我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！

import requests, json

r = requests.get('http://192.168.207.160:9000/api/qualitygates/project_status?projectid=%s' % (p_uuid) )

state=json.loads(r.text).get('projectstatus').get('status')

返回如下：

{

"projectstatus": {

"status": "error",

"conditions": [{

"status": "error",

"metrickey": "new_security_rating",

"comparator": "gt",

"periodindex": 1,

"errorthreshold": "1",

"actualvalue": "5"

}, {

"status": "error",

"metrickey": "new_reliability_rating",

"comparator": "gt",

"periodindex": 1,

"errorthreshold": "1",

"actualvalue": "4"

}, {

"status": "ok",

"metrickey": "new_maintainability_rating",

"comparator": "gt",

"periodindex": 1,

"errorthreshold": "1",

"actualvalue": "1"

}, {

"status": "error",

"metrickey": "new_coverage",

"comparator": "lt",

"periodindex": 1,

"errorthreshold": "80",

"actualvalue": "0.0"

}, {

"status": "error",

"metrickey": "new_duplicated_lines_density",

"comparator": "gt",

"periodindex": 1,

"errorthreshold": "3",

"actualvalue": "5.967688757006265"

}],

"periods": [{

"index": 1,

"mode": "previous_version",

"date": "2019-05-31t09:35:58+0800"

}],

"ignoredconditions": false

}

}

補充知識：使用python的requests庫作接口測試——響應結果處理

在實際工作中，很多接口的響應都是json格式的數據，在測試中需要對其進行處理和分析。

設計到json數據處理的方法有兩種：序列化和反序列化

python中序列化，簡單講就是將python的字典轉換成json格式字符串，以便進行儲存或者傳輸；

反序列化，簡單講就是將json格式字符串轉換成python字典，用于對其進行分析和處理。

json和dict格式互轉方法：

import json

# 序列化成json字符串

d = {‘name'：‘jod'}

j = json.dumps(d)

#反序列化成字典

print json.loads(j)

而在requests庫中，不用json.loads方法進行反序列化，而是提供了響應對象的json方法，用來對json格式的響應體進行反序列化

比如：

r = requests.get(url)

r.json()

以上這篇python:解析requests返回的response(json格式)說明就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持萬仟網。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python response.json()报错_python:解析requests返回的response(json格式)说明的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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