概念：

折線圖是用直線段將各數(shù)據(jù)連接起來(lái)組成的圖形。
常用來(lái)觀察數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。
例如股票價(jià)格、溫度變化、等等。

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實(shí)例1：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(-10,10,10) #在-10~10之間等分取10個(gè)值 y = x**2 plt.plot(x,y) #plot默認(rèn)即為折線圖 plt.show()

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實(shí)例2：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates #轉(zhuǎn)換日期格式# date,open,close = np.loadtxt('000001.csv',delimiter=',',converters={0:mdates.strpdate2num('%m%d%Y')},skiprows=1, usecols=(0,1,4),unpack=True)#python2.x版本 date,open,close=np.loadtxt('000001.csv',delimiter=',',converters={0:mdates.bytespdate2num('%m/%d/%Y')},skiprows=1,usecols=(0,1,4),unpack=True)#python3.x版本 plt.plot(date,open) plt.show()

橫坐標(biāo)目前非日期：

改進(jìn)：

plt.plot(date,open) >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>plt.plot_date(date,open)

但是我們發(fā)現(xiàn)此時(shí)的圖卻變成散點(diǎn)圖，是因?yàn)閜lot_date默認(rèn)給出的是散點(diǎn)圖，

為了進(jìn)一步改成折線圖，需要進(jìn)一步添加參數(shù)：

plt.plot(date,open) >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>plt.plot_date(date,open,'-') ?
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對(duì)線形狀，顏色，標(biāo)記進(jìn)行更改
plt.plot_date(date,open,linestyle='--',color='r',marker= 'o') >>>>> 虛線紅色圓標(biāo)記

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作業(yè)

畫(huà)出x值為[0,10]的正弦函數(shù)圖像。
讀取000001.SH的Open, High, Low, Close，并將它們畫(huà)在一張圖上。

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1.

import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(0,10,100) y=np.sin(x) plt.plot(x,y) plt.show()

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2.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates #轉(zhuǎn)換日期格式

date,open,high,low,close= np.loadtxt('000001.csv',delimiter=',',converters={0:mdates.bytespdate2num('%m/%d/%Y')},skiprows=1,usecols=(0,1,2,3,4),unpack=True)
plt.plot_date(date,open,'-',marker='<')
plt.plot_date(date,high,'-','red',marker=">")
plt.plot_date(date,low,'-','y',marker= "o")
plt.plot_date(date,close,'-','purple',marker="2")

plt.show()

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/dushuhubian/p/10296107.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib----初探------4折线图的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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