influxdb java_身为Java程序员想拿高薪?这份分布式的pdf你一定不能错过
身為后端工程師,你對(duì)這類(lèi)招聘要求肯定不陌生:熟悉分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用;熟悉分布式、緩存、消息、搜索等機(jī)制;對(duì)分布式常用技術(shù)進(jìn)行合理應(yīng)用、解決問(wèn)題等等。
而這其中,又以分布式協(xié)議與算法尤甚。很多大公司在招聘架構(gòu)師或高級(jí)工程師時(shí),都要求熟悉這部分內(nèi)容。面試官不僅要考察其原理和運(yùn)行機(jī)制,還有面試者對(duì)這類(lèi)問(wèn)題在架構(gòu)設(shè)計(jì)層面的理解,以及具體場(chǎng)景下的應(yīng)用。
但以我作為面試官的經(jīng)驗(yàn)看,真正搞懂這部分的候選人少之又少。
其實(shí),分布式協(xié)議與算法(下面簡(jiǎn)稱分布式算法)是分布式系統(tǒng)運(yùn)行的核心規(guī)則和關(guān)鍵步驟,想?yún)⑼阜植际郊夹g(shù)、開(kāi)發(fā)一個(gè)分布式系統(tǒng),最先要掌握的就是這部分知識(shí)。
以 InfluxDB 為例,很多技術(shù)團(tuán)隊(duì)試圖自己實(shí)現(xiàn) InfluxDB 的集群功能,但最終都放棄了。因?yàn)檫@里面的坑實(shí)在太多,甚至有人在接入性能敏感的場(chǎng)景,該使用反熵(Anti-Entropy)算法時(shí),卻用了 Raft 算法,使得集群性能約等同于單機(jī)。
如果你要使用集群功能,又做不到基于開(kāi)源版本自研,就只能購(gòu)買(mǎi)人家的企業(yè)版。要知道,企業(yè)版每個(gè)節(jié)點(diǎn)的 License 授權(quán)費(fèi)就要 1.5 萬(wàn)美刀/年,具體貴在哪?它的護(hù)城河就是以分布式算法為核心的分布式集群能力。
由此可見(jiàn),真正掌握分布式算法的人并不多。大多數(shù)人只是會(huì)用分布式系統(tǒng),卻并不具備分布式系統(tǒng)的獨(dú)立開(kāi)發(fā)能力。
所以,不論是基于工作需要,還是想尋求長(zhǎng)期職業(yè)發(fā)展、提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,分布式算法作為分布式系統(tǒng)的核心,都是你在這個(gè)時(shí)代應(yīng)該掌握的基本功。
如何高效學(xué)習(xí)分布式算法?
如果你留心觀察,會(huì)發(fā)現(xiàn)有不少人看了很多資料和書(shū)籍,涉及到具體問(wèn)題,照樣一頭霧水,比如:
? 拜占庭錯(cuò)誤是怎么回事?為什么區(qū)塊鏈用拜占庭容錯(cuò)算法?Paxos 算法不行嗎?能黑比特幣嗎?
? 想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)副本的一致性,到底該選 Paxos 算法,還是 Raft 算法?
? 為什么我的集群接入性能低?稍微出現(xiàn)峰值流量,為什么業(yè)務(wù)就基本不可用了?? 如何設(shè)計(jì)分布式系統(tǒng)架構(gòu)呢?那么多算法,Paxos、Raft、Gossip、Nuorum NWR、PBFT 等等,究竟該選擇哪個(gè)?
其實(shí),算法相對(duì)抽象,即使是非常經(jīng)典的論文,也有一些關(guān)鍵細(xì)節(jié)沒(méi)有交代清楚。而網(wǎng)上的信息大多是“復(fù)制粘貼”的結(jié)果,甚至有不少錯(cuò)誤,給自主學(xué)習(xí)帶來(lái)了很多障礙和誤導(dǎo)。
在我看來(lái),要掌握這部分內(nèi)容,不僅要理解常用算法的原理、特點(diǎn)和局限性,還要根據(jù)場(chǎng)景特點(diǎn)選擇適合的分布式算法。
剛好,我這里有一份《從Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理與實(shí)踐》的學(xué)習(xí)文檔,也是來(lái)之不易。
本書(shū)從分布式一致性的理論出發(fā),向讀者簡(jiǎn)要介紹幾種典型的分布式一致性協(xié)議,以及解決分布式一致性問(wèn)題的思路,其中重點(diǎn)講解了 Paxos和ZAB協(xié)議。同時(shí),本書(shū)深入介紹了分布式一致性問(wèn)題的工業(yè)解決方案一ZooKeeper,并著重向讀者展示這一分布式協(xié)調(diào)框架的使用方法、內(nèi)部實(shí)現(xiàn)及運(yùn)維技巧,旨在幫助讀者全面了解ZooKeeper,并更好地使用ZooKeeper。
本書(shū)共分為五大部分,八個(gè)章節(jié)
第一部分(第1章)主要介紹了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從集中式向分布式系統(tǒng)演變過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn),并簡(jiǎn)要介紹了 ACID、CAP和BASE等經(jīng)典分布式理論
第1章 分布式架構(gòu)
從集中式到分布式
從ACID到CAP/BASE
第二部分(第2?4章)介紹了 2PC、3PC和Paxos三種分布式一致性協(xié)議,并著重講解了 ZooKeeper中使用的一致性協(xié)議——ZAB協(xié)議
第2章 一致性協(xié)議
2PC與3PC
Paxos算法
第3章 Paxos的工程實(shí)踐
Chubby
Hypertable
第4章 ZooKeeper與Paxos
初識(shí)ZooKeeper
ZooKeeper的ZAB協(xié)議
第三部分(第5?6章)介紹了 ZooKeeper的使用方法,包括客戶端API的使用以及對(duì)ZooKeeper服務(wù)的部署與運(yùn)行,并結(jié)合真實(shí)的分布式應(yīng)用場(chǎng)景,總結(jié)了 ZooKeeper使用的最佳實(shí)踐
第5章 使用ZooKeeper
部署與運(yùn)行
客戶端腳本
Java客戶端API使用
開(kāi)源客戶端
第6章 ZooKeeper的典型應(yīng)用場(chǎng)景
典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)現(xiàn)注
ZooKeeper在大型分布式系統(tǒng)中的應(yīng)用
ZooKeeper在阿里巴巴的實(shí)踐與應(yīng)用
第四部分(第7章)對(duì)ZooKeeper的架構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了深入分析,包含系統(tǒng)模型、Leader選舉、客戶端與服務(wù)端的工作原理、請(qǐng)求處理,以及服務(wù)器角色的工作流程和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等
第7章 ZooKeeper技術(shù)內(nèi)幕
系統(tǒng)模型
序列化與協(xié)議
客戶端
會(huì)話
服務(wù)器啟動(dòng)
Leader選舉
各服務(wù)器角色介紹
請(qǐng)求處理
數(shù)據(jù)與存儲(chǔ)
第五部分(第8章)介紹了 ZooKeeper的運(yùn)維實(shí)踐,包括配置詳解和監(jiān)控管理等,重點(diǎn)講解了如何構(gòu)建一個(gè)高可用的ZooKeeper 服務(wù)。
第8章 ZooKeeper運(yùn)維
配置詳解
四字命令
JMX
監(jiān)控
構(gòu)建一個(gè)高可用的集群
日常運(yùn)維
這本書(shū)是迄今為止對(duì) 分布式協(xié)議與算法 講解的最詳細(xì),最全面,最理論結(jié)合實(shí)踐的資料。而且圖文并茂,理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn),通俗易懂。
目錄大綱
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的influxdb java_身为Java程序员想拿高薪?这份分布式的pdf你一定不能错过的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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