Threshold函數：

函數的調用方式：

void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold,double max_value, int threshold_type ); 函數參數詳解：

src 原始數組 (單通道 , 8-bit of 32-bit 浮點數).

?dst 輸出數組，必須與 src 的類型一致，或者為 8-bit. threshold?

閾值 max_value 使用 CV_THRESH_BINARY 和 CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值.

?threshold_type 閾值類型?

函數 cvThreshold 對單通道數組應用固定閾值操作。該函數的典型應用是對灰度圖像進行閾值操作得到二值圖像。(cvCmpS 也可以達到此目的) 或者是去掉噪聲，例如過濾很小或很大象素值的圖像點。本函數支持的對圖像取閾值的方法由 threshold_type 確定:

threshold_type=CV_THRESH_BINARY: dst(x,y) = max_value, if src(x,y)>threshold0, otherwisethreshold_type=CV_THRESH_BINARY_INV: dst(x,y) = 0, if src(x,y)>thresholdmax_value, otherwisethreshold_type=CV_THRESH_TRUNC: dst(x,y) = threshold, if src(x,y)>thresholdsrc(x,y), otherwisethreshold_type=CV_THRESH_TOZERO: dst(x,y) = src(x,y), if (x,y)>threshold0, otherwisethreshold_type=CV_THRESH_TOZERO_INV: dst(x,y) = 0, if src(x,y)>thresholdsrc(x,y), otherwise opencv代碼：

#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iostream>using namespace std; using namespace cv;int main() {Mat img = imread("d:6.jpg");Mat dst(img.size(),8,1);cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);threshold(img, img, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);/*dilate(img, dst, NULL, Point(-1, -1), 10, BORDER_DEFAULT, Scalar(0, 0, 255));*/namedWindow("shiyan");imshow("shiyan", img);waitKey(0);return 0; }
或者：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <stdlib.h> #include <stdio.h>using namespace cv;/// 全局變量定義及賦值int threshold_value = 0; int threshold_type = 3;; int const max_value = 255; int const max_type = 4; int const max_BINARY_value = 255;Mat src, src_gray, dst; char* window_name = "Threshold Demo";char* trackbar_type = "Type: \n 0: Binary \n 1: Binary Inverted \n 2: Truncate \n 3: To Zero \n 4: To Zero Inverted"; char* trackbar_value = "Value";/// 自定義函數聲明 void Threshold_Demo( int, void* );/*** @主函數*/ int main( int argc, char** argv ) {/// 讀取一副圖片，不改變圖片本身的顏色類型（該讀取方式為DOS運行模式）src = imread( argv[1], 1 );/// 將圖片轉換成灰度圖片cvtColor( src, src_gray, CV_RGB2GRAY );/// 創建一個窗口顯示圖片namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );/// 創建滑動條來控制閾值createTrackbar( trackbar_type,window_name, &threshold_type,max_type, Threshold_Demo );createTrackbar( trackbar_value,window_name, &threshold_value,max_value, Threshold_Demo );/// 初始化自定義的閾值函數Threshold_Demo( 0, 0 );/// 等待用戶按鍵。如果是ESC健則退出等待過程。while(true){int c;c = waitKey( 20 );if( (char)c == 27 ){ break; }}}/*** @自定義的閾值函數*/ void Threshold_Demo( int, void* ) {/* 0: 二進制閾值1: 反二進制閾值2: 截斷閾值3: 0閾值4: 反0閾值*/threshold( src_gray, dst, threshold_value, max_BINARY_value,threshold_type );imshow( window_name, dst ); }

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的二值化函数Threshold的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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