#practice29:派生內置不可變類型并修改其實例化行為（以tuple為例）

__new__() is intended mainly to allow subclasses of immutable types (like int, str, or tuple) to customize instance creation.

__init__()Called after the instance has been created (by __new__()), but before it is returned to the caller.

__new__() and __init__() work together in constructing objects (__new__() to create it, and __init__() to customize it)

• 修改內置不可變類型（int/str/tuple)的實例化行為，做法是：繼承內置不可變類，并覆蓋其new方法。
• 注意：并非所有內置類都可以簡單繼承，list/dir/str繼承后重新覆蓋的某些內置方法會不起作用，即新類還會調用覆蓋前的內置方法；為保證不會發生這種情況，最好去繼承collections.UserDict/collections.UserList/collections.String
• new負責創建對象，包含創建其大部分內置方法、屬性等；init負責個性化定制（初始化）對象，即將init的參數賦值為對象屬性！

1、定制化tuple類型

必須重新定義new與init

class IntTuple(tuple):#覆蓋tuple的內置靜態方法，不需要加裝飾器def __new__(cls,iterable):g = (x for x in iterable if isinstance(x,int) and x > 0)return super(IntTuple,cls).__new__(cls,g)#參數iterable必須要有，這是數據入口，隨后該數據會被傳遞給__new__def __init__(self,iterable):print(self)#可選super(IntTuple,self).__init__()a = IntTuple([1,44,'2',(3,5)])

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#practice30:減小實例內存開銷

• 類屬性slots用于申明實例的所有屬性。
• dict屬性用于保存對象的所有屬性，并可以動態添加
• 在類屬性slots中排除dict屬性，即可禁止對象動態添加屬性！如：obj.qq = 100,則對象有了新屬性qq

1、 定義類屬性slots對實例屬性的影響

import sys class A():def __init__(self,id,name):self.id = idself.name = nameclass B():__slots__ = ['id','name']def __init__(self,id,name):self.id = idself.name = name print(dir(A(1,'lisi'))) print(dir(B(2,'lisi'))) print(set(dir(A(2,'lisi'))) - set(dir(B(2,'lisi')))) print(sys.getsizeof(A(1,'lisi'))) print(sys.getsizeof(A(1,'lisi').__dict__))

屬性差異為紅色標記的兩個屬性，weakref對于內存的消耗可不計

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practice31:讓對象支持上下文管理器

• 實現上下文管理協議主要依賴類的實例方法enter與exit
• 句法 with obj as obj1: pass ,實際執行過程為obj調用enter方法，返回的新對象賦值給obj1,之后執行塊內代碼，最后obj1執行exit方法！

1、實例

mydict = {}class A():def __init__(self,a,b):self.a = aself.b = bdef __enter__(self):mydict['a'] = self.amydict['b'] = self.b#后三個參數是固定的，異常類型，異常實例、異常traceback對象def __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):mydict.clear()print(mydict) with A(3,5) as Q:print(mydict) print(mydict)

2、異常捕獲與壓制

mydict = {}class A():def __init__(self,a,b):self.a = aself.b = bdef __enter__(self):mydict['a'] = self.amydict['b'] = self.b#后三個參數是固定的，異常類型，異常實例、異常traceback對象def __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):#對于with代碼塊中出現的異常，__exit__能捕獲print(exc_type,exc_val,exc_tb)mydict.clear()#返回True能成功壓制異常！！！return Trueprint(mydict) with A(3,5) as Q:raise Exception('myerror')print(mydict) print(mydict)

with代碼塊產生異常，但任然會執行exit方法，清空字典；這是上下文管理器的默認行為方式，即先執行exit后再拋出代碼塊內的異常，確保exit方法始終要執行

通過return True成功壓制異常,即有異常發生也不拋出！

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#practice32:可管理的對象屬性

• 直接訪問對象屬性的形式，如：obj.x = ‘1’,這種方式調用簡單，但卻不夠靈活，例如想要檢查屬性x的值必須為int,此種方法顯然不合適；此外存在安全性問題，如上述賦值后x為str,如果后續進行數學運算，會拋出異常，在程序復雜的情況下很難查找！

• 使用setx/getx方法來訪問屬性，相當于中間抽象出一層，進行一些邏輯處理，比較靈活，但每次調用起來比較費勁

• 解決方法：內置裝飾器property

class circle():def __init__(self,radius):self.radius = radius#get方法（取值器）使用裝飾器property@property#函數名即為新的屬性名def radius(self):#設置器、取值器內部均使用self.__原屬性名return self.__radius#set方法（設置器）使用: 新屬性名.setter@radius.setterdef radius(self,value):if not isinstance(value,(int,float)):raise ValueError('wrong type')self.__radius = valuec = circle(100) print(c.radius) c.radius = '1'

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3高级语法：__slots__属性、property装饰器、上下文管理协议、__new__方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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