? ?先說下CPU的緩存吧，都知道CPU的緩存是分為L1，L2和L3的，L1又分為數(shù)據緩存和指令緩存，每顆CPU核心都有自己的L1和L2，但L3是各核心共享的，一但涉及共享的東西，當然就有競爭咯。

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? ?SMP（SymmetricalMulti-Processing，對稱多處理器）架構：

????在一個主板上，能放置多顆CPU，例如4顆，如果每顆4核，那么一共就是16個核心，這種架構存在什么問題呢？我們設想一下，CPU有多個，但我的內存只有一個，同樣的，內存控制器也是只有一個的，那么當我其中的一個CPU去與內存控制器進行交互的時候，其它CPU此時此刻能不能同時與我們的內存控制器交互呢？很顯然，不能了，所以，CPU的顆數(shù)越多，那么資源競爭的越激烈，同樣，性能可能會不容樂觀，所以這種架構一般會隨著CPU的增多，性能可能會逐漸下降。

???? 架構圖類似下圖：

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? ? NUMA（Non-Uniform Memory Access Architecture，非一致性內存訪問）架構：

????? ?由于SMP架構下，多顆CPU之間搶占資源較為激烈，所以NUMA通常有一組CPU（一般為2顆，可能會更多）和本地內存組成，每一顆CPU都有自己獨有的內存，這樣，就大大避免了多顆CPU之間內存爭用和總線爭用的問題，并且本地CPU和內存間距離較短，傳輸速度及快，但是如果我們要訪問的數(shù)據在對方的內存上，這樣，性能就會有所下降，可能會很疑惑，我的本地CPU要訪問的數(shù)據怎么會在對方的CPU上呢？默認情況下，如果我們運行了100個進程，CPU0和CPU1各運行50個進程，當然，進程所占用的數(shù)據還在內存上，過了一會，CPU0結束了10個進程，還運行40個進程，CPU1結束了40個進程，還運行10個進程，此時，CPU根據默認策略，會自動平衡，使兩邊CPU各運行的進程盡可能的一樣多，那么原來在CPU0上運行的進程就會跑到CPU1上去，那么當我們再次訪問進程數(shù)據時，就會出現(xiàn)交叉內存訪問了。等到下一篇在說如何綁定吧。先看下架構圖吧：

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?????NUMA內存交叉訪問為什么速度會慢？

????正常情況下CPU訪問一次內存，最快需要3個時鐘周期：

? 向內存控制器傳輸一個尋址的指令，內存控制器在返回一個值----->CPU確認內存地址，并施加訪問的機制，類似鎖機制----〉進行讀寫操作

????在正常情況下訪問如上過程，但出現(xiàn)交叉訪問是如下過程：

? 向內存控制器傳輸一個尋址指令----〉訪問對方的內存控制器，并施加訪問機制----〉對數(shù)據進行讀寫操作?

????此過程中 由本地內存控制器訪問對方內存控制器需要3個時鐘周期，所以，出現(xiàn)交叉內存訪問會最快會使用6個時鐘周期。

轉載于:https://blog.51cto.com/hl914/1557231

總結

以上是生活随笔為你收集整理的CPU性能监控之一------CPU架构的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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