【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 狄义赫利条件 | 序列傅里叶变换定义 )
文章目錄
- 一、狄義赫利條件
- 二、序列傅里葉變換定義
一、狄義赫利條件
" 連續非周期 " 的信號 的 傅里葉變換 FT , 也是 " 連續非周期 " 的 ;
" 傅里葉級數變換 " 是將 信號 以 ttt 為周期 , 進行周期延拓 , 然后求 傅里葉變換 FT , 則該 FT 一定是 離散的 , 其間隔是 2πt\cfrac{2 \pi}{t}t2π? ;
時域離散 的 非周期 信號 , 其 頻域 一定是 連續 周期的 ;
任何 周期函數 , 如果滿足 狄義赫利條件 ,
則可以 展開成 正交函數線性組合 的 無窮級數 ;
狄義赫利 ( Dirichlet ) 條件 :
- ① 連續的 周期函數 , 在 單個周期內 是連續的 , 假如有 間斷點 , 則 這些 間斷點 的數目 是有限的 ; 不能有 無窮多個 間斷點 ;
- ② 單個周期 內 , 極大值 和 極小值 的個數 是 有限的 ;
- ③ 單個周期 內 , 信號是 絕對可積 的 , 如下公式中 ∣f(t)∣dt| f(t) |dt∣f(t)∣dt 是有限個 ;
∫t0t0+T∣f(t)∣dt\int_{t_0}^{t_0 + T}| f(t) |dt∫t0?t0?+T?∣f(t)∣dt
二、序列傅里葉變換定義
傅里葉變換 FT , 默認是 連續傅里葉變換 ;
序列傅里葉變換 SFT , 英文全稱 " Sequence Fourier Transform " ;
x(n)x(n)x(n) 信號 是 離散 非周期 的 , 那么其 傅里葉變換 一定是 連續 周期 的 ;
x(n)x(n)x(n) 是絕對可和的 , 滿足如下條件 :
∑n=?∞+∞∣x(n)∣<∞\sum_{n=-\infty}^{+\infty}|x(n)|< \inftyn=?∞∑+∞?∣x(n)∣<∞
連續周期 的傅里葉變換 , 可以展開成 正交函數線性組合 的 無窮級數和 :
X(ejω)=∑n=?∞+∞x(n)e?jωnX(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} x(n) e^{-j \omega n}X(ejω)=n=?∞∑+∞?x(n)e?jωn
就是 x(n)x(n)x(n) 的 序列傅里葉變換 SFT ;
總結
以上是生活随笔為你收集整理的【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 狄义赫利条件 | 序列傅里叶变换定义 )的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 【数字信号处理】相关函数应用 ( TDO
- 下一篇: 【数字信号处理】序列傅里叶变换 ( 序列