以下是我找到的所有工具的字母順序列表。 提到的方面是：

它易于參數化

它是Java庫還是至少可以輕松集成到Java程序中

它可以處理JVM微型基準測試嗎，例如 使用熱身階段

它可以直觀地繪制結果嗎

是否可以持久存儲測量值

它可以進行趨勢分析以警告新提交導致速度變慢

它是否提供并使用統計信息(至少是最大，最小，平均值和標準偏差)。

自動駕駛

可參數化 Perl庫； 沒有JVM微基準測試； 密謀 堅持不懈 趨勢分析！？; 良好的統計數據(運行給定的測試，直到結果穩定；突出顯示異常值)。

標桿管理框架

無法參數化； Java庫； JVM微型基準測試； 沒有密謀; 沒有持久性； 沒有趨勢分析； 統計。

統計數據是否非常好：除了平均值，最大值，最小值和標準偏差外，它還計算95％置信區間(通過引導)和串行相關性(例如，警告振蕩的執行時間，如果程序的行為不確定，則可能發生) 因為您使用的是HashSets)。 它決定必須多久重復一次程序才能獲得準確的測量結果，并解釋這些結果以進行報告和警告(例如，有關異常值和序列相關性的信息)。

微基準測試也非常好(有關詳細信息，請參見使用Java創建快速/可靠的基準測試？)。

不幸的是，該框架包含在util-package中，該util-package與許多其他幫助程序類捆綁在一起。 基準測試類取決于JSci(Java的科學API)和Mersenne Twister([http://www.cs.gmu.edu/~sean/research/)。)如果作者Brent Boyer有時間，他將 煮沸庫并添加一個更簡單的繪圖儀，以便用戶可以目視檢查測量值，例如 相關和離群值。

卡尺

可參數化 Java庫； JVM微型基準測試； 密謀 堅持不懈 沒有趨勢分析； 統計。

相對較新的專為Android應用量身定制的項目。 看起來很年輕，但很有前途。 取決于谷歌番石榴:(

公用監控

無法參數化！ Java庫； 沒有JVM微基準測試！ 密謀 通過servlet的持久性； 沒有趨勢分析！ 沒有統計信息！

支持AOP檢測。

賈蒙

無法參數化； Java庫； 沒有JVM微基準測試； 使用其他工具(Jarep或JMX)進行繪圖，持久性和趨勢分析； 統計。

與log4j交織在一起的良好監視功能，也可以通過編程方式訪問或查詢數據，并且您的程序可以對結果采取措施。

爪哇西蒙

無法參數化！ Java庫； 沒有JVM微基準測試； 僅與Jarep密謀； 僅JMX具有持久性； 沒有趨勢分析； 沒有統計信息！

Jamon的競爭對手，支持監視器的層次結構。

JETM

無法參數化； Java庫； JVM微型基準測試； 密謀 堅持不懈 沒有趨勢分析； 沒有統計。

不錯的輕量級監視工具，沒有依賴項:)沒有提供足夠的統計信息(沒有標準偏差)，并且相應地擴展插件非常困難(聚合器和聚合器僅具有用于最小，最大和平均值的固定吸氣劑)。

儀表

可參數化！ Java庫; 沒有JVM微基準測試！ 密謀 堅持不懈 趨勢分析！？; 統計！？。

良好的監控庫，專門用于負載測試Web應用程序。

Java Microbenchmark線束(TimedTest)

可參數化(通過Java API的自定義調用程序)； Java庫； JVM微基準測試； 沒有地塊; 沒有持久性； 沒有趨勢分析； 統計。

Oracle的HotSpot專家構建的基準測試工具非常適合在OpenJDK性能工作中使用的HotSpot上的微基準測試。 采取了極端措施來提供可靠的基準測試環境。 除了人類可讀的輸出外，jmh還提供了Java API來處理結果，例如 適用于第三方繪圖儀和持久性提供程序。

基準測試

可參數化 Java庫； JVM微型基準測試； 密謀 持久性(使用CONSOLE，XML或數據庫H2)； 圖形趨勢分析； 統計信息(最大值，最小值，平均值，標準差；但不易擴展以進行進一步的統計)。

只需在您的junit測試中添加一個junit-4-rule :)

junit-Benchmarks是Apache 2許可下的開放源代碼。

更新：項目移至TimedTest

juniperf

主要用于對性能(使用JUnit測試裝飾器TimedTest)和可伸縮性(使用JUnit測試裝飾器LoadTest)進行趨勢分析。

可參數化 Java庫； 沒有JVM微基準測試； 沒有密謀; 沒有持久性； 沒有統計。

perf4j

無法參數化； Java庫； 沒有JVM微基準測試； 密謀 通過JMX的持久性； 通過log4j附加器進行趨勢分析； 統計。

基于日志記錄框架，可以使用AOP。

百老匯計劃

非常籠統的概念：監視器遵循預定義的條件，并指定在滿足條件時如何做出反應。

快速mcbenchmark

主要關注參數可設置性：檢查算法是否可擴展，即檢查是否為O(n)，O(n log(n))，O(n2)...

Java庫; JVM微型基準測試； 沒有密謀; 堅持不懈 趨勢分析; 沒有統計。

磨床

可參數化 Jython庫； 沒有JVM微基準測試； 密謀 堅持不懈 沒有趨勢分析； 沒有良好的統計數據，但易于擴展。

取決于Jython，HTTPClient，JEditSyntax，ApacheXMLBeans，PicoContainer。

TPTP

可參數化！ Java工具平臺； 沒有JVM微基準測試！ 密謀 堅持不懈 圖形趨勢分析； 沒有統計！！

測試和性能工具平臺是一個巨大的通用且可擴展的工具平臺(基于Eclipse和四個EMF模型)。 因此，它功能強大但非常復雜，會減慢Eclipse的速度，并根據您的需要對其進行擴展(例如使用統計信息以使其影響迭代次數)似乎非常困難。

烏西蒙

可參數化！ Java庫； 沒有JVM微基準測試； 密謀 堅持不懈 趨勢分析！？; 統計！？。

該工具專門針對大型集群中的監視而設計。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java离群值,监视-衡量Java中单线程复杂算法的最佳宏基准测试工具/框架是什么？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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