FROM：http://blog.sina.com.cn/s/blog_661159d50100kij7.html

References

1.???????MPEG-7 overview(http://mpeg.chiariglione.org/standards/mpeg-7/mpeg-7.htm)

2.???????孫君頂，趙珊。?圖像低層特征提取與檢索技術

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1.?MPEG-7中圖像特征描述符標準

1.1 MPEG-7標準中的幾個重要概念：

描述符(Descriptors, Ds)，描述方案(Description Schemes, DS)，描述定義語言(Description Definition Language, DDL)

Ds:表示多媒體特征信息的語法和語義屬性，一個特征可以用多個描述符來表示。比如，可以用平均色，主色，顏色直方圖等來描述顏色特征。

DS:指定了對象或者特征的結構和關系，一般情況下，描述方案是解決圖像分類和組織問題，或以特定的索引結構描述圖像內(nèi)容的子系統(tǒng)。

DDL:目前，MPEG-7采用特定擴展的XML語言作為描述定義語言。

1.2 MPEG-7標準涉及五類基本的視覺特征，對應的使用了5類描述符：顏色描述符，紋理描述符，形狀描述符，運動描述符和位置描述符。其中顏色，紋理，形狀描述符針對單幅靜止圖像

1.2.1?顏色描述符

顏色描述符涉及顏色空間描述符(Color Space Descriptor)，顏色量化描述符(Color Quantization Descriptor)，主顏色描述符(Dominant Color Descriptor)，可伸縮顏色描述符(Scalable Color Descriptor)，顏色布局描述符(Color Layout Descriptor)，顏色結構描述符(Color Structure Descriptor)及幀圖/圖組顏色描述符(Group of Frames/Group of Pictures Color Descriptor)等

顏色空間描述符描述了MPEG-7顏色描述符的顏色空間，包括RGB，YCbCr，HMMD，HSV，以及各種顏色系統(tǒng)與RGB的線性變換矩陣。

顏色量化描述符描述了顏色空間的均勻量化，量化產(chǎn)生的維(Bin)的數(shù)目是可匹配置的，這樣使得各種應用具有更大的靈活性。該描述符往往需要和主顏色等描述符配合。

主顏色描述符最適用于表示局部（對象或圖像區(qū)域）特征，幾種顏色就足以表達我們剛興起的區(qū)域的信息。

可伸縮顏色描述符定義了HSV空間的顏色直方圖，然后用Haar變化編碼。根據(jù)Bin的數(shù)目和Bit表示的精度，它的二進制表達在Bin的數(shù)量和Bit表達精度上都是可伸縮的。這個描述符主要用于圖像與圖像的匹配和基于顏色特征的檢索，檢索的精度隨著描述中使用的比特數(shù)目的增加而增加。

顏色布局描述符描述了整幅圖像或者圖像的部分區(qū)域的顏色空間分布狀況。

顏色結構描述符是一個顏色特征描述符，它既包括顏色內(nèi)容信息，又包括內(nèi)容的結構信息。他的主要功能是圖像與圖像的匹配，主要用于靜態(tài)圖像檢索。

幀圖/圖組顏色描述符用于靜態(tài)圖像的可伸縮顏色描述符擴展到對視頻片段或靜態(tài)圖像集合的顏色描述。在Haar變換之前，用附加的倆個比特定義如何計算顏色直方圖：是均值，中值還是相交。

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1.2.2?形狀描述符

形狀描述符涉及區(qū)域形狀描述符(Region Shape Descriptor)，輪廓形狀描述符(Contour Shape Descriptor)，及3D形狀描述符(Shape 3D)三種

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Figure 1: Example of various shapes

區(qū)域形狀描述符的表達式是由一系列ART(Angular Radial Transform)系數(shù)構成的。ART定義了一組二維的復值正交基函數(shù)，將二維區(qū)域投射到這些函數(shù)上，得到的系數(shù)歸一化后就可以描述區(qū)域的形狀并用于匹配。

輪廓形狀描述符是利用輪廓的多尺度曲率克難攻堅(Curvature Scale Space, CSS)來描述封閉的輪廓。

三維形狀描述符可用于想對自然的或虛擬的三維目標。

1.2.3?紋理描述符

紋理描述符涉及同質(zhì)紋理描述符(Homogenous Texture Descriptors)，紋理瀏覽描述符(Texture Browsing Descriptors)和邊緣直方圖描述符(Edge Histogram Descriptors)三種。

同質(zhì)紋理描述符在紋理具有一致性的區(qū)域統(tǒng)計紋理的空間頻率，它作為一個重要的視覺特征，通過頻域計算能力和能量差來提供對紋理的量化描述。同質(zhì)紋理描述子采用了5個尺度和6個方向的30個Gabor濾波器對紋理圖像進行多分辨率分解，將頻域內(nèi)濾波器組輸出能量的均值和標準差作為紋理特征。

紋理瀏覽描述符從類似于人類感知的角度和紋理的方向性(Directionality)，規(guī)則性(Regularity)和粗糙程度(Coarseness)進行描述，適用于圖像的瀏覽和根據(jù)紋理粗糙程度進行的分類。

邊緣直方圖描述符描述了邊緣的空間分布信息。首先將圖像劃分成16個互不重疊的舉行區(qū)域，對每個圖像區(qū)域分布按水平，垂直，45°，135°四個方向和一個無方向性邊緣五類信息（如Figure 2）進行統(tǒng)計，此描述子具有尺度不變性，支持紋理旋轉(zhuǎn)和旋轉(zhuǎn)不變匹配，適用于非一致紋理圖像，如普通圖像的檢索。

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Figure 2: Edge Definition

總結

以上是生活随笔為你收集整理的颜色，形状，纹理特征的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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