域?yàn)V波是以一種把模版運(yùn)算運(yùn)用于圖像的空間域增強(qiáng)的技術(shù);依據(jù)濾波頻率空間域?yàn)V波分為平滑濾波(減弱和去除高頻分量)和銳化濾波(減弱和去除低頻分量)。2. 倆類(lèi)典型的空間平滑濾波器
2.1 均值濾波器(線性)
均值濾波器:用包含在濾波掩模鄰域內(nèi)的像素的平均灰度值去代替每個(gè)像素點(diǎn)的值。 均值濾波的模版就是ones(n, n),模版內(nèi)全部元素均是1,即他們的權(quán)重一模一樣。其它經(jīng)常使用的線性濾波還有:
- 加權(quán)濾波:通常中心元素權(quán)重較大,且對(duì)稱(chēng)向外遞減;
- 高斯濾波:加權(quán)濾波的特例,依據(jù)高斯分布確定模版系數(shù)。
模板尺寸對(duì)濾波效果的影響:
? ? 模板尺寸越大,圖像越模糊,丟失得圖像細(xì)節(jié)越多。
平滑空域?yàn)V波的缺點(diǎn)及問(wèn)題:
? ? 如果我們圖像處理的主要目的是去除噪聲,那么平滑濾波器在去除噪音的過(guò)程中也會(huì)鈍化圖像的邊和尖銳部分。
2.2 中值濾波器(非線性)
中值濾波器:先將掩模內(nèi)欲求的像素及其鄰域的像素值排序(升序或降序),確定出中值,并將中值賦予該像素點(diǎn)。 主要功能:使擁有不同灰度的點(diǎn)看起來(lái)更接近于它的鄰近值。 主要用途:去除“椒鹽”噪聲。二維中值濾波的窗口形狀和尺寸對(duì)濾波效果影響較大,不同的圖像內(nèi)容和不同的應(yīng)用要求,往往采用不同的窗口形狀和尺寸,常用的二維中值濾波窗口有線狀、方形、圓形、十字形以及圓環(huán)形等。窗口尺寸一般先用3×3,再取5×5逐漸增大,直至濾波效果滿(mǎn)意為止。就一般經(jīng)驗(yàn)來(lái)講,對(duì)于有緩變的較長(zhǎng)輪廓線物體的圖像,采用方形或圓形窗口為宜。對(duì)于包含有尖頂物體的圖像,用十字形窗口,而窗口大小則以不超過(guò)圖像中最小有效物體的尺寸為宜。如果圖像中點(diǎn)、線、尖角細(xì)節(jié)較多,則不宜采用中值濾波。
中值濾波算法的特征:
? ??在去除噪音的過(guò)程中也會(huì)較好的保留邊的銳度和圖像細(xì)節(jié)。
在圖像處理中,盡管中值濾波器是使用的最為廣泛的統(tǒng)計(jì)排序?yàn)V波器,但是這并不意味著它是唯一的。同樣,可以在排序之后取最大值來(lái)代替相應(yīng)的像素點(diǎn)的灰度值,對(duì)應(yīng)的濾波器稱(chēng)為最大值濾波器;或者在排序之后取最小的像素值來(lái)代替相應(yīng)的像素點(diǎn)的灰度值,對(duì)應(yīng)的濾波器稱(chēng)為最小值濾波器。
均值濾波和中值濾波非常基礎(chǔ),均值濾波相當(dāng)于低通濾波,有將圖像模糊化的趨勢(shì),對(duì)椒鹽噪聲基本無(wú)能為力。中值濾波的優(yōu)點(diǎn)是可以很好的過(guò)濾掉椒鹽噪聲,缺點(diǎn)是易造成圖像的不連續(xù)性。
最大值濾波是用窗口內(nèi)像元的最大值來(lái)代替中心像元的亮度值,可以發(fā)現(xiàn)圖像中的亮點(diǎn),并消除圖像中的“椒”噪聲(亮度值小的噪聲)。
最小值濾波是用窗口內(nèi)像元的最小值來(lái)代替中心像元的亮度值,可以發(fā)現(xiàn)圖像中的暗點(diǎn),并消除圖像中的“鹽”噪聲(亮度值大的噪聲)。
均值濾波對(duì)高斯噪聲表現(xiàn)較好,對(duì)椒鹽噪聲表現(xiàn)較差;
中值濾波對(duì)高斯噪聲表現(xiàn)較差,對(duì)椒鹽噪聲表現(xiàn)較好。
公式在此編譯不便,所以均換成了圖片形式;碼字不易,如若您覺(jué)得質(zhì)量還行,請(qǐng)給個(gè)贊!你的肯定就是我的動(dòng)力,后更請(qǐng)多多關(guān)注、指教!謝謝~
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 作于2020.04
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的空间平滑滤波器(上)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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