題目：https://www.nowcoder.com/test/question/done?tid=24186845&qid=345290#summary

第1題：

可以通過排除法，用推導、帶入x=0的值，得到答案。

特別地，D選項是sigmod函數，形狀是S型，排除

第2題

A：https://www.nvidia.cn/object/what-is-gpu-computing-cn.html?這里提到了“GPU 加速計算是指同時利用圖形處理器 (GPU) 和 CPU，加快科學、分析、工程、消費和企業應用程序的運行速度”，而游戲圖形加速可以看成應用程序的一種

B：顯卡的作用是：用途是將計算機系統所需要的顯示信息進行轉換，驅動顯示器。顯卡的主要部件就是里面的GPU，https://oldpan.me/archives/machine-deeplearning-station-list?提到，一般分為給服務器使用的高性能顯卡和游戲顯卡，游戲顯卡可以用于平時的深度學習計算。

C：Google TPU比較適合推斷計算，只是不適合用于訓練計算（訓練模型），但是也能做

D：百度百科顯示：FPGA（Field－Programmable Gate Array），即現場可編程門陣列，它是在PAL、GAL、CPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。從語義上推斷，FPGA是對cpld的改進，可知fpga出現在cpld之后，而且既然是改進，可以認為是與cpld對抗，想要做的比cpld更好而存在的，因此D正確

第4題

題目解析：根據谷歌ML術語表：https://developers.google.com/machine-learning/glossary/?hl=zh-cn#i

推斷通常指以下過程：通過將訓練過的模型應用于無標簽樣本來做出預測。

A：可以用多CPU并行訓練模型，這是常識

第6題

解答:

本題卡在沒能對(1-x)^2 + (1-y)^2<=1作出圖形化的反應。加上答案中含有pi,更應該聯想到圓和概率

第8題：

最簡單解法是，奇異值分解中對角陣非0奇異值個數等于矩陣的秩

?

其他解法：手算奇異值分解后得到的對角陣；使用pytho scipy庫計算奇異值分解（從百度百科上看到的）

手算奇異值分解SVD：https://byjiang.com/2017/11/18/SVD/

https://blog.csdn.net/you1314520me/article/details/78857469

奇異值分解物理意義：https://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513

奇異值分解時需要求解的特征值和特征向量求法：

http://www2.edu-edu.com.cn/lesson_crs78/self/j_4184/soft/ch0501.html

轉載于:https://www.cnblogs.com/IcarusYu/p/10955424.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的创新工场2018年夏令营DeepCamp第一套解答笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。