用之前做的KNN算法的數據畫的散點圖
我在這就只給出我變化之后main函數了
其實只是用了那個文件流的部分
可以在之前那個版本的knn算法中找到，或者你自己寫一個就好了

if __name__ == "__main__":group, labels = createDataSet()x = [1, 1]print(classify0(x, group, labels, 2))group, labels = file2Matrix("文件地址")x = [3000, 5, 0.9]print(classify0(x, group, labels, 5))datingDataMat = groupfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2])plt.show()

主要部分是

datingDataMat = group #拿到數據fig = plt.figure() # 畫圖專用ax = fig.add_subplot(111) ax.scatter(datingDataMat[:, 1], datingDataMat[:, 2])plt.show()

add_subplot 參數的意思是
將整個figure分為1*1
然后輸出下面那個東西在第一塊中
scatter是畫散點圖的工具
左邊是行坐標，右邊是列坐標
最后一句一定要有，不然圖出不來的
我不會告訴你，我經歷了什么的
逃

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python画散点图(Knn中数据)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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