數字圖像處理 第九章課后作業

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第一題

9-7 （a）反復膨脹一幅圖像的極限效果是什么？假設不使用只有一個點的結構元。

（b）為使（a）的答案成立，你能從其開始的最小圖像是什么？

第二題

9-18 考慮下圖所示的3幅二值圖像。左側的圖像由邊長為1，3，5，7，9和15像素的方塊組成。中間的圖像是使用大小為13×13像素、元素為1的方形結構元對左側圖像進行腐蝕生成的，除了最大的幾個之外，消除了所有的方塊。最后，右側的圖像是使用相同的結構元對中間圖像膨脹后的結果，其目的是恢復最大的方塊。我們知道，先腐蝕再膨脹實際上是對圖像的開操作，并且我們還知道開操作通常不能將物體恢復為原始形式。請解釋這種情況下為何能完全重建較大的方塊。

附：

第一題代碼塊

Image=imread('menu.bmp'); ?????????%打開圖像BW=im2bw(Image); ??????????????????%轉換為二值圖像[h w]=size(BW); ???????????????????%獲取圖像尺寸result=zeros(h,w); ????????????????%定義輸出圖像，初始化為0for?x=2:w-1for?y=2:h-1 ???????????????????%掃描圖像每一點，即結構元素移動到每一個位置for?m=-1:1for?n=-1:1 ?????????????%當前點周圍3×3范圍，即結構元素為3×3大小if?BW(y+n,x+m) ??????%結構元素所覆蓋3×3范圍內有像素點為1，即交集不為空result(y,x)=1; ??%將參考點記錄為前景點break;endendendendendfigure,subplot(121),imshow(BW);title('原始二值圖像');subplot(122),imshow(result);title('二值圖像膨脹');SE=strel('square',3) ??????????%創建結構元素A1=imdilate(BW,SE); ???????????%膨脹運算A2=imdilate(A1,SE);A3=imdilate(A2,SE);A4=imdilate(A3,SE);A5=imdilate(A4,SE);A6=imdilate(A5,SE);A7=imdilate(A6,SE);A8=imdilate(A7,SE);A9=imdilate(A8,SE);A10=imdilate(A9,SE);figure,subplot(221),imshow(A1);title('1次膨脹后的圖像');subplot(222),imshow(A3);title('3次膨脹后的圖像');subplot(223),imshow(A5);title('5次膨脹后的圖像');subplot(224),imshow(A10);title('10次膨脹后的圖像');

原始二值圖像及其膨脹的圖形：

第二題代碼塊

%%ex.9-18clcclearf=imread('left.tif');SE=strel('square',13); ????????????%方型結構元素SE1=strel('disk',13); ?????????????%圓盤型結構元素result1=imopen(f,SE); ?????????????%用3×3結構元素進行開運算result2=imdilate(imerode(f,SE1),SE);result3=imerode(imdilate(f,SE1),SE);figuresubplot(221),imshow(f);title('開閉運算原始圖像');subplot(222),imshow(result1);title('開閉運算后圖像');subplot(223),imshow(result2);title('膨脹一個被圓部分腐蝕的矩形');subplot(224),imshow(result3);title('腐蝕一個被圓部分膨脹的矩形');

總結

以上是生活随笔為你收集整理的DIP第九章习题解答的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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