mysql为什么用索引_MySql为什么使用B+树做索引
一般來說,索引本身也很大,不可能全部存儲(chǔ)在內(nèi)存中,因此索引往往以索引文件的形式存儲(chǔ)的磁盤上。這樣的話,索引查找過程中就要產(chǎn)生磁盤I/O消耗,相對(duì)于內(nèi)存存取,I/O存取的消耗要高幾個(gè)數(shù)量級(jí),所以評(píng)價(jià)一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為索引的優(yōu)劣最重要的指標(biāo)就是在查找過程中磁盤I/O操作次數(shù)的漸進(jìn)復(fù)雜度。換句話說,索引的結(jié)構(gòu)組織要盡量減少查找過程中磁盤I/O的存取次數(shù)。下面先介紹內(nèi)存和磁盤存取原理,然后再結(jié)合這些原理分析B-/+Tree作為索引的效率。
主存存取原理
目前計(jì)算機(jī)使用的主存基本都是隨機(jī)讀寫存儲(chǔ)器(RAM),現(xiàn)代RAM的結(jié)構(gòu)和存取原理比較復(fù)雜,這里本文拋卻具體差別,抽象出一個(gè)十分簡(jiǎn)單的存取模型來說明RAM的工作原理。
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圖5
從抽象角度看,主存是一系列的存儲(chǔ)單元組成的矩陣,每個(gè)存儲(chǔ)單元存儲(chǔ)固定大小的數(shù)據(jù)。每個(gè)存儲(chǔ)單元有唯一的地址,現(xiàn)代主存的編址規(guī)則比較復(fù)雜,這里將其簡(jiǎn)化成一個(gè)二維地址:通過一個(gè)行地址和一個(gè)列地址可以唯一定位到一個(gè)存儲(chǔ)單元。圖5展示了一個(gè)4 x 4的主存模型。
主存的存取過程如下:
當(dāng)系統(tǒng)需要讀取主存時(shí),則將地址信號(hào)放到地址總線上傳給主存,主存讀到地址信號(hào)后,解析信號(hào)并定位到指定存儲(chǔ)單元,然后將此存儲(chǔ)單元數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)總線上,供其它部件讀取。
寫主存的過程類似,系統(tǒng)將要寫入單元地址和數(shù)據(jù)分別放在地址總線和數(shù)據(jù)總線上,主存讀取兩個(gè)總線的內(nèi)容,做相應(yīng)的寫操作。
這里可以看出,主存存取的時(shí)間僅與存取次數(shù)呈線性關(guān)系,因?yàn)椴淮嬖跈C(jī)械操作,兩次存取的數(shù)據(jù)的“距離”不會(huì)對(duì)時(shí)間有任何影響,例如,先取A0再取A1和先取A0再取D3的時(shí)間消耗是一樣的。
磁盤存取原理
上文說過,索引一般以文件形式存儲(chǔ)在磁盤上,索引檢索需要磁盤I/O操作。與主存不同,磁盤I/O存在機(jī)械運(yùn)動(dòng)耗費(fèi),因此磁盤I/O的時(shí)間消耗是巨大的。
圖6是磁盤的整體結(jié)構(gòu)示意圖。
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圖6
一個(gè)磁盤由大小相同且同軸的圓形盤片組成,磁盤可以轉(zhuǎn)動(dòng)(各個(gè)磁盤必須同步轉(zhuǎn)動(dòng))。在磁盤的一側(cè)有磁頭支架,磁頭支架固定了一組磁頭,每個(gè)磁頭負(fù)責(zé)存取一個(gè)磁盤的內(nèi)容。磁頭不能轉(zhuǎn)動(dòng),但是可以沿磁盤半徑方向運(yùn)動(dòng)(實(shí)際是斜切向運(yùn)動(dòng)),每個(gè)磁頭同一時(shí)刻也必須是同軸的,即從正上方向下看,所有磁頭任何時(shí)候都是重疊的(不過目前已經(jīng)有多磁頭獨(dú)立技術(shù),可不受此限制)。
圖7是磁盤結(jié)構(gòu)的示意圖。
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圖7
盤片被劃分成一系列同心環(huán),圓心是盤片中心,每個(gè)同心環(huán)叫做一個(gè)磁道,所有半徑相同的磁道組成一個(gè)柱面。磁道被沿半徑線劃分成一個(gè)個(gè)小的段,每個(gè)段叫做一個(gè)扇區(qū),每個(gè)扇區(qū)是磁盤的最小存儲(chǔ)單元。為了簡(jiǎn)單起見,我們下面假設(shè)磁盤只有一個(gè)盤片和一個(gè)磁頭。
當(dāng)需要從磁盤讀取數(shù)據(jù)時(shí),系統(tǒng)會(huì)將數(shù)據(jù)邏輯地址傳給磁盤,磁盤的控制電路按照尋址邏輯將邏輯地址翻譯成物理地址,即確定要讀的數(shù)據(jù)在哪個(gè)磁道,哪個(gè)扇區(qū)。為了讀取這個(gè)扇區(qū)的數(shù)據(jù),需要將磁頭放到這個(gè)扇區(qū)上方,為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),磁頭需要移動(dòng)對(duì)準(zhǔn)相應(yīng)磁道,這個(gè)過程叫做尋道,所耗費(fèi)時(shí)間叫做尋道時(shí)間,然后磁盤旋轉(zhuǎn)將目標(biāo)扇區(qū)旋轉(zhuǎn)到磁頭下,這個(gè)過程耗費(fèi)的時(shí)間叫做旋轉(zhuǎn)時(shí)間。
局部性原理與磁盤預(yù)讀
由于存儲(chǔ)介質(zhì)的特性,磁盤本身存取就比主存慢很多,再加上機(jī)械運(yùn)動(dòng)耗費(fèi),磁盤的存取速度往往是主存的幾百分分之一,因此為了提高效率,要盡量減少磁盤I/O。為了達(dá)到這個(gè)目的,磁盤往往不是嚴(yán)格按需讀取,而是每次都會(huì)預(yù)讀,即使只需要一個(gè)字節(jié),磁盤也會(huì)從這個(gè)位置開始,順序向后讀取一定長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)放入內(nèi)存。這樣做的理論依據(jù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)中著名的局部性原理:
當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)被用到時(shí),其附近的數(shù)據(jù)也通常會(huì)馬上被使用。
程序運(yùn)行期間所需要的數(shù)據(jù)通常比較集中。
由于磁盤順序讀取的效率很高(不需要尋道時(shí)間,只需很少的旋轉(zhuǎn)時(shí)間),因此對(duì)于具有局部性的程序來說,預(yù)讀可以提高I/O效率。
預(yù)讀的長(zhǎng)度一般為頁(page)的整倍數(shù)。頁是計(jì)算機(jī)管理存儲(chǔ)器的邏輯塊,硬件及操作系統(tǒng)往往將主存和磁盤存儲(chǔ)區(qū)分割為連續(xù)的大小相等的塊,每個(gè)存儲(chǔ)塊稱為一頁(在許多操作系統(tǒng)中,頁得大小通常為4k),主存和磁盤以頁為單位交換數(shù)據(jù)。當(dāng)程序要讀取的數(shù)據(jù)不在主存中時(shí),會(huì)觸發(fā)一個(gè)缺頁異常,此時(shí)系統(tǒng)會(huì)向磁盤發(fā)出讀盤信號(hào),磁盤會(huì)找到數(shù)據(jù)的起始位置并向后連續(xù)讀取一頁或幾頁載入內(nèi)存中,然后異常返回,程序繼續(xù)運(yùn)行。
B-/+Tree索引的性能分析
到這里終于可以分析B-/+Tree索引的性能了。
上文說過一般使用磁盤I/O次數(shù)評(píng)價(jià)索引結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣。先從B-Tree分析,根據(jù)B-Tree的定義,可知檢索一次最多需要訪問h個(gè)節(jié)點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者巧妙利用了磁盤預(yù)讀原理,將一個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小設(shè)為等于一個(gè)頁,這樣每個(gè)節(jié)點(diǎn)只需要一次I/O就可以完全載入。為了達(dá)到這個(gè)目的,在實(shí)際實(shí)現(xiàn)B-Tree還需要使用如下技巧:
每次新建節(jié)點(diǎn)時(shí),直接申請(qǐng)一個(gè)頁的空間,這樣就保證一個(gè)節(jié)點(diǎn)物理上也存儲(chǔ)在一個(gè)頁里,加之計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)分配都是按頁對(duì)齊的,就實(shí)現(xiàn)了一個(gè)node只需一次I/O。
綜上所述,用B-Tree作為索引結(jié)構(gòu)效率是非常高的。
而紅黑樹這種結(jié)構(gòu),h明顯要深的多。由于邏輯上很近的節(jié)點(diǎn)(父子)物理上可能很遠(yuǎn),無法利用局部性,所以紅黑樹的I/O漸進(jìn)復(fù)雜度也為O(h),效率明顯比B-Tree差很多。
這一章從理論角度討論了與索引相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法問題,下一章將討論B+Tree是如何具體實(shí)現(xiàn)為MySQL中索引,同時(shí)將結(jié)合MyISAM和InnDB存儲(chǔ)引擎介紹非聚集索引和聚集索引兩種不同的索引實(shí)現(xiàn)形式。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的mysql为什么用索引_MySql为什么使用B+树做索引的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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