由于Oracle的優(yōu)化器是CBO，所以對象的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對執(zhí)行計(jì)劃的生成至關(guān)重要！

作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS統(tǒng)計(jì)表,列,索引的統(tǒng)計(jì)信息（默認(rèn)參數(shù)下是對表進(jìn)行直方圖信息收集，包含該表的自身-表的行數(shù)、數(shù)據(jù)塊數(shù)、行長等信息；列的分析--列值的重復(fù)數(shù)、列上的空值、數(shù)據(jù)在列上的分布情況；索引的分析-索引頁塊的數(shù)量、索引的深度、索引聚合因子）.

?

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的語法如下:

DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownname VARCHAR2, tabname VARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER, block_sample BOOLEAN, method_opt VARCHAR2, degree NUMBER, granularity VARCHAR2, cascade BOOLEAN, stattab VARCHAR2, statid VARCHAR2, statown VARCHAR2, no_invalidate BOOLEAN, force BOOLEAN);

參數(shù)說明:

ownname:要分析表的擁有者

tabname:要分析的表名.

partname:分區(qū)的名字,只對分區(qū)表或分區(qū)索引有用.

estimate_percent:采樣行的百分比,取值范圍[0.000001,100],null為全部分析,不采樣. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默認(rèn)值,由oracle決定最佳取采樣值.

block_sapmple:是否用塊采樣代替行采樣.

method_opt:決定histograms信息是怎樣被統(tǒng)計(jì)的.method_opt的取值如下(默認(rèn)值為FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO):

for all columns:統(tǒng)計(jì)所有列的histograms.

for all indexed columns:統(tǒng)計(jì)所有indexed列的histograms.

for all hidden columns:統(tǒng)計(jì)你看不到列的histograms

for columns?SIZE?| REPEAT | AUTO | SKEWONLY:統(tǒng)計(jì)指定列的histograms.N的取值范圍[1,254]; REPEAT上次統(tǒng)計(jì)過的histograms;AUTO由oracle決定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by "there is skew in thedata

degree:決定并行度.默認(rèn)值為null.

granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.

cascade:是收集索引的信息.默認(rèn)為FALSE，如果是true,表示不僅對全局?jǐn)?shù)據(jù)、分區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，而且還對索引的所有信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括索引的全局?jǐn)?shù)據(jù)、分區(qū)數(shù)據(jù).

stattab:指定要存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)信息的表,statid如果多個(gè)表的統(tǒng)計(jì)信息存儲(chǔ)在同一個(gè)stattab中用于進(jìn)行區(qū)分.statown存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)信息表的擁有者.以上三個(gè)參數(shù)若不指定,統(tǒng)計(jì)信息會(huì)直接更新到數(shù)據(jù)字典.

no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.

force:即使表鎖住了也收集統(tǒng)計(jì)信息.

例子:

execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'owner',tabname => 'table_name' ,estimate_percent => null ,method_opt => 'for all indexed columns' ,cascade => true);

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自從Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Experts們便推薦使用dbms_stats取代analyze。理由如下
dbms_stats可以并行分析
dbms_stats有自動(dòng)分析的功能(alter table monitor )
analyze 分析統(tǒng)計(jì)信息的不準(zhǔn)確some times
1,2好理解，且第2點(diǎn)實(shí)際上在VLDB中是最吸引人的；3以前比較模糊，看了metalink236935.1 解釋，analyze在分析Partition表的時(shí)候，有時(shí)候會(huì)計(jì)算出不準(zhǔn)確的Global statistics .
原因是，dbms_stats會(huì)實(shí)在的去分析表全局統(tǒng)計(jì)信息（當(dāng)指定參數(shù)）；而analyze是將表分區(qū)（局部）的statistics 匯總計(jì)算成表全局statistics ,可能導(dǎo)致誤差。
如果想分析整個(gè)用戶或數(shù)據(jù)庫，還可以采用工具包，可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)
如
dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);

如何使用dbms_stats分析統(tǒng)計(jì)信息？
--創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)信息歷史保留表?

sql>?exec?dbms_stats.create_stat_table(ownname?=>?'scott',stattab?=>?'stat_table') ;

--導(dǎo)出整個(gè)scheme的統(tǒng)計(jì)信息?

sql>?exec?dbms_stats.export_schema_stats(ownname?=>?'scott',stattab?=>?'stat_table') ;

--分析scheme

Exec?dbms_stats.gather_schema_stats(?
ownname?=>?'scott',?
options?=>?'GATHER AUTO',?
estimate_percent?=>?dbms_stats.auto_sample_size,?
method_opt?=>?'for all indexed columns?',?
degree?=>?6?)

--分析表

sql>?exec?dbms_stats.gather_table_stats(ownname?=>?'scott',tabname?=>?'work_list',estimate_percent?=>?10,method_opt=>?'for all indexed columns') ;

--分析索引

SQL>?exec?dbms_stats.gather_index_stats(ownname?=>?'crm2',indname?=>?'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',estimate_percent?=>?'10',degree?=>?'4') ;

--如果發(fā)現(xiàn)執(zhí)行計(jì)劃走錯(cuò)，刪除表的統(tǒng)計(jì)信息

SQL>dbms_stats.delete_table_stats(ownname?=>?'scott',tabname?=>?'work_list') ;

--導(dǎo)入表的歷史統(tǒng)計(jì)信息

sql>?exec?dbms_stats.import_table_stats(ownname?=>?'scott',tabname?=>?'work_list',stattab?=>?'stat_table') ;

--如果進(jìn)行分析后，大部分表的執(zhí)行計(jì)劃都走錯(cuò)，需要導(dǎo)回整個(gè)scheme的統(tǒng)計(jì)信息

sql>?exec?dbms_stats.import_schema_stats(ownname?=>?'scott',stattab?=>?'stat_table');

--導(dǎo)入索引的統(tǒng)計(jì)信息

SQL>?exec?dbms_stats.import_index_stats(ownname?=>?'crm2',indname?=>?'IDX_ADM_PERMISSION_PID_MID',stattab?=>?'stat_table')

--檢查是否導(dǎo)入成功

SQL>?select?table_name,num_rows,a.blocks,a.last_analyzed?from?all_tables a?where?a.table_name='WORK_LIST';

分析數(shù)據(jù)庫（包括所有的用戶對象和系統(tǒng)對象）：gather_database_stats?
分析用戶所有的對象（包括表、索引、簇）：gather_schema_stats
分析表：gather_table_stats
分析索引：gather_index_stats?
刪除數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)信息：delete_database_stats
刪除用戶方案統(tǒng)計(jì)信息：delete_schema_stats
刪除表統(tǒng)計(jì)信息：delete_table_stats?
刪除索引統(tǒng)計(jì)信息：delete_index_stats
刪除列統(tǒng)計(jì)信息：delete_column_stats?
設(shè)置表統(tǒng)計(jì)信息：set_table_stats
設(shè)置索引統(tǒng)計(jì)信息：set_index_stats
設(shè)置列統(tǒng)計(jì)信息：set_column_stats?

可以查看表 DBA_TABLES來查看表是否與被分析過，如：

SELECT TABLE_NAME, LAST_ANALYZED FROM DBA_TABLES

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這是對命令與工具包的一些總結(jié)
1、對于分區(qū)表，建議使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze語句。
a) 可以并行進(jìn)行，對多個(gè)用戶，多個(gè)Table
b) 可以得到整個(gè)分區(qū)表的數(shù)據(jù)和單個(gè)分區(qū)的數(shù)據(jù)。
c) 可以在不同級(jí)別上Compute Statistics：單個(gè)分區(qū)，子分區(qū)，全表，所有分區(qū)
d) 可以倒出統(tǒng)計(jì)信息
e) 可以用戶自動(dòng)收集統(tǒng)計(jì)信息
2、DBMS_STATS的缺點(diǎn)
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，這兩個(gè)仍舊需要使用Analyze語句。
c) DBMS_STATS 默認(rèn)不對索引進(jìn)行Analyze，因?yàn)槟J(rèn)Cascade是False，需要手工指定為True
3、對于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS來收集信息。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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