【数字信号处理】离散时间系统 ( 离散时间系统概念 | 线性时不变系统 LTI - Linear time-invariant )
文章目錄
- 一、離散時(shí)間系統(tǒng)
- 二、線性時(shí)不變系統(tǒng) LTI - Linear time-invariant
一、離散時(shí)間系統(tǒng)
離散時(shí)間系統(tǒng) 定義 : 離散時(shí)間系統(tǒng) 可以 理解為是 一種 變換 , 將 " 輸入序列 " 按照 某種規(guī)則 映射為 " 輸出序列 " ;
注意 : 系統(tǒng)的 輸入 和 輸出 都是 " 序列 " ;
時(shí)域離散系統(tǒng) T[?]T[\bullet]T[?] :
- 輸入 : x(n)x(n)x(n)
- 輸出 : y(n)=T[x(n)]y(n) = T[x(n)]y(n)=T[x(n)]
二、線性時(shí)不變系統(tǒng) LTI - Linear time-invariant
線性時(shí)不變系統(tǒng) , 簡稱 " LTI " , 英文全稱 Linear time-invariant ;
線性 ( Linear ) : 線性的含義是 系統(tǒng)具有疊加性 , 給定 x1(n)x_1(n)x1?(n) 序列 和 x2(n)x_2(n)x2?(n) 序列 ,
222 個(gè) " 輸入序列 " 之和 的 輸出 T[ax1(n)+bx2(n)]T[ax_1(n) + bx_2(n)]T[ax1?(n)+bx2?(n)] ,
等于
222 個(gè) " 輸入序列 " 輸出 之和 aT[x1(n)]+bT[x2(n)]aT[x_1(n)] + bT[x_2(n)]aT[x1?(n)]+bT[x2?(n)] ;
T[ax1(n)+bx2(n)]=aT[x1(n)]+bT[x2(n)]=ay1(n)+by2(n)T[ax_1(n) + bx_2(n)] = aT[x_1(n)] + bT[x_2(n)] = ay_1(n) + by_2(n)T[ax1?(n)+bx2?(n)]=aT[x1?(n)]+bT[x2?(n)]=ay1?(n)+by2?(n)
線性 概念 , 總結(jié)一下就是 系統(tǒng)具有 " 疊加性 "
時(shí)不變系統(tǒng) ( time-invariant ) : 系統(tǒng)特性 , 不隨著時(shí)間的變化而變化 ;
y(n?m)=T[x(n?m)]y(n - m) = T[x(n-m)]y(n?m)=T[x(n?m)]
輸入延遲后 , 輸出也隨之延遲 ;
如 : 昨天輸入 x(n)x(n)x(n) 序列得到的輸出序列 , 與 今天輸入 x(n)x(n)x(n) 序列得到的輸出序列 , 是相同的 ; 系統(tǒng)特性 , 不隨時(shí)間變化而變化 ;
總結(jié)
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